صدر DeepSeek V4 في 23 أبريل 2026، ويتميز عن بقية الإصدارات الرائدة بمسارات مجانية حقيقية. دردشة الويب الرسمية تدعم V4-Pro بشكل مجاني بالكامل وبدون بطاقة ائتمان. كذلك، الأوزان متاحة بترخيص MIT للتنزيل الفوري وتشغيلها محليًا. المجمّعات مثل OpenRouter وChutes توفر طبقات مجانية عادة خلال أيام من إطلاق DeepSeek. النتيجة: يمكنك العمل على V4 بشكل فعلي ودون تكلفة قبل الانتقال للفوترة المدفوعة عند الحاجة.
يوضح هذا الدليل كل مسار مجاني متاح، وأي سيناريو يناسبه، وخطوات إعداد مجموعة متكاملة في Apidog ليستمر الانتقال إلى الدفع بسلاسة عند نمو الاستخدام.
للحصول على نظرة عامة على مستوى المنتج، راجع ما هو DeepSeek V4. وللتعرف على واجهة برمجة التطبيقات بالكامل، راجع كيفية استخدام DeepSeek V4 API.
باختصار
- chat.deepseek.com — دردشة ويب مجانية على V4-Pro مع مفاتيح Think High وThink Max. لا حاجة لبطاقة ائتمان. تعمل فوراً.
- أوزان Hugging Face + وحدة معالجة الرسوميات الخاصة بك — ترخيص MIT، يعمل V4-Flash على 2–4 H100، ويتطلب V4-Pro مجموعة كاملة.
- طبقات مجانية لـ OpenRouter وChutes — بوابات طرف ثالث تتيح حصة مجانية على نماذج DeepSeek عادة خلال أسبوع من الإصدار.
- موفرو استدلال Hugging Face — نقطة نهاية تجريبية محدودة المعدل لتجربة V4 مبكرًا.
- اعتمادات تجريبية من Kaggle وColab وRunPod — حوسبة مجانية لتجارب لمرة واحدة عند اختبار الاستضافة الذاتية.
- كل مسار مجاني يفرض حدود استخدام. للأحمال الإنتاجية، انتقل للفوترة المدفوعة قبل بلوغ الحد.
المسار الأول: chat.deepseek.com (المسار المجاني الافتراضي)
أسرع وأبسط مسار مجاني هو واجهة الدردشة الرسمية. V4-Pro هو النموذج الافتراضي؛ يمكنك التبديل بين أوضاع Non-Think وThink High وThink Max من شريط المحرر.
الإعداد
- افتح chat.deepseek.com.
- سجّل الدخول عبر البريد الإلكتروني أو Google أو WeChat.
- تأكد أن النموذج النشط هو V4-Pro.
- ابدأ الدردشة مباشرة.
ماذا تحصل عليه
- نافذة سياق ضخمة تصل إلى مليون توكن.
- تحميل ملفات PDF، صور، أو حزم كود.
- إمكانية بحث ويب فوري.
- جميع أوضاع الاستدلال، بما فيها Think Max.
- سجل محادثات منظم مع مجلدات.
كيف تظهر حدود الاستخدام
لا توجد حدود رسائل يومية منشورة، لكن الطبقة المجانية يتم تقييدها تدريجيًا عند الضغط العالي. قد تلاحظ بطء الاستجابة أو إدراج طلباتك في قائمة الانتظار عند الاستخدام المكثف. إذا واجهت قيود معدل متكررة، يمكنك تقليل وتيرة الاستخدام أو التفكير في واجهة برمجة التطبيقات.
أفضل الاستخدامات: اختبار قوة V4 في المطالبات الصعبة، مراجعة حزم كود أو عقود كبيرة، وتشغيل Think Max في سيناريوهات تحتاج دقة عالية. الاستخدامات غير المثالية: الأتمتة أو العمليات المتكررة القابلة للبرمجة.
المسار الثاني: استضافة V4-Flash ذاتيًا على وحدة معالجة الرسوميات الخاصة بك
V4-Flash هو البديل المرخّص MIT والقابل للاستضافة الذاتية بشكل واقعي. يحتوي على 284 مليار معلمة و13 مليار معلمة نشطة. يمكن تشغيله على صندوق متعدد H100 (FP8)، أو بطاقة واحدة بسعة 80GB مع تكميم INT4.
