Gemini Omni Nedir? Google'ın Akıl Yürütme Odaklı Video Modeli

Google'ın blogu, şirketin muhakeme yığınını üretken çıktıya entegre eden yeni bir model olan Gemini Omni'yi duyurdu. İlk varyant Gemini Omni Flash; metin, görsel, ses veya videoyu girdi olarak alıp video çıktısı üretiyor. Model şu anda Gemini uygulaması, Google Flow, YouTube Shorts ve YouTube Create içinde kullanılabiliyor; geliştirici API erişiminin ise önümüzdeki haftalarda açılması bekleniyor.

Apidog'u bugün deneyin

Apidog ile geliştirme yapıyorsanız; metin modellerini, Nano Banana 2 gibi görsel oluşturucuları ve Veo 3.1 gibi video modellerini zaten bağlamış olabilirsiniz. Gemini Omni, sıradaki önemli uç nokta adayıdır. Bu yazıda Omni'nin ne yaptığını, bugün nerede kullanılabildiğini, API tarafında ne beklendiğini, Gemini 3 Pro ile nasıl ilişkili olduğunu ve API yayınlandığında Apidog çalışma alanınızı nasıl hazırlayabileceğinizi ele alacağız.

TL;DR

Gemini Omni, Gemini'nin muhakeme yeteneğini yerel çok modlu üretimle birleştiren Google'ın yeni model ailesidir.

İlk sürüm olan Gemini Omni Flash:

• Metin, görsel, ses ve video girdilerini kabul eder.
• Şu anda video çıktısı üretir.
• Görsel ve ses çıktısı daha sonra planlanmaktadır.
• Gemini uygulaması ve Google Flow içinde AI Plus, Pro ve Ultra aboneleri için kullanılabilir.
• YouTube Shorts ve YouTube Create içinde ücretsiz kullanılabilir.
• Geliştirici ve kurumsal API'lerin önümüzdeki haftalarda açılması beklenmektedir.

Gemini Omni nedir?

Gemini Omni, klasik bir video oluşturucudan farklı konumlanıyor. Çoğu video modeli bir istem alır ve buna karşılık kareler üretir. Omni ise önce istem üzerinde bir dil modeli gibi muhakeme eder, ardından üretimi bu çıkarıma göre yapar.

Google DeepMind ekibi, Omni'yi Gemini'nin dünya bilgisi ve fizik sezgisini üretim sürecine dahil eden bir model olarak tanımlıyor. Bu fizik sezgisi; yerçekimi, momentum, akışkan davranışı ve çarpışma gibi konularda daha tutarlı çıktılar üretmeyi hedefler.

Bunu şöyle düşünebilirsiniz:

• Veo 3, gerçekçi görünen hareketler üretmeye odaklanır.
• Omni, hareketin aynı zamanda dünyanın beklenen davranışına uygun olmasını hedefler.

Örneğin Omni'den bir topun merdivenden sekmesini göstermesini isterseniz, model yalnızca kareleri canlandırmaya çalışmaz. Her basamakta momentum kaybını, sekme açısını ve hareketin devamını tahmin ederek çıktıyı üretir.

Google'ın vurguladığı fark budur: kare interpolasyonu değil, muhakemeye dayalı üretim.

Adlandırma da Google'ın mevcut model yaklaşımını takip eder:

• Gemini 3 Pro: ağır muhakeme işleri
• Gemini 3 Flash: hız ve maliyet dengesi
• Gemini Omni Flash: düşük gecikme, daha geniş kullanılabilirlik ve üretime uygulanan muhakeme

Daha büyük Omni varyantları ileride gelebilir, ancak Google bunları henüz duyurmadı.

Omni'yi farklı yapan özellikler

Omni'yi önceki video modellerinden ayıran üç temel özellik var:

• Yerel çok modlu girdi: Sabit bir görsel, ses klibi ve metin istemini aynı istekte kullanabilirsiniz. Örneğin görseldeki kişinin ses klibindeki kelimeleri söylediği kısa bir video üretmek mümkün hale gelir. Harici dudak senkronizasyonu aşaması gerekmeyebilir.
• Referans harmanlama: İki referans görüntü, marka renkleri ve bir senaryo vererek bunların oluşturulan klipte tutarlı kalmasını isteyebilirsiniz.
• Çok adımlı düzenleme: İlk klip üretildikten sonra “arka planı daha karlı yap” veya “kediyi tilkiyle değiştir” gibi takip komutları verilebilir. Modelin hedefi, bahsedilmeyen alanları koruyarak düzenleme yapmaktır.

