Thanawat Wongchai

Posted on May 20 • Originally published at apidog.com

วิธีใช้ Gemini 3.5 Flash ฟรี

Gemini 3.5 Flash เปิดตัวเมื่อวันที่ 19 พฤษภาคม 2026 และ Google ยังคงเปิดให้ใช้งานฟรีอยู่ คุณสามารถเรียก Flash ผ่านคีย์ API ฟรีได้ทันที ส่วน Pro จะตามมาในเดือนมิถุนายน หากต้องการลองหรือเริ่มพัฒนาโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย นี่คือช่องทางที่ใช้งานได้จริง

ลองใช้ Apidog วันนี้

บทความนี้เน้นการตั้งค่าใช้งาน Gemini 3.5 Flash แบบลงมือทำ: รับคีย์ฟรี ทดสอบด้วยโค้ดจริง และรู้ข้อจำกัดของแต่ละช่องทางก่อนนำไปใช้ในโปรเจกต์

สรุปโดยย่อ

ช่องทาง	สิ่งที่คุณได้รับ	ข้อจำกัด
แอป Gemini	แชทเต็มรูปแบบ + ใส่รูปภาพบน Flash	จำกัดจำนวนข้อความต่อวันในระดับฟรี
Google AI Studio	UI บนเว็บสำหรับลอง Flash และปรับพารามิเตอร์	ไม่มีโควต้าที่ตายตัวใน UI
คีย์ API ของ AI Studio	เรียก `gemini-3.5-flash` ผ่าน REST/SDK	ประมาณ 1,500 คำขอ/วัน
เครดิตบัญชีใหม่ของ Vertex AI	ใช้ Flash ในสภาพแวดล้อมระดับโปรดักชัน	เครดิต $300, 90 วัน
Gemini CLI	ใช้ Flash ผ่านเทอร์มินัลด้วย Google login	1,000 คำขอต่อวัน

เลือกช่องทางตามงานที่ทำ: แชท, ออกแบบพรอมต์, เขียนแอป, ทดสอบโหลด หรือทำสคริปต์จากเทอร์มินัล

ช่องทางที่ 1: แอป Gemini แบบไม่ต้องตั้งค่า

ถ้าต้องการคุยกับ Gemini 3.5 Flash ทันที ให้ใช้แอป Gemini

เปิด gemini.google.com
ลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี Google
เลือกโมเดล 3.5 Flash
เริ่มแชท

แอปรองรับข้อความ รูปภาพ การอัปโหลดไฟล์ และการแก้ไขเอกสารแบบ Canvas ผู้ใช้ฟรีมีจำนวนข้อความต่อวันจำกัดและรีเซ็ตทุกวัน

เหมาะกับ:

งานค้นคว้าและเขียนข้อความ
วิเคราะห์รูปภาพโดยไม่ต้องตั้งค่า API
เทียบคำตอบกับ โมเดลแชทฟรีอื่นๆ

ไม่เหมาะกับ:

การฝัง Flash ในแอปหรือ backend
งาน batch
workflow ที่ต้องควบคุม response ด้วยโค้ด

ช่องทางที่ 2: Google AI Studio สำหรับทดลองพรอมต์

Google AI Studio เป็น playground สำหรับนักพัฒนา ใช้ผ่านเว็บได้ฟรี และปรับพารามิเตอร์ของ Flash ได้โดยตรง

วิธีเริ่มต้น:

เปิด aistudio.google.com
ลงชื่อเข้าใช้
คลิก สร้างพรอมต์ใหม่ หรือเลือก template
เลือกโมเดล gemini-3.5-flash
ใส่พรอมต์แล้วคลิก Run

สิ่งที่ AI Studio ทำได้ดี:

ปรับ temperature, top-K, top-P
ตั้ง system instruction
ทดสอบ structured output แบบ JSON
รัน prompt แบบ multimodal พร้อมหลายรูปภาพ
ดูโค้ด Python/Node ที่เทียบเท่ากับพรอมต์
ส่งออกพรอมต์เป็นการเรียก Flash API

ใช้ AI Studio เป็นขั้นตอนแรกสำหรับ prompt engineering ก่อนย้ายไปเขียนโค้ดจริง

ช่องทางที่ 3: คีย์ API ฟรีของ Gemini 3.5 Flash

นี่คือช่องทางหลักสำหรับนักพัฒนา บัญชี AI Studio เดียวกันสามารถสร้างคีย์ API ฟรีเพื่อเรียก gemini-3.5-flash ได้

