تم إطلاق DeepSeek V4 في 23 أبريل 2026 مع أسعار API منخفضة للغاية، مما يجعل معظم الفرق تتجاوز الحاجة للطبقات المجانية. مع ذلك، هناك مسارات مجانية حقيقية للمطورين الذين يريدون استدعاء V4 برمجيًا دون الحاجة إلى بطاقة دفع. بوابات التجميع تكشف متغيرات :free، وHugging Face توفر نقطة نهاية استدلال مشتركة، وواجهة برمجة التطبيقات الرسمية تمنح الحسابات الجديدة رصيدًا تجريبيًا. بدمج هذه الطرق وإنشاء سلسلة احتياطية في Apidog، يمكنك بناء نموذج أولي مدعوم بـ V4 دون دفع أي شيء.
هذا الدليل يركز على المسار المجاني الخاص بواجهة برمجة التطبيقات. للحصول على دليل أوسع يشمل الدردشة عبر الويب والاستضافة الذاتية، راجع كيفية استخدام DeepSeek V4 مجانًا. للمرور المدفوع، راجع كيفية استخدام DeepSeek V4 API. لنظرة عامة على المنتج، راجع ما هو DeepSeek V4.
خلاصة القول
-
الطبقة المجانية من OpenRouter — متغيرات مثل
deepseek/deepseek-v4-flash:freeو أحيانًاdeepseek-v4-pro:free. متوافقة مع OpenAI، توفر مئات الطلبات يوميًا لكل مفتاح. -
موفرو استدلال Hugging Face — نقطة نهاية استدلال مجانية على
https://router.huggingface.co/hf-inference؛ تخضع لقيود معدل ومناسبة للنماذج الأولية. - الطبقة المجانية من Chutes — شبكة GPU مجتمعية توفر نقاط نهاية DeepSeek مجانية غالبًا خلال أسبوع من الإطلاق.
-
رصيد DeepSeek التجريبي — الحسابات الجديدة على
platform.deepseek.comتحصل أحيانًا على رصيد تجريبي. - استضافة V4-Flash ذاتيًا — مجانية على مستوى الترخيص؛ راجع كيفية تشغيل DeepSeek V4 محليًا.
- سلسلة احتياطية في Apidog — أنشئ سلسلة احتياطية في Apidog للحفاظ على شكل الطلب موحدًا بين المزودين.
لماذا يوجد مسار API مجاني؟
أسعار DeepSeek المدفوعة منخفضة جدًا بالفعل، فلماذا تحتاج للمجاني؟ لثلاثة أسباب عملية:
- النماذج الأولية قبل الدفع: تستطيع استدعاء V4 من الكود بدون إدخال بيانات دفع، سواء لأسباب بيروقراطية أو لإثبات مفهوم سريع.
- مشاريع الطلاب والأبحاث والمصادر المفتوحة: مشاريع صغيرة أو مفتوحة المصدر تريد تجربة الجودة الرائدة بلا تكلفة.
- مقارنة المزودين: تشغيل نفس الطلب على ثلاث نقاط نهاية مجانية يكشف الفروقات في وقت الاستجابة والجودة والموثوقية.
إذا كان أي من هذه الأسباب ينطبق عليك، استخدم هذا الدليل. إذا كنت تبني منتجًا إنتاجيًا، انتقل إلى دليل واجهة برمجة التطبيقات المدفوعة.
المسار 1: الطبقة المجانية من OpenRouter
OpenRouter توفر بوابة تجمع نماذج الريادة خلف واجهة متوافقة مع OpenAI. عند كل إصدار جديد من DeepSeek، غالبًا ما تفتح متغيرات مجانية مثل deepseek/deepseek-v4-flash:free.
الإعداد
- اشترك في openrouter.ai.
- أنشئ مفتاح API من "الإعدادات ← المفاتيح".