Bu son madde özellikle önemli. Güncel video modellerinin çoğu, yeniden üretim sırasında önceki tutarlılığı kolayca kaybedebilir. Omni'nin hedefi, düzenleme sürecini daha sohbet tabanlı hale getirmektir.

Veo 3 ve Gemini 3 Pro'dan farkı

Google'ın son model ailesini üç grupta düşünebilirsiniz:

Model	Ne için kullanılır	Girdi	Çıktı	Muhakeme
Gemini 3 Pro	Ağır metin + çok modlu muhakeme	Metin, görsel, ses, video, kod	Metin, kod	Güçlü, Deep Think mevcut
Veo 3.1	Saf video üretimi	Metin, görsel	Video	Sınırlı, istem tabanlı
Gemini Omni Flash	Muhakeme + yaratıcı üretim	Metin, görsel, ses, video	Video; görsel ve ses daha sonra	Yerel, üretime uygulanır

Veo 3 API rehberimizde ve Veo 3.1 sürüm kapsamımızda, Veo'nun yüksek doğruluklu tek çekim video üretimindeki güçlü taraflarını ele almıştık.

Omni'nin farkı, üretimden önce planlama yapabilmesidir.

Örneğin şu istemi düşünün:

Kameranın bir telefonun kutu açılımını takip ettiği ve kullanıcının seslendirmesine tepki verdiği 30 saniyelik bir ürün tanıtımı oluştur.

Veo ile çoğunlukla yeniden istem verip yeniden üretim yaparsınız. Omni ile amaç, konuşmayı sürdürerek düzenleme yapabilmektir.

Pratik seçim şöyle olabilir:

• Saf metin ve karmaşık analiz için: Gemini 3 Pro
• Ne istediğinizi net bildiğiniz saf video üretimi için: Veo 3.1
• İstem yorumlama, çok modlu girdi ve takip düzenlemeleri için: Gemini Omni

Bugün onunla neler yapabilirsiniz?

Omni Flash şu anda dört yerde yayında:

1. Gemini uygulaması: Konuşmaya dayalı video klipler oluşturabilir ve takip komutlarıyla iyileştirebilirsiniz.
2. Google Flow: Birden fazla çekimi sıraya dizmek için Google'ın film yapım arayüzü.
3. YouTube Shorts: Platformdaki içerik oluşturucular için ücretsiz erişim.
4. YouTube Create uygulaması: Mobil öncelikli ücretsiz üretim.

Ücretli erişim tarafında Omni, Google AI Plus, Pro ve Ultra aboneliklerine dahildir. Ücretsiz içerik oluşturucular ise YouTube üzerinden kullanabilir.

Bu dağıtım önemli: Google, geliştirici API'si yayınlanmadan önce modeli milyonlarca kısa biçimli içerik üreticisinin önüne koyuyor.

SynthID ve kaynak doğrulama

Omni'nin ürettiği her video SynthID filigranı taşır.

Bu filigran:

• İzleyici tarafından görünmez.
• Google'ın dedektörleri tarafından okunabilir.
• Gemini uygulaması, Chrome'daki Gemini veya Google Arama üzerinden doğrulanabilir.

İçerik kaynağı sizin ürününüz için önemliyse, bunu erken tasarıma dahil edin. Örneğin:

• Uyumluluk incelemesi
• Marka güvenliği
• Haber doğrulama
• Kullanıcı tarafından oluşturulan içerik moderasyonu

gibi iş akışlarında SynthID kontrolünü ayrı bir adım olarak modelleyebilirsiniz.

Avatarlar özelliği

Omni tarafında Avatarlar adlı bir özellik de bulunur. Kullanıcı, kendi sesiyle kendisinin dijital bir versiyonunu oluşturabilir ve bu avatarın yeni replikler konuştuğu videolar üretebilir.

Aynı altyapı markalı karakterler için de uygulanabilir. Google, API katmanı için onay ve doğrulama akışını henüz açıklamadı. Ancak tüketici sürümünde avatarın benzerliğinizi kullanabilmesi için açık ses kurulumu gerekir.

Geliştirici açısından bu şu anlama gelir:

• Avatar üretimini varsayılan açık bir özellik gibi tasarlamayın.
• Onay, doğrulama ve denetim adımlarına yer bırakın.
• Gerçek kişi benzerliği içeren akışları ayrı güvenlik kurallarıyla ele alın.