รับคีย์ API

เปิด AI Studio
คลิก รับคีย์ API ที่แถบนำทางซ้าย
เลือกหรือสร้างโปรเจกต์
คลิก สร้างคีย์ API
คัดลอกคีย์และเก็บไว้ในที่ปลอดภัย

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต คีย์เริ่มใช้งานกับ Flash ได้ทันที หากต้องการขั้นตอนละเอียด ดู คู่มือคีย์ API ของ Gemini ฟรี

โควตาระดับฟรีสำหรับ Flash

ณ เดือนพฤษภาคม 2026 โควตาระดับฟรีของ Google สำหรับ gemini-3.5-flash อยู่ที่ประมาณ:

1,500 คำขอต่อวัน
1 ล้านโทเค็นต่อนาที
15 คำขอต่อนาที

ตัวเลขอาจเปลี่ยนแปลงได้ ตรวจสอบ หน้าการกำหนดราคาของ Google ก่อนใช้ในโปรดักชัน หากต้องการคำนวณต้นทุนเมื่อเกินระดับฟรี ดู รายละเอียดการกำหนดราคา Flash

ทดสอบ API ด้วย Python

ตั้งค่า environment variable ก่อน:

export GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"

ติดตั้ง SDK:

pip install google-genai

เรียก Flash:

import os
from google import genai

client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Give me three startup ideas for API tooling in 2026."
)

print(response.text)

ทดสอบ API ด้วย Node.js

ติดตั้ง package:

npm install @google/genai

เรียกโมเดล:

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({
  apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY,
});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.5-flash",
  contents: "Give me three startup ideas for API tooling in 2026.",
});

console.log(response.text);

ทดสอบ API ด้วย curl

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Hello Gemini 3.5 Flash"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

สำหรับการตั้งค่าเพิ่มเติม เช่น streaming และ tool calling ดู คู่มือ Gemini 3.5 Flash API

ทดสอบคำขอ Flash ใน Apidog

ถ้าคุณมีโควต้า 1,500 คำขอต่อวัน ควรทำให้ทุกคำขอมีประโยชน์ Apidog ช่วยบันทึก endpoint ของ Flash เก็บคีย์เป็น environment variable และ replay request ได้โดยไม่ต้องเขียน curl ซ้ำ

ขั้นตอนใช้งาน:

ดาวน์โหลด Apidog
สร้าง request ใหม่
วาง curl จากตัวอย่างด้านบน
ย้าย API key ไปเป็น environment variable
บันทึก request
เพิ่ม assertion สำหรับ response
รันซ้ำเมื่อปรับพรอมต์หรือเปลี่ยนพารามิเตอร์

ข้อดีคือคุณลดการใช้โควต้ากับ request ที่ตั้งค่าผิด และเก็บประวัติ response เพื่อเทียบผลลัพธ์ได้ง่ายขึ้น

ช่องทางที่ 4: เครดิตบัญชีใหม่ของ Vertex AI

ถ้าสร้างบัญชี Google Cloud ใหม่ คุณจะได้รับเครดิต $300 ที่ใช้ได้นาน 90 วัน เครดิตนี้ใช้กับ endpoint ของ Gemini 3.5 Flash บน Vertex AI ได้ เป็นโมเดลเดียวกันแต่เหมาะกับการควบคุมระดับองค์กรกว่า

ขั้นตอนใช้งาน:

สมัครที่ cloud.google.com
ยืนยันเครดิต $300
เปิดใช้งาน Vertex AI API
สร้าง service account
ให้สิทธิ์ aiplatform.user
ดาวน์โหลดไฟล์ credentials JSON
เรียก Flash ผ่าน Vertex AI SDK

ตัวอย่าง Python:

import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel

vertexai.init(
    project="your-project-id",
    location="us-central1"
)

model = GenerativeModel("gemini-3.5-flash")

response = model.generate_content("Explain CAP theorem.")

print(response.text)

Vertex AI ไม่มีขีดจำกัดแบบ 1,500 คำขอ/วันเหมือน AI Studio free tier แต่จะถูกจำกัดด้วยเครดิตแทน ด้วยราคา Flash ประมาณ ~$1.50/$9 ต่อ 1 ล้านโทเค็น เครดิต $300 อาจเพียงพอสำหรับการใช้งานปานกลางหลายสัปดาห์

สิ่งที่ต้องระวัง:

เครดิตหมดอายุใน 90 วัน
เครดิตที่ไม่ได้ใช้จะถูกริบ
ตรวจสอบการตั้งค่าการเรียกเก็บเงินเพื่อเลี่ยงค่าใช้จ่ายไม่คาดคิด
Vertex AI ต้องตั้งค่ามากกว่า AI Studio

ช่องทางที่ 5: Gemini CLI ผ่านเทอร์มินัล

Gemini CLI เป็นไคลเอนต์เทอร์มินัลโอเพนซอร์สของ Google ใช้บัญชี Google ในการยืนยันตัวตน และให้โควต้าฟรี 1,000 คำขอต่อวันโดยไม่ต้องใช้ API key

ติดตั้งและรัน:

# Install
npm install -g @google/gemini-cli

# Run
gemini

# Inside the CLI, pick gemini-3.5-flash

เหมาะกับการทำสคริปต์เฉพาะกิจจากเทอร์มินัล และเป็นทางเลือกฟรีของ Claude Code สำหรับงานเขียนโค้ด เพราะอ่านไฟล์และเรียกใช้เครื่องมือได้

เหมาะกับ:

สคริปต์สั้นๆ ที่ปกติต้องวางใน UI chat
workflow ค้นหาโค้ดและสรุปไฟล์
โควต้ารายวันที่แยกจาก API key

ไม่เหมาะกับ:

การเชื่อมต่อระบบโปรดักชัน
งานที่ต้องควบคุม HTTP streaming แบบละเอียด

ช่องทางที่ 6 แบบโบนัส: OpenRouter และเกตเวย์อื่น

เกตเวย์ของบุคคลที่สามบางรายรวมการเข้าถึงโมเดล AI และอาจส่งต่อการเรียก Flash แบบฟรีหรือเกือบฟรี แนวทางนี้อธิบายเพิ่มเติมในโพสต์ รับ Gemini API ไม่จำกัดฟรี

ข้อควรระวัง:

คุณภาพและข้อจำกัดแตกต่างกันมาก
พรอมต์จะผ่านบุคคลที่สาม อย่าส่งข้อมูลลับ
บางบริการใช้วิธีชำระเงินหรือเงื่อนไขที่ไม่เหมาะกับทุกทีม

ใช้เป็นทางเลือกสำรอง ไม่ใช่สแต็กหลัก ถ้าจะสร้างระบบจริง ให้เริ่มจาก AI Studio หรือ Vertex AI

ควรเลือกช่องทางไหน?

ใช้ decision tree แบบง่าย:

แค่ต้องการแชท: แอป Gemini
ออกแบบพรอมต์: AI Studio
สร้างแอปหรือ backend: คีย์ API ของ AI Studio
ต้องการโควต้าสูงขึ้นและมีบัญชี GCP ใหม่: Vertex AI
ทำงานจากเทอร์มินัล: Gemini CLI
ต้องการทางเลือกสำรองผ่านบุคคลที่สาม: OpenRouter หรือบริการคล้ายกัน

สำหรับนักพัฒนาส่วนใหญ่ ชุดที่ใช้งานได้จริงคือ:

ใช้ AI Studio สำหรับออกแบบพรอมต์
ใช้ API key ฟรีสำหรับพัฒนา
ใช้ Apidog เพื่อทดสอบ request/response
ใช้ Vertex AI เมื่อต้องการทดสอบโหลดหรือเตรียมโปรดักชัน

Flash ฟรี vs เสียเงิน: ควรอัปเกรดเมื่อไร

ระดับฟรีเพียงพอสำหรับโปรเจกต์เสริมหรือ prototype จำนวนมาก แต่ควรอัปเกรดเมื่อเจอสัญญาณเหล่านี้:

แตะ 1,500 คำขอ/วันต่อเนื่องหลายวัน

เวลาที่ใช้หลบโควต้าอาจแพงกว่าค่า API
ต้องการ throughput ต่อนาทีสูงกว่าเดิม

ระดับฟรีจำกัดประมาณ 15 RPM ส่วนระดับเสียเงินสูงกว่า
ต้องการ region, audit log หรือการควบคุมระดับองค์กร

ใช้ Vertex AI บนบัญชีที่เปิด billing

สำหรับการคำนวณราคาแบบละเอียด เช่น ราคาโทเค็น ส่วนลด batch และตัวอย่างต้นทุนจริง ดู คู่มือราคา Gemini 3.5 Flash

ถ้าต้องเทียบกับโมเดลอื่น GPT-5.5 และ Claude Opus 4.7 ก็มีช่องทางฟรีของตนเองพร้อมข้อจำกัดต่างกัน ดู การเปรียบเทียบสามทาง เพื่อเลือกให้เหมาะกับ workload