التكلفة هنا للأجهزة فقط، وليس الترخيص. إذا كان لديك قدرة GPU جاهزة، فهذا هو المسار المجاني الأكثر ثباتاً.
سحب الأوزان
pip install -U "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli login
huggingface-cli download deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash \
--local-dir ./models/deepseek-v4-flash
حجم التحميل حوالي 500GB (FP8). تأكد من وجود مساحة قرص كافية.
تشغيل النموذج باستخدام vLLM
pip install "vllm>=0.9.0"
vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash \
--tensor-parallel-size 4 \
--max-model-len 1048576 \
--dtype auto \
--port 8000
بعد التشغيل، وجه أي عميل متوافق مع OpenAI إلى http://localhost:8000/v1. نقطة النهاية هذه تقبل نفس شكل الطلبات كواجهة DeepSeek المدفوعة. Apidog يتعامل مع هذا العنوان كأي مزود آخر؛ جميع مجموعاتك تعمل دون تغيير.
جدول متطلبات الأجهزة
| النسخة | الحد الأدنى من البطاقات (FP8) | الحد الأدنى من البطاقات (INT4) | الإنتاجية الواقعية |
|---|---|---|---|
| V4-Flash | 2 × H100 80GB | 1 × H100 80GB | 50–150 توكن/ث |
| V4-Pro | 16 × H100 80GB | 8 × H100 80GB | يعتمد على التجميع |
إذا لم يكن لديك قدرة GPU شاغرة، غالبًا ما يكون استئجار GPU أقل كفاءة من استخدام API مدفوع. الاستضافة الذاتية مناسبة للفرق ذات البنية التحتية الجاهزة أو متطلبات الامتثال الصارمة.
المسار الثالث: الطبقة المجانية لـ OpenRouter
OpenRouter يوفر توجيه API مركزي يجمع بين النماذج المفتوحة والمغلقة خلف واجهة واحدة. عادة ما يطرح طبقات مجانية عند كل إصدار رئيسي جديد لـ DeepSeek.
الإعداد
- سجّل في openrouter.ai.
- أنشئ مفتاح API.
- ابحث في كتالوج النماذج عن
deepseek/deepseek-v4-proأوdeepseek/deepseek-v4-flash. المتغيرات المجانية تنتهي غالبًا بـ:free. - استخدم الـ SDK المتوافق مع OpenAI للاتصال:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=OPENROUTER_KEY,
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-flash:free",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a Python CLI for semver bumping."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
الحدود القصوى
الطبقات المجانية غالبًا محدودة بعدة مئات من الطلبات يوميًا لكل مفتاح، ويتم تخفيض الأولوية عند الحمل العالي. مناسبة للنمذجة الأولية، وليست موثوقة للإنتاج.
المسار الرابع: موفرو الاستدلال من Hugging Face
Hugging Face تقدم نقاط نهاية استدلال مستضافة لنماذج V4 فور صدورها. قيود المعدل صارمة، واستجابة الخادم قد تتفاوت، لكن الاستخدام مجاني.
from huggingface_hub import InferenceClient
client = InferenceClient(model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash")
response = client.chat_completion(
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize the V4 technical report in 5 bullets."}],
max_tokens=512,
)
print(response.choices[0].message.content)
رمز HF مجاني. للاستخدام المكثف، الترقية إلى حساب Pro ترفع حدود المعدل، ولا تزال التكلفة أقل بكثير من واجهة برمجة التطبيقات الرسمية لنفس الحمل.
المسار الخامس: اعتمادات تجريبية على Colab وKaggle وRunPod وLambda
كل مزود GPU رئيسي يقدم اعتمادات تجريبية مجانية. إذا استُخدمت بذكاء، يمكنك تنفيذ بعض التجارب على V4-Flash دون دفع أي شيء.
- Google Colab: طبقة T4 المجانية صغيرة جدًا لـ V4. Colab Pro+ يمنحك 500 وحدة شهريًا، تكفي لتجارب محدودة على A100.
- Kaggle: ساعات GPU أسبوعية مجانية على T4 وP100. مناسبة فقط لتجارب V4-Flash المكممة.