“Muhakeme + üretim” pratikte ne anlama gelir?

Somut bir örnek üzerinden gidelim.

İstem:

Bana bir masa kenarından düşen ve ahşap bir zemine inen bir bardak su göster.

Saf üretken bir model, devrilen bardağa benzeyen kareler üretebilir. Muhakeme kullanan bir model ise önce şu tür sorulara cevap üretmeye çalışır:

• Bardak yarısı doluysa ağırlık merkezi ne zaman kenarı geçer?
• Su, bardak yere çarpmadan önce mi çıkar, sonra mı?
• Bardak kırılır mı, seker mi?
• Çarpışma nasıl bir ses ve hareket üretir?

Ardından bu çıkarıma uygun kareler üretir.

Google'ın “fiziksel sezgiye dayalı anlayış” derken kastettiği budur. Omni bir fizik simülasyonu çalıştırmaz. Bunun yerine fiziksel sezgiye sahip birinin tahmin edeceği sonuçları öğrenmiş bir model gibi davranır.

Bunu özellikle üç alanda fark edebilirsiniz:

• Yörünge: Düşen nesneler havada yüzmek yerine yerçekimine daha uygun hareket eder.
• Malzeme davranışı: Kumaş katlanır, su sıçrar, duman doğal biçimde yükselir.
• Temas: İki nesne çarpıştığında sekme, yapışma veya deformasyon daha beklenen biçimde oluşur.

Yine de sınırı doğru koymak gerekir: Omni bir fizik motoru değildir. Uzun çekimlerde hareket karışabilir, nesne kalıcılığı bozulabilir ve profesyonel VFX hattının yerini almaz.

Gemini Omni Flash şu anda nerede çalışıyor?

Lansman itibarıyla erişim tablosu şöyle:

Platform	Maliyet	Erişim
YouTube Shorts	Ücretsiz	Herhangi bir içerik oluşturucu
YouTube Create uygulaması	Ücretsiz	Mobil içerik oluşturucular
Gemini uygulaması	Ücretli	AI Plus / Pro / Ultra
Google Flow	Ücretli	AI Plus / Pro / Ultra
Geliştirici API'si	Belirlenecek	Önümüzdeki haftalarda
Kurumsal API	Belirlenecek	Önümüzdeki haftalarda

Dev.to okuyucuları için asıl konu geliştirici API'si. Google, “önümüzdeki haftalarda” dışında net tarih vermedi. Gemini 3 dağıtım modeline bakılırsa uç noktaların önce Google AI Studio ve Vertex AI tarafında görünmesi beklenebilir.

Bu süreçte yapabileceğiniz en pratik hazırlık:

1. Apidog'u indirin.
2. Mevcut Gemini 3 Pro veya Veo 3 koleksiyonunuzu içe aktarın.
3. Ortam değişkenlerinizi hazırlayın.
4. Omni için beklenen istek/yanıt şeklini mock olarak modelleyin.
5. API yayınlandığında yalnızca gerçek uç noktayı bağlayın.

API ve geliştirici erişimi: bilinenler

Google'ın şu ana kadar doğruladığı noktalar:

• İlk API modeli: Gemini Omni Flash.
• Daha büyük Omni varyantları: Henüz duyurulmadı.
• Muhtemel uç noktalar: Google AI Studio ve Vertex AI. Gemini 3 ailesi bu yolu izledi.
• Girdi modları: Metin, görsel, ses, video.
• Çıktı modları: Lansmanda video. Görsel ve ses çıktısı daha sonra.
• Fiyatlandırma: Henüz açıklanmadı.
• Oran limitleri: Henüz açıklanmadı.
• Bölgesel kullanılabilirlik: Henüz açıklanmadı.

Mevcut iş akışınız Veo 3.1 veya üçüncü taraf bir video modeline dayanıyorsa, uygulamanızı tek bir dahili arayüzün arkasında tasarlamak en güvenli yaklaşımdır.

Örneğin:

interface VideoGenerationProvider {
  generateVideo(input: VideoGenerationInput): Promise<VideoGenerationResult>;
}

Ardından sağlayıcıları değiştirilebilir tutabilirsiniz:

const provider = process.env.VIDEO_MODEL_PROVIDER;

switch (provider) {
  case "veo":
    return new VeoProvider();
  case "omni":
    return new OmniProvider();
  default:
    throw new Error("Unsupported video provider");
}

Bu yaklaşım, Veo, Omni ve gelecekteki modelleri aynı servis katmanının arkasında toplamanızı sağlar.

