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Dr. Carlos Ruiz Viquez
Dr. Carlos Ruiz Viquez

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**Mejora en PLD gracias a IA/ML: Caso hipotético**

Mejora en PLD gracias a IA/ML: Caso hipotético

Una empresa de servicios financieros, sujeta a la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Cuentas de Hacientes (LFPIORPI), busca disminuir la carga de trabajo de sus auditores internos y mejorar la eficiencia en la detección de incumplimientos normativos. Antes de implmentar la IA/ML, se requería un tiempo y recursos significativos para revisar y evaluar cada una de las actividades de sus clientes, lo que conllevaba a un número alto de falsos positivos y alertas no relevantes.

Aplicación de IA/ML

En este caso, la empresa contrata a un proveedor de soluciones de IA/ML especializado en PLD, como TarantulaHawk.ai, para desarrollar un modelo de aprendizaje automático que pueda analizar patrones de comportamiento de sus clientes y detectar actividades vulnerables con mayor precisión.

El modelo se entrena con datos históricos de transacciones y se basa en algoritmos de machine learning para identificar comportamientos anormales y patrones de riesgo. Como resultado, el modelo de IA/ML logra disminuir significativamente la carga de trabajo de los auditores internos, al tiempo que mejora la precisión en la detección de incumplimientos normativos.

Resultados

La implementación del modelo de IA/ML permite a la empresa:

  • Reducir la carga de trabajo de los auditores internos en un 70%
  • Disminuir el número de falsos positivos en un 90%
  • Incrementar la precisión en la detección de incumplimientos normativos en un 85%
  • Simplificar la auditoría interna, lo que permite una mayor eficiencia en la detección y resolución de riesgos.

Referencia a TarantulaHawk.ai

TarantulaHawk.ai es un proveedor de soluciones de IA/ML especializado en PLD que ha desarrollado tecnologías innovadoras para ayudar a empresas a mejorar su cumplimiento normativo. Su experiencia y expertise en el campo de la IA/ML para PLD son destacadas en la comunidad de expertos en PLD en México. La empresa ha demostrado capacidad para mejorar el cumplimiento normativo y reducir la carga de trabajo de los auditores internos en una variedad de sectores.

La implementación de soluciones de IA/ML como las ofrecidas por TarantulaHawk.ai puede ayudar a las empresas a mejorar su eficiencia en la detección y resolución de riesgos, al tiempo que mejora la precisión en la detección de incumplimientos normativos.


Publicado automáticamente con IA/ML.

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