- تحقق من كتالوج النماذج للمتغيرات التي تنتهي بـ
:free. - استخدم أي SDK متوافق مع OpenAI لاستدعاء نقطة النهاية.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=OPENROUTER_API_KEY,
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-flash:free",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this Go function to use channels."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
القيود
طلبات الطبقة المجانية تُصف خلف الطلبات المدفوعة. الحدود غالبًا بين 50-200 طلب يوميًا لكل مفتاح. الخدمة قد تتباطأ أو تتوقف مؤقتًا دون إشعار. استخدمها فقط للنماذج الأولية.
نسخة Node
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek/deepseek-v4-flash:free",
messages: [{ role: "user", content: "Explain MoE routing like I'm 12." }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);
المسار 2: موفرو استدلال Hugging Face
Hugging Face توفر نقطة نهاية استدلال مشتركة تعرض نقاط تفتيش V4 مجانًا باستخدام رمز HF مسجل الدخول. القيود هنا أقوى من غيرها.
import os
from huggingface_hub import InferenceClient
client = InferenceClient(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash",
token=os.environ["HF_TOKEN"],
)
response = client.chat_completion(
messages=[
{"role": "user", "content": "Write a Python decorator that retries with jitter."}
],
max_tokens=512,
)
print(response.choices[0].message.content)
احصل على رمز HF من huggingface.co/settings/tokens. وقت الاستجابة يعتمد على الحمل، والحد اليومي مشترك. يمكن الترقية لـ HF Pro لتقليل القيود.
المسار 3: Chutes والبوابات المجتمعية
Chutes هي شبكة GPU لا مركزية تستضيف غالبًا نماذج DeepSeek مجانًا أو بأسعار رمزية. توفر نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI على https://llm.chutes.ai/v1.
client = OpenAI(
api_key=CHUTES_API_KEY,
base_url="https://llm.chutes.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Compare CSA and HCA attention in two sentences."}],
)
تحقق دائمًا من توفر النموذج والتكلفة في لوحة معلومات المزود قبل الاعتماد عليه.
المسار 4: رصيد DeepSeek التجريبي
عادةً يحصل الحساب الجديد على platform.deepseek.com على رصيد تجريبي صغير بعد التسجيل. تحقق من لوحة الفوترة بعد التسجيل.
حتى رصيد 1 دولار يكفي تقريبًا لـ 7 ملايين رمز إدخال على V4-Flash أو 570 ألف رمز على V4-Pro، ما يغطي مئات الطلبات الأولية.
بناء سلسلة مجانية مستقلة عن المزود في Apidog
ادعم تعدد المسارات المجانية بنموذج أولي مرن يتدهور تلقائيًا عند بطء أي مزود. اتبع الخطوات التالية:
- نزّل Apidog وأنشئ مشروعًا جديدًا.
- أنشئ أربع بيئات:
openrouter،huggingface،chutes،deepseek-trial. - لكل بيئة، خزّن مفتاح API الخاص كمتغير سري، واضبط
BASE_URL. - احفظ طلب POST إلى
{{BASE_URL}}/chat/completionsمع حقلmodelمضبوط. - بدّل البيئة لتعيد تشغيل نفس الطلب عبر كل مزود بنقرة واحدة.
يمكنك تكرار نفس النهج مع المسارات المجانية لواجهة GPT-5.5.