Apidog ile bu modeli erken test edebilirsiniz: yeni uç nokta şeklini mock edin, istemci kodunuzu doğrulayın ve Omni genel erişime açıldığında canlı URL'yi değiştirin. Benzer yaklaşımı metinden videoya API rehberimizde de ele aldık.

Apidog içinde Omni uç noktalarına hazırlanma

Omni API yayınlandığında Apidog çalışma alanınızda üç temel şey hazır olmalı.

1. Kimlik doğrulama kurulumu

Google, AI Studio üzerinden x-goog-api-key veya Vertex AI üzerinden OAuth + hizmet hesabı kullanabilir.

Apidog ortamlarınızda ikisini de ayrı değişkenler olarak tanımlayın:

GEMINI_API_KEY=...
GOOGLE_PROJECT_ID=...
GOOGLE_ACCESS_TOKEN=...
OMNI_MODEL=gemini-omni-flash

İstek başlıklarını her çağrıda düzenlemek yerine ortam değiştirerek ilerleyin.

2. Şema tanımı

Google OpenAPI spesifikasyonunu yayınlarsa doğrudan içe aktarın.

Yayınlamazsa, mevcut Gemini 3 çok modlu istek yapısını temel alarak Apidog'un görsel tasarımcısında şema oluşturabilirsiniz. Aynı yaklaşım, resmi OpenAPI yayınlanmadan önce Gemini 3 piyasaya sürüldüğünde de uygulanabiliyordu.

3. Mock yanıtlar

Video üretimi pahalı ve yavaştır. Bu nedenle UI ve istemci entegrasyonunu canlı API kotası yakmadan test edin.

Mock yanıt örneği:

{
  "id": "mock-video-001",
  "status": "completed",
  "video": {
    "mimeType": "video/mp4",
    "url": "https://example.com/mock/generated-video.mp4",
    "durationSeconds": 6
  },
  "watermark": {
    "type": "SynthID",
    "verified": true
  }
}

Bu sayede ön uç şu durumları erkenden test edebilir:

• İş kuyruğu
• Yükleniyor durumu
• Başarılı video dönüşü
• Hata mesajları
• Yeniden deneme akışı
• Filigran doğrulama alanı

Olası Omni API isteği

Omni API'nin kesin şekli henüz yayınlanmadı. Ancak mevcut Gemini çok modlu API yapısına dayanarak ham istek kabaca şöyle görünebilir:

curl -X POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-omni-flash:generateContent \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [
        {
          "text": "Generate a 6s product shot of the attached phone rotating on a white background"
        },
        {
          "inline_data": {
            "mime_type": "image/jpeg",
            "data": "<base64-image>"
          }
        }
      ]
    }],
    "generationConfig": {
      "responseMimeType": "video/mp4",
      "durationSeconds": 6
    }
  }'

Bu yapı, mevcut Gemini 3 çok modlu API'sinden yapılan bir projeksiyondur. Google alan adlarını, model adlarını veya istek gövdesini değiştirebilir.

Apidog'da bunu şu şekilde hazırlayabilirsiniz:

1. Yeni bir POST isteği oluşturun.
2. Model adını ortam değişkeninden okuyun.
3. x-goog-api-key başlığını ortamdan bağlayın.
4. Gövdeye örnek çok modlu payload ekleyin.
5. Mock yanıt oluşturun.
6. Yanıt doğrulamaları ekleyin.

Örnek doğrulamalar:

• HTTP durum kodu 200
• Yanıtta video.url veya base64 alanı var
• video.mimeType değeri video/mp4
• watermark.type değeri SynthID
• Süre alanı beklenen aralıkta

Gerçek uç nokta canlı olduğunda yalnızca URL, model adı ve gerekirse gövde şeması güncellenir.

Omni, Sora 2, Veo 3.1 ve Nano Banana 2'ye karşı nasıl duruyor?

2026 video modeli alanı hızlı değişiyor. Karşılaştırma için temel farklar şöyle:

Model	Sağlayıcı	Muhakeme	Çok modlu girdi	Düzenlenebilir	Filigran
Gemini Omni Flash	Google	Yerel	Metin, görsel, ses, video	Çok adımlı	SynthID
Veo 3.1	Google	Sınırlı	Metin, görsel	Yeniden istem	SynthID
Sora 2	OpenAI	Bir miktar	Metin, görsel	Yeniden istem	C2PA
Nano Banana 2	Google	Bir miktar	Metin, görsel	Sınırlı	SynthID

Kısa yorum:

• Veo 3.1, sinematik tek çekim kalitesinde güçlüdür.
• Sora 2, OpenAI'nin konumlandırmasına göre dünya simülasyonu tarafında güçlüdür. Bunu Sora 2 derinlemesine incelememizde ele aldık.
• Omni'nin farkı; muhakeme, çok adımlı düzenleme ve ses/görsel/video girdilerini tek üretim akışına dahil etmesidir.