เคล็ดลับใช้ Flash free tier ให้คุ้ม

ห้านิสัยที่ช่วยประหยัดโควต้า:

ใช้ cache

request ที่ input เหมือนเดิมควรอ่านจาก cache ไม่ใช่ยิง API ซ้ำ
ใช้ batch mode สำหรับงานไม่เร่งด่วน

Gemini API batch mode ให้ส่วนลด 50% สำหรับงานที่ไม่ใช่ real-time และใช้โควต้าแยกต่างหาก
ใช้ structured output

บังคับ JSON schema เพื่อลดการ parse ข้อความอิสระด้วย regex หลายรอบ
validate request ก่อนยิงจริง

Apidog ช่วยตรวจ request และ assertion ก่อนใช้โควต้า
ใช้ Flash เป็น default

เมื่อ Pro เปิดให้ใช้ โควต้ามักจำกัดกว่า ใช้ Flash สำหรับงานประจำและใช้ Pro เฉพาะงานที่จำเป็น

คำถามที่พบบ่อย

Gemini 3.5 Flash ฟรีจริงหรือ?

ใช่ แต่มีขีดจำกัด แอป Gemini, AI Studio และคีย์ API ของ AI Studio ให้เข้าถึง Flash ได้ฟรีพร้อมโควต้ารายวัน มีระดับเสียเงินสำหรับการใช้งานที่สูงขึ้น

ต้องใช้บัตรเครดิตเพื่อรับคีย์ Flash ฟรีไหม?

ไม่ต้อง ระดับฟรีของ AI Studio ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต แต่ Vertex AI ต้องใช้บัตรเครดิตเพื่อรับเครดิต $300 และจะไม่ถูกเรียกเก็บเงินจนกว่าจะอัปเกรดหรือใช้งานเกินเงื่อนไข

ใช้คีย์ Flash ฟรีในโปรดักชันได้ไหม?

ทางเทคนิคทำได้ แต่ขีดจำกัด 1,500 คำขอ/วันอาจเต็มเร็วมาก สำหรับโปรดักชันควรใช้บัญชีแบบ billing หรือ Vertex AI

Gemini 3.5 Pro จะใช้ฟรีไหม?

โดยปกติ Google ขยายการเข้าถึงระดับฟรีให้โมเดล Pro เมื่อเปิดตัวทั่วไป คาดว่า Pro จะเปิดให้ใช้บน AI Studio พร้อมโควต้าที่จำกัดกว่าในเดือนถัดไป

ใช้ Flash ฟรีใน Cursor หรือ VS Code ได้ไหม?

ได้ ทั้งสองรองรับ API key แบบกำหนดเอง รูปแบบคล้ายกับ คำแนะนำ Gemini 3.0 Pro กับ Cursor เพียงเปลี่ยน model string เป็น gemini-3.5-flash

มี usage log ในระดับฟรีไหม?

มี เปิด AI Studio เลือกโปรเจกต์ แล้วดูแท็บ Activity

มีข้อเสียอะไรบ้าง?

มีสองข้อหลัก: ระดับฟรีอาจใช้พรอมต์ของคุณเพื่อปรับปรุงโมเดลของ Google ซึ่งสามารถ opt out ได้ในการตั้งค่า AI Studio และ rate limit ของระดับฟรีอาจเปลี่ยนได้โดยไม่แจ้งล่วงหน้า

โปรเจกต์เริ่มต้น: สร้างตัวสรุปเว็บเพจด้วย Flash

ลองสร้างฟังก์ชันเล็กๆ ที่รับ URL ดึง HTML แล้วให้ Flash สรุปเป็น bullet

import os
import requests
from google import genai

client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])

def summarize_url(url):
    html = requests.get(url).text

    response = client.models.generate_content(
        model="gemini-3.5-flash",
        contents=f"Summarize this webpage in 3 bullets:\n\n{html[:50000]}"
    )

    return response.text

print(summarize_url("https://blog.google/"))

จากนั้นเชื่อม endpoint นี้ใน Apidog เพื่อทดสอบ request/response เพิ่ม assertion และปรับใช้กับ Cloud Run หรือโฮสติ้งที่คุณใช้ ถ้าทำ flow นี้ได้ครบ คุณจะเข้าใจการใช้งาน Flash free tier ตั้งแต่คีย์ API ไปจนถึงการทดสอบจริง

DEV Community