Durante las últimas semanas, medios y funcionarios mexicanos mencionaron el supuesto desarrollo de una supercomputadora llamada Coatlicue, presentada como un proyecto nacional que impulsaría la inteligencia artificial, la investigación científica y la innovación tecnológica. Pero, más allá de los anuncios, ¿qué sabemos realmente?, ¿qué podríamos esperar si fuera cierta?, y ¿qué riesgos implicaría considerando la historia reciente de los grandes proyectos públicos en México?
1️⃣ Los hechos: lo que se dijo y lo que podemos comparar
De acuerdo con la información difundida en comunicados oficiales y notas de prensa, Coatlicue sería una supercomputadora instalada en el marco de la política de soberanía tecnológica, con una inversión estimada de 6 mil millones de pesos. Su potencia proyectada sería de 314 petaflops, lo que la colocaría —al menos en papel— como la máquina más potente de América Latina y en el top 10 de las supercomputadoras a nivel mundial, por encima del 8vo sitio que lo ocupa Leonardo, supercomputadora europea pre-exascala, diseñada para simulaciones científicas, clima e inteligencia artificial, que alcanza cerca de 250 petaflops (240 millones de Euros, 2022).
El gobierno habría mencionado que Coatlicue serviría para tareas de simulación científica, inteligencia artificial, análisis climático, procesamiento de lenguaje natural y desarrollo de modelos predictivos para salud, energía y educación. En otras palabras, sería una infraestructura de cómputo de propósito general, con prioridad para proyectos públicos y académicos.
Si esto se materializara, Coatlicue superaría a la actual supercomputadora mexicana Miztli, ubicada en la UNAM, que ronda los 1.3 petaflops, y a la líder latinoamericana Santos Dumont (Brasil) con cerca de 15 petaflops de capacidad.
Por ponerlo en perspectiva global, la máquina más poderosa del mundo —Frontier, en Oak Ridge National Laboratory (EE.UU.)— supera los 1.1 exaflops (1,100 petaflops), lo que significa que Coatlicue, en su mejor versión, tendría algo así como una cuarta parte de potencia. Sería entonces suficiente para colocar a México en un nivel competitivo y representar un salto significativo respecto a la capacidad actual del país y el continente.
Hasta ahora, sin embargo, no existen datos verificables sobre su ubicación, su proveedor de hardware ni los contratos asociados. Todo apunta más a un anuncio político que a un proyecto en ejecución tangible.
2️⃣ Primer What if: ¿y si Coatlicue fuera real y cumpliera su promesa?
Supongamos que Coatlicue efectivamente existe, y que funciona. En ese escenario, el proyecto podría marcar un antes y un después para la ciencia mexicana. No solo por la infraestructura, sino por lo que implicaría en términos de colaboración, talento e independencia tecnológica.
Una supercomputadora de esa magnitud permitiría a universidades y centros de investigación ejecutar modelos de IA que hoy son inviables por limitaciones de hardware. Podría, por ejemplo:
- Entrenar modelos de lenguaje en español y lenguas indígenas sin depender de recursos extranjeros.
- Procesar simulaciones climáticas con mayor precisión, apoyando políticas ambientales y de prevención de desastres.
- Impulsar investigación médica mediante análisis genómicos y farmacológicos en tiempo récord.
- Servir de soporte para aplicaciones de IA en educación pública, personalización de contenidos y análisis de datos de rendimiento académico.
Además, Coatlicue podría convertirse en un símbolo de orgullo nacional, demostrando que México puede desarrollar infraestructura científica de primer nivel. A nivel industrial, permitiría al país atraer proyectos de innovación que hoy migran hacia otros centros tecnológicos, como Brasil, Chile o incluso España.
Si se gestionara con transparencia y visión, también podría reducir la brecha digital al ofrecer recursos a universidades estatales y startups tecnológicas con acceso limitado al cómputo avanzado.
En otras palabras, Coatlicue podría ser el punto de partida de una revolución silenciosa: una infraestructura que no solo calcule, sino que inspire.
3️⃣ Segundo What if: la parte perversa
Ahora, vayamos al otro lado del espejo. ¿Y si Coatlicue existiera, pero se convirtiera en otro de esos proyectos que empiezan con promesas grandiosas y terminan en opacidad, sobrecostos o abandono?
