Mapping, Fuzzy Matching, Taxonomien — die wichtigsten Techniken zur Harmonisierung erklärt.
Techniken für erfolgreiche Data Harmonization
Wichtige Techniken: Mapping (Attribut-zu-Attribut-Regeln), Fuzzy Matching (ähnliche Strings erkennen), Referenzdaten-Anreicherung und Taxonomie-Mangement (zentrale Klassifikationen). Ein praxisbewährter Ablauf: automatische Vorschläge → Steward Review → Regelpersistenz. Tools mit ML-gestütztem Matching reduzieren manuellen Aufwand.
Mapping / ML-Matching / Taxonomie-Management
Demo: So harmonisieren wir 10.000 Materialdatensätze in 2 Wochen- PiLog Group
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