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@kiwibreaksme

Posted on Jan 16

Steve Yegge의 Gas Town을 보고 배운 것들 — 그리고 개인 개발자를 위한 작은 도구

#ai #productivity #opensource #korean

최근 AI 코딩 생태계에서 가장 인상적인 프로젝트를 발견했습니다.

Steve Yegge의 Gas Town입니다.

Steve Yegge를 모르시는 분들을 위해 간단히 소개하면:

Google에서 10년 넘게 일한 시니어 엔지니어
"Stevey's Blog Rants"로 유명한 개발자 블로거
Grok 개발에 참여
최근 Gene Kim과 함께 "Wiring the Winning Organization" 공동 저술

그가 2026년 새해에 공개한 Gas Town은 단순한 도구가 아니라, AI 코딩의 미래에 대한 하나의 선언문 같았습니다.

Gas Town의 핵심 통찰

"AI 에이전트는 일시적(ephemeral)이다. 하지만 작업 맥락은 영구적이어야 한다."

이게 왜 중요하냐면, 우리가 AI 코딩 어시스턴트를 쓰면서 겪는 가장 큰 고통이 바로 "컨텍스트 손실"이기 때문입니다.

어제 Claude랑 3시간 동안 아키텍처 설계했는데, 오늘 새 세션 열면 백지상태. MIT Technology Review도 이걸 LLM의 가장 큰 한계로 꼽습니다.

Steve Yegge는 이 문제를 정면으로 해결하려 했습니다.

Gas Town의 접근법

1. Git을 신뢰할 수 있는 상태 저장소로 활용

에이전트가 크래시해도, 재시작해도 작업 상태 복구 가능

2. "Mayor"라는 조정자 AI가 여러 에이전트를 오케스트레이션

20-30개 에이전트가 동시에 다른 작업 수행

3. "Hooks"로 작업 상태를 Git worktree에 영구 저장

에이전트의 일시성을 수용하면서도 연속성 확보

4. "Convoy"로 여러 이슈를 묶어서 추적

복잡한 프로젝트에서 진행 상황 가시화

이 아키텍처를 보면서 느낀 건, 이건 단순히 "AI 도구"가 아니라 "AI 시대의 새로운 개발 패러다임"이라는 것이었습니다.

steveyegge / gastown

Gas Town - multi-agent workspace manager

Gas Town

Multi-agent orchestration system for Claude Code with persistent work tracking

Overview

Gas Town is a workspace manager that lets you coordinate multiple Claude Code agents working on different tasks. Instead of losing context when agents restart, Gas Town persists work state in git-backed hooks, enabling reliable multi-agent workflows.

What Problem Does This Solve?

Challenge	Gas Town Solution
Agents lose context on restart	Work persists in git-backed hooks
Manual agent coordination	Built-in mailboxes, identities, and handoffs
4-10 agents become chaotic	Scale comfortably to 20-30 agents
Work state lost in agent memory	Work state stored in Beads ledger

Architecture

graph TB
    Mayor[The Mayor<br/>AI Coordinator]
    Town[Town Workspace<br/>~/gt/]
    Town --> Mayor
    Town --> Rig1[Rig: Project A]
    Town --> Rig2[Rig: Project B]
    Rig1 --> Crew1[Crew Member<br/>Your workspace]
    Rig1 --> Hooks1[Hooks<br/>Persistent storage]
    Rig1 --> Polecats1[Polecats<br/>Worker agents]

    Rig2 --> Crew2[Crew Member]
    Rig2 --> Hooks2[Hooks]
    Rig2 --> Polecats2[Polecats]

    Hooks1 -.git worktree.-> GitRepo1[Git Repository]
    Hooks2 -.git worktree.->

…

View on GitHub

저도 마침 비슷한 도구를 만들고 있습니다

Gas Town은 대규모 팀이나 복잡한 엔터프라이즈 프로젝트에 최적화되어 있습니다. 20-30개 에이전트를 돌릴 일이 있는 환경이죠.

하지만 저처럼 혼자 사이드 프로젝트 하는 개인 개발자는 어떨까요?

에이전트 20개가 아니라, 하나의 AI와 깊이 협업하면서 "어제 어디까지 했는지", "왜 이렇게 구현했는지"를 기억하게 하고 싶었습니다.

CodeSyncer라는 도구를 만들고 있습니다.

핵심 아이디어:

Gas Town이 Git에 상태를 저장한다면
CodeSyncer는 코드 주석 자체에 컨텍스트를 저장

/**
 * 결제 처리 함수
 *
 * @codesyncer-decision [2026-01-15] 동기 처리 선택 (UX 우선)
 * @codesyncer-inference 최소 금액 100원 (PG사 정책)
 * @codesyncer-todo 환불 로직 추가 필요
 */
async function processPayment(amount: number) {
  // @codesyncer-why 멱등성 키로 중복 결제 방지
  const idempotencyKey = generateKey(amount);
  // ...
}

다음 세션에서 AI가 코드를 읽으면 "왜 이렇게 구현했는지" 바로 파악할 수 있습니다.

5분이면 시작할 수 있고, 복잡한 설정 없이 바로 쓸 수 있습니다.

npx codesyncer init
npx codesyncer watch

bitjaru / codesyncer

AI-powered multi-repository collaboration system

CodeSyncer CLI

Is your AI coding dumb? Make it smarter - Persistent project context, controlled inference, and live architecture sync for Claude Code

한국어 문서 | English

🎬 Demo

🤔 The Problem

Working with AI on real projects? You face these issues:

1. Context is lost every session 😫

New AI session = Start from scratch
Explain the same architecture again and again
"What's the API endpoint?" "How does auth work?" - Every. Single. Time.

2. Multi-repo chaos 🤯

my-saas-project/
├── api-server/      (backend)
├── web-client/      (frontend)
└── mobile-app/      (mobile)

AI only sees one repo at a time
Missing context from other repos → Fragmented code
"Add login" needs backend API + frontend UI, but AI doesn't know both

3. AI makes dangerous assumptions ⚠️

"I'll set the timeout to 30 seconds" - Wait, should be 5!
"Using /api/v1/..." - Wrong endpoint!
Guesses business logic, security settings, pricing rules

Result…

View on GitHub

정리하면

	Gas Town	CodeSyncer
슬로건	Scale your agents	Remember your context
타겟	팀/엔터프라이즈	개인 개발자
에이전트	20-30개 동시	1개와 깊이
상태 저장	Git worktree	코드 주석