[설계, 기록] 기업별 아키텍처 , 사례연구

#systemdesign #architecture #alexxu

📚 들어가며

AlexXu『가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초(System Design Interview)』을 읽고 가장 마지막에 이 글이 인상 깊었다.

좋은 시스템을 설계하려면 다년간 많은 지식을 쌓아야 한다. 지식을 쌓는 한가지 지름길은, 실세계에서 쓰이는 시스템의 구조를 공부하는 것이다. 아래에 도움될 만한 자료들을 정리해 보았다.

가능하다면 다양한 글을 볼 생각이고 , 관련된 기술 블로그를 정리해둔다.

1. 기업별 아키텍처 & 사례 연구 (Case Studies)

실제 대규모 트래픽을 처리하는 기업들이 겪은 문제와 해결책을 담은 핵심 자료들입니다.

기업 / 주제	내용 (한글/영문)	링크
Facebook	타임라인: 비정규화의 힘 (Facebook Timeline: Brought to you by the power of denormalization)	Link
Facebook	타임라인: 한 사람의 인생을 담기에 충분한 규모 확장성 (Building Timeline: Scaling up to hold your life story)	Link
Facebook	페이스북 채팅 아키텍처 (Facebook Chat)	Link
Facebook	Erlang 사용 사례 (Erlang at Facebook)	Link
Facebook	Haystack: 사진 저장소 아키텍처 (Finding a needle in Haystack: Facebook's photo storage)	Link
Facebook	멀티피드: 재설계를 통한 효율성과 성능 향상 (Serving Facebook Multifeed)	Link
Facebook	멤캐시(Memcache) 시스템의 규모 확장성 (Scaling Memcache at Facebook)	Link
Facebook	TAO: 소셜 그래프 분산 저장소 (TAO: Facebook's Distributed Data Store for the Social Graph)	Link
Facebook	왓츠앱(WhatsApp) 아키텍처 분석 (The WhatsApp Architecture Facebook Bought For $19 Billion)	Link
Amazon	아마존 아키텍처 (Amazon Architecture)	Link
Amazon	다이나모: 고가용성 키-값 저장소 (Dynamo: Amazon's Highly Available Key-value Store)	Link
Google	구글 아키텍처 (Google Architecture)	Link
Google	GFS: 구글 파일 시스템 (The Google File System)	Link
Google	빅테이블: 구조화된 데이터 분산 저장소 (Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data)	Link
Google	차이 기반 동기화 (델타 동기화) (Differential Synchronization)	Link
YouTube	유튜브 아키텍처 (YouTube Architecture)	Link
YouTube	유튜브의 규모 확장성 (YouTube Scalability)	Link
Netflix	넷플릭스 기술 스택 360도 분석 (A 360 Degree View Of The Entire Netflix Stack)	Link
Netflix	A/B 테스팅 플랫폼 (It's All A/Bout Testing)	Link
Netflix	추천 시스템 1부 (Netflix Recommendations: Beyond the 5 stars Part 1)	Link
Netflix	추천 시스템 2부 (Netflix Recommendations: Beyond the 5 stars Part 2)	Link
Twitter	1억 5천만 활성 사용자를 감당하는 아키텍처 (The Architecture Twitter Uses To Deal With 150M Active Users)	Link
Twitter	트위터를 10000배 빠르게 만든 비결 (Scaling Twitter)	Link
Twitter	스노플레이크: 유일 ID 생성기 (Announcing Snowflake)	Link
Twitter	타임라인과 규모 확장성 문제 (Timelines at Scale)	Link
Instagram	인스타그램 아키텍처 (14 Million Users, Terabytes Of Photos...)	Link
Uber	실시간 마켓 플랫폼 확장 전략 (How Uber Scales Their Real-Time Market Platform)	Link
Pinterest	핀터레스트 규모 확장성 (Scaling Pinterest)	Link
Pinterest	아키텍처 업데이트 (Pinterest Architecture Update)	Link
LinkedIn	링크드인 규모 확장성의 역사 (A Brief History of Scaling Linkedin)	Link
Flickr	플리커 아키텍처 (Flickr Architecture)	Link
Dropbox	드롭박스 규모 확장기 (How We've Scaled Dropbox)	Link

2. 회사별 엔지니어링 블로그 모음

면접 전 해당 회사의 기술 블로그를 확인하면 사용 기술(Stack)과 관심사를 파악하는 데 큰 도움이 됩니다. 정기적으로 살펴보는 습관을 들이는 것을 추천합니다.

회사명	블로그 주소
Google	https://developers.googleblog.com
Facebook (Meta)	https://engineering.fb.com/
Netflix	https://netflixtechblog.com/
Twitter (X)	https://blog.twitter.com/engineering
Amazon	https://developer.amazon.com/blogs
Uber	http://eng.uber.com
Airbnb	https://medium.com/airbnb-engineering
Instagram	https://instagram-engineering.com/
LinkedIn	https://engineering.linkedin.com/blog
Slack	https://slack.engineering
Pinterest	https://medium.com/pinterest-engineering
Dropbox	https://blogs.dropbox.com/tech
Spotify	https://engineering.atspotify.com/
GitHub	https://github.blog/category/engineering/
Line	https://engineering.linecorp.com/ko/blog/
Kakao	https://tech.kakao.com/
Naver	https://d2.naver.com/home
High Scalability	http://highscalability.com (강력 추천)