- RunPod: رصيد تجريبي بقيمة 10$ يكفي لساعات قليلة على H100، لتشغيل vLLM وتجربة الأداء.
- Lambda: عروض مجانية مؤقتة لساعات على H100/H200؛ تابع صفحة التسجيل للعروض النشطة.
جميع هذه المسارات ليست مجانية طويل الأمد. مناسبة فقط للتجربة المحدودة.
إنشاء مجموعة Apidog مستقلة عن المزود
الميزة العملية في كثرة المسارات المجانية: يمكنك اختبار نفس الموجه على جميع الخلفيات دون تكرار العمل اليدوي. الخطوات:
- نزّل Apidog.
- أنشئ مجموعة واحدة بأربع بيئات:
chat(عنصر افتراضي)،deepseek(https://api.deepseek.com/v1),openrouter(https://openrouter.ai/api/v1),self-hosted(http://localhost:8000/v1). - احفظ طلب POST إلى
{{BASE_URL}}/chat/completions. - خزن مفتاح كل مزود كمتغير سري لضمان تطابق الطلبات عبر البيئات.
- بدّل البيئات لاختبار نفس الموجه على كل مزود.
هذا النمط مستخدم أيضاً في مجموعة الطبقة المجانية لـ GPT-5.5 — أداة واحدة، كل مزود، بدون تكرار.
أي مسار مجاني يجب أن تختار؟
- تريد اختبار سريع خلال دقائق: استخدم chat.deepseek.com.
- تريد بناء نموذج أولي: ابدأ بطبقة OpenRouter المجانية حتى تبلغ الحد، ثم اشحن رصيد DeepSeek.
- لديك GPU ومتطلبات امتثال: استضف V4-Flash ذاتيًا عبر vLLM.
- تبحث عن استخدام مجاني طويل الأجل: غير متوفر فعليًا. كل الطبقات المجانية محدودة. امزج بين chat.deepseek.com للعمل التفاعلي وبعض الشحن المدفوع للأتمتة.
متى تنتقل من المجاني
- تواجه قيود معدل متكررة يومياً: وقت الانتقال للفوترة.
- تحتاج لاتفاقيات مستوى الخدمة (SLA): الطبقات المجانية لا توفرها؛ API الرسمية تفعل.
- تحتاج لسجلات أو متطلبات تدقيق/امتثال: API المدفوعة توفر سجلات واضحة؛ المجمعات غالباً لا.
عند حدوث أي مما سبق، انتقل إلى واجهة برمجة التطبيقات الرسمية. الحد الأدنى للشحن 2$، والتسعير منافس في الطبقة الرائدة.
الأسئلة الشائعة
هل chat.deepseek.com مجاني فعلاً؟ نعم. لا حاجة لبطاقة ائتمان أو فترة تجريبية. الخدمة مجانية مع تقييد تدريجي فقط.
هل أحتاج حساب Hugging Face لتنزيل الأوزان؟ المستودع عام، لكن الحساب يمنحك حدود تنزيل أفضل.
أي مسار مجاني يشغل V4-Pro الحقيقي؟ chat.deepseek.com يشغل إصدار V4-Pro الكامل. غالبًا الطبقات المجانية لـ OpenRouter تقدم V4-Flash فقط.
هل يمكنني وضع طبقة مجانية خلف منتج؟ لا ينصح بذلك. الطبقات المجانية متقلبة في القيود والشروط. للإنتاج استخدم API مدفوعة أو الاستضافة الذاتية.
هل الاستضافة الذاتية مجانية فعلاً؟ الترخيص مجاني، الأجهزة ليست كذلك. إذا لديك GPU، التكلفة التشغيلية هي الكهرباء فقط، أما الاستئجار فعادة أقل فعالية مقارنة بالـ API المدفوعة.
هل توجد طبقة مجانية في Apidog للتجربة؟ Apidog مجاني لتصميم واختبار واجهات API، ويتم احتساب التكلفة فقط عند الوصول لواجهات API مدفوعة. يمكنك دمج مساحة Apidog مجانية مع chat.deepseek.com أو OpenRouter لسير عمل مجاني تمامًا.



Top comments (0)