Bugün üretim iş akışı kuruyorsanız, Veo 3.1 + Apidog mock katmanı daha istikrarlı seçim olabilir. Kullanıcıların düz dille düzenleme yaptığı, modelin bağlamı korumasını beklediğiniz bir ürün geliştiriyorsanız, Omni API yayınlandığında test süresi ayırmanız gerekir.

Daha geniş tablo için video model karşılaştırmamıza bakabilirsiniz.

Gerçek dünya kullanım durumları

Erken dönemde şu senaryolar öne çıkabilir:

• Ürün pazarlama ekipleri: Tek bir senaryo ve referans görselden yerelleştirilmiş ürün tanıtımları üretme.
• Eğitimciler: Fizik kavramlarını görselleştirme. Burada muhakeme adımı önemlidir; görsel olarak temiz ama fiziksel olarak yanlış demo istemezsiniz.
• Müşteri başarısı: Müşteri başına kişiselleştirilmiş kısa onboarding videoları oluşturma.
• Haber ve içerik doğrulama: Omni çıktılarında SynthID algılamasını moderasyon hattına ekleme.
• Oyun ve uygulama prototiplemesi: 3D sanat üretimine geçmeden önce sinematik sahneleri hızlıca taslaklama.

En iyi uygulamalar

Omni API sürümüne hazırlanırken şu kararlar size zaman kazandırır.

Model adını sabit kodlamayın

Model adları önizleme ve genel erişim arasında değişebilir.

Bunun yerine ortam değişkeni kullanın:

OMNI_MODEL=gemini-omni-flash

Kod içinde:

const model = process.env.OMNI_MODEL;

Önce mock kullanın

Üretken video, çoğu uygulamada en pahalı API çağrılarından biri olur. Canlı uç noktaya bağlanmadan önce:

• UI akışını
• hata durumlarını
• kuyruk mantığını
• timeout davranışını
• yeniden deneme stratejisini

Apidog mock yanıtlarıyla test edin.

Çıktıyı agresif biçimde önbelleğe alın

Aynı istem + aynı referans girdiler aynı sonucu istemeyebilir, ancak maliyet açısından önbellek hâlâ değerlidir.

Örnek cache key:

import crypto from "crypto";

function createVideoCacheKey(input: unknown) {
  return crypto
    .createHash("sha256")
    .update(JSON.stringify(input))
    .digest("hex");
}

Önbelleğe alınması mantıklı alanlar:

• Prompt
• Referans görsel hash'i
• Ses dosyası hash'i
• Model adı
• Süre
• Çözünürlük
• Stil parametreleri

İçerik politikası hatalarını ayrı ele alın

Google'ın güvenlik filtresi gerçek kişiler, telifli karakterler ve hassas kategorilerde üretimi engelleyebilir.

Bu nedenle hata yönetimini yalnızca 500 hatası gibi ele almayın.

Örnek yaklaşım:

if (error.code === "SAFETY_BLOCKED") {
  return {
    retryable: false,
    message: "Bu istem güvenlik politikaları nedeniyle üretilemedi."
  };
}

if (error.code === "RATE_LIMITED") {
  return {
    retryable: true,
    retryAfter: error.retryAfter
  };
}

SynthID doğrulamasını planlayın

Omni çıktısını yeniden yayımlıyorsanız, filigran bilgisini son kullanıcıya gösterip göstermeyeceğinize karar verin.

Özellikle şu ekipler bunu soracaktır:

• Uyumluluk
• Hukuk
• Güven ve güvenlik
• Marka güvenliği
• İçerik moderasyonu

Gecikme süresini eşzamansız ele alın

Video üretimi anlık değildir. Kısa klipler bile uçtan uca onlarca saniye sürebilir.

Bloklayan istek yerine job tabanlı yaklaşım kullanın:

type VideoJobStatus = "queued" | "processing" | "completed" | "failed";

interface VideoJob {
  id: string;
  status: VideoJobStatus;
  resultUrl?: string;
  error?: string;
}

Ön uçta polling veya webhook akışı tercih edin.