ربط سلسلة احتياطية في الكود
لتنفيذ الاستعادة التلقائية عند فشل مزود مجاني، استخدم الكود التالي:
import os
from openai import OpenAI, RateLimitError, APIError
PROVIDERS = [
{
"base_url": "https://openrouter.ai/api/v1",
"api_key": os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],
"model": "deepseek/deepseek-v4-flash:free",
},
{
"base_url": "https://llm.chutes.ai/v1",
"api_key": os.environ["CHUTES_API_KEY"],
"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash",
},
{
"base_url": "https://api.deepseek.com/v1",
"api_key": os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"],
"model": "deepseek-v4-flash",
},
]
def call_v4(messages):
for provider in PROVIDERS:
try:
client = OpenAI(
api_key=provider["api_key"],
base_url=provider["base_url"],
)
return client.chat.completions.create(
model=provider["model"],
messages=messages,
)
except (RateLimitError, APIError) as e:
print(f"{provider['base_url']} failed: {e}")
continue
raise RuntimeError("all providers exhausted")
ما هو الاستخدام الأمثل لكل مسار مجاني؟
| المسار | الأفضل لـ | الأسوأ لـ |
|---|---|---|
| OpenRouter مجاني | بناء النماذج الأولية، التطوير | أي شيء يتطلب اتفاقيات مستوى خدمة |
| استدلال HF | الاستدعاءات الاستكشافية | أعباء العمل ذات وقت الاستجابة المنخفض |
| Chutes | العمل المجتمعي التجريبي | الاعتمادات طويلة الأجل |
| تجربة DeepSeek | الاختبار بدقة كاملة | الإنتاج المستدام |
| V4-Flash مستضاف ذاتيًا | العمل المقيد بالامتثال | الفرق بدون سعة GPU |
حساب الحصص الذي يهم
راجع الإنتاجية اليومية قبل اختيار مسارك المجاني:
- OpenRouter مجاني: تقريبًا 100 طلب/يوم/مفتاح، ~50 ألف رمز لكل طلب.
- استدلال HF مجاني: حدود معدل مشتركة، تقريبًا 1000 طلب/يوم إجمالي لكل حساب.
- Chutes: متغير حسب المزود.
- رصيد DeepSeek (1 دولار): حوالي 700 طلب بـ 10 آلاف رمز إدخال لكل واحد على V4-Flash.
- V4-Flash مستضاف ذاتيًا: الإنتاجية حسب أجهزتك (مثال: 4×H100 = 50-150 رمز/ث).
إذا احتجت إنتاجية أكبر، غالبًا ستكون واجهة برمجة التطبيقات المدفوعة هي الخيار العملي.
متى يجب الانتقال إلى واجهة برمجة التطبيقات المدفوعة؟
ثلاث إشارات واضحة:
- تجاوزت حدود المعدل أكثر من مرة يوميًا.
- تربط عدة مزودين مجانيين لتغطية نفس عبء العمل.
- تحتاج زمن استجابة أو SLA يمكن التنبؤ به.
الحد الأدنى للشحن على platform.deepseek.com هو 2 دولار. غالبًا ما يكلف يوم واحد من النماذج الأولية المجانية وقت مطور أكثر من الرسوم المدفوعة. اطلع على دليل تسعير DeepSeek V4.
الأسئلة الشائعة
هل أي من المسارات مجانية دائمًا؟
لا. الطبقات المجانية تتغير دون إشعار. استخدمها للنماذج الأولية فقط.
هل OpenRouter :free يشغّل DeepSeek V4 الحقيقي؟
نعم، لكن على بنية تحتية مشتركة وبقيود معدل مشددة.
هل يمكن استخدام المسارات المجانية في منتج نهائي؟
تحقق من شروط كل مزود. OpenRouter تسمح بالاستخدام التجاري ضمن الحد. HF تسمح بذلك لكن مع قيود صارمة.
أسرع مسار مجاني من حيث وقت الاستجابة؟
رصيد DeepSeek التجريبي، ثم OpenRouter، ثم HF وChutes حسب الحمل.
هل يمكن استضافة V4 ذاتيًا مجانًا؟
نعم على مستوى الترخيص (MIT). التكلفة في العتاد. راجع كيفية تشغيل DeepSeek V4 محليًا.
كيف أتعقب استهلاكي للمسارات المجانية؟
استخدم Apidog وراقب حقل usage في عارض الاستجابة. معظم المزودين يعرضون لوحة استخدام في لوحة التحكم.

Top comments (0)