La historia reciente de los megaproyectos de la llamada 4T no es precisamente alentadora. El Tren Maya, la Refinería Dos Bocas o el Aeropuerto Felipe Ángeles han enfrentado críticas por sobrecostos, falta de planeación y resultados por debajo de lo esperado. La constante ha sido la falta de transparencia y la politización de la tecnología.
En este contexto, Coatlicue podría correr el riesgo de convertirse en un proyecto emblemático más, con objetivos científicos en el papel, pero control político en la práctica.
Además, existe un tema más delicado: el uso indebido de la infraestructura tecnológica para vigilancia o censura. México tiene un historial documentado de espionaje gubernamental, como el caso de Pegasus, donde se utilizaron herramientas digitales para espiar a periodistas, activistas y opositores. Una supercomputadora con acceso a grandes volúmenes de datos podría —en el peor de los escenarios— alimentar sistemas de control y manipulación de información.
Otro riesgo es la ineficiencia burocrática. Si Coatlicue fuera administrada por dependencias sin experiencia técnica o sin políticas de acceso claras, podría terminar infrautilizada o monopolizada por unas cuantas instituciones cercanas al poder.
También existen indicadores que invitan a dudar desde ahora, especialmente si comparamos con proyectos ya concluidos en el mundo. Alps, la supercomputadora suiza inaugurada en septiembre de 2024, tuvo un costo de 100 millones de francos suizos (aprox. 2,276 millones de pesos) y alcanza 435 petaflops de rendimiento, alrededor de 30% más que lo proyectado para Coatlicue, que cuenta con un presupuesto de 6,000 millones de pesos, es decir, casi el triple del costo de Alps.
El resultado: una máquina poderosa, pero sin impacto real.
4️⃣ Conclusiones: entre la esperanza y la desconfianza
Pensar en Coatlicue despierta emociones encontradas. Por un lado, es inspirador imaginar una supercomputadora mexicana al servicio de la ciencia, capaz de entrenar modelos de IA en español, impulsar investigación climática o ayudar a resolver problemas complejos de salud pública. Sería una declaración de ambición y soberanía tecnológica.
Pero por otro lado, la experiencia nos enseña que los grandes proyectos públicos en México suelen tropezar con la falta de planeación, la corrupción y el protagonismo político. La ciencia no avanza con discursos, sino con continuidad, transparencia y comunidad.
A fin de cuentas, Coatlicue es hoy más una idea poderosa que una realidad tangible. Y como toda idea poderosa, puede ser usada para construir o para controlar.
Si algún día esta supercomputadora se enciende, esperemos que lo haga para iluminar el conocimiento, no para oscurecerlo.
Presidencia de la República. (2025, 26 de noviembre). Presidenta Claudia Sheinbaum presenta “Coatlicue”, la supercomputadora del pueblo de México y la más poderosa de América Latina. Gobierno de México. https://www.gob.mx/presidencia/prensa/presidenta-claudia-sheinbaum-presenta-coatlicue-la-supercomputadora-del-pueblo-de-mexico-y-la-mas-poderosa-de-america-latina
TOP500. (2025). HPCG Benchmark — November 2025 list. https://top500.org/lists/hpcg/2025/11/
The Next Platform. (2024, 23 de septiembre). A GPU upgrade for “Leonardo” supercomputer but not a budget upgrade. The Next Platform. https://www.nextplatform.com/2024/09/23/a-gpu-upgrade-for-leonardo-supercomputer-but-not-a-budget-upgrade/
Swissinfo.ch. (2024, 3 de octubre). How Switzerland’s Alps supercomputer aims to advance AI. https://www.swissinfo.ch/eng/science/how-switzerlands-alps-supercomputer-aims-to-advance-ai/87659724
ETH Zurich. (2024, 14 de septiembre). New research infrastructure: "Alps" supercomputer inaugurated. ETH News. https://www.ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2024/09/press-release-new-research-infrastructure-alps-supercomputer-inaugurated.html
Tags: ai, Coatlicue, ComputerScience, Mexico
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