Kaçınılması gereken hata

Omni'nin düzenleme hattınızın tamamının yerini almasını beklemeyin.

Omni bir üretim modelidir, doğrusal olmayan video düzenleyici değildir. Kesimler, renk düzenleme, ses miksajı ve son prodüksiyon için hâlâ DaVinci Resolve, Premiere veya Google Flow gibi araçlarda son geçiş gerekebilir.

Sıkça sorulan sorular

Gemini Omni nedir?

Gemini Omni, Gemini'nin muhakeme yeteneğini yerel çok modlu üretimle birleştiren Google'ın yeni model ailesidir. İlk varyant Gemini Omni Flash; metin, görsel, ses ve videoyu girdi olarak kabul eder ve video çıktısı üretir.

Gemini Omni, Veo 3 ile aynı mı?

Hayır. Veo, sınırlı muhakeme yeteneğine sahip özel bir video üretim modelidir. Omni ise video üreten bir muhakeme modelidir. Karmaşık istemleri yorumlayabilir, takip düzenlemeleri yapabilir ve daha zengin girdi türlerini kabul edebilir.

Uygulamadaki farklar için Veo 3 API rehberimize bakabilirsiniz.

Gemini Omni API ne zaman kullanıma sunuluyor?

Google, Mayıs 2026 duyurusunda “önümüzdeki haftalarda” ifadesini kullandı. Geliştirici ve kurumsal API'lerin birlikte yayınlanması bekleniyor. Kesin tarih yok.

Gemini Omni ne kadar?

Tüketici tarafında YouTube Shorts ve YouTube Create içinde ücretsizdir. Gemini uygulaması ve Google Flow tarafında Google AI Plus, Pro ve Ultra aboneliklerine dahildir. API fiyatlandırması henüz açıklanmadı.

Gemini Omni ses üretebilir mi?

Lansmanda çıktı yalnızca videodur. Google, ses ve görsel çıktının daha sonra geleceğini belirtiyor ancak tarih vermedi.

Gemini Omni'de filigran var mı?

Evet. Omni tarafından oluşturulan tüm videolar SynthID filigranı taşır. Bu filigran izleyiciye görünmez, ancak Google'ın dedektörleri tarafından okunabilir.

Apidog, Gemini Omni API'sini destekleyecek mi?

Evet. Apidog, bugün Gemini 3, Veo 3 ve Nano Banana uç noktalarıyla çalışabildiği gibi Omni API için de kullanılabilir. Google OpenAPI spesifikasyonunu yayınladığında doğrudan içe aktarabilirsiniz. O zamana kadar şemayı çizebilir, yanıtları mock edebilir ve istemci kodunuzu hazırlayabilirsiniz.

Gemini Omni fiziği nasıl ele alıyor?

Model, fiziksel sezgiye sahip birinin yapacağı şekilde sonuçları tahmin etmek üzere eğitilmiştir ve bu tahmine uygun kareler üretir. Bir fizik simülasyonu çalıştırmaz, ancak yerçekimi, akışkan davranışı ve çarpışma gibi konularda saf üretken modellere göre daha tutarlı sonuçlar hedefler.

Özetle

Gemini Omni, Google'ın video üretimi tarafındaki en ilginç adımlarından biri. Daha hızlı bir Veo olmaktan ziyade, üretmeden önce muhakeme eden ve çok modlu girdilerle çalışan farklı bir mimari sunuyor.

Şu anki sınırlamalar:

• Çıktı yalnızca video.
• Geliştirici API'si henüz genel erişimde değil.
• Fiyatlandırma, oran limitleri ve bölge desteği açıklanmadı.

Video modelleriyle uygulama geliştiriyorsanız bu hafta yapmanız gerekenler:

1. Omni Flash uç noktası için Google AI Studio ve Vertex AI duyurularını izleyin.
2. Kimlik doğrulama ve ortam değişkenlerinizi Apidog içinde hazırlayın.
3. Beklenen Omni istek şeklini mock edin.
4. İstemci entegrasyonunuzu canlı API gelmeden test edin.
5. Veo 3.1 ile Omni arasında hangi kullanım durumunda geçiş yapacağınızı belirleyin.
6. SynthID doğrulamasını güven ve güvenlik hattınıza eklemeyi planlayın.

API yayınlandığında hazırlıklı ekipler yalnızca uç noktayı bağlayarak ilerleyecek. Diğerleri ise hâlâ dokümanları okumaya başlayacak.