🚀 Introducción
Este artículo explora cómo construir un microservicio back-end utilizando únicamente herramientas de IA gratuitas, a través de instrucciones personalizadas.
El objetivo es demostrar lo cómodo y poderoso que puede ser el uso de IA para generar proyectos estructurados profesionalmente, sin necesidad de escribir cada línea de código manualmente.
📖 Referencia principal: Arquitectura Hexagonal explicada
Para entender el enfoque base de este proyecto, revisa este excelente artículo:
🔗 arhohuttunen.com/hexagonal-architecture-spring-boot
👁️🗨️ ¿Qué quiero probar?
¿Hasta dónde podemos llegar construyendo un microservicio profesional con IA como copiloto?
En este caso, usamos Gemini y Copilot para el desarrollo e implementación del software.
Este experimento demuestra que la IA, bien guiada, puede acompañar el desarrollo técnico sin reemplazar al programador. Funciona como un “asistente técnico” que responde a nuestras instrucciones personalizadas, ayudando a aplicar buenas prácticas y mantener la calidad del diseño.
🧱 ¿Qué contiene este POC?
- 🧩 Arquitectura hexagonal: entradas/salidas desacopladas, dominio limpio.
- ☕ Spring Boot 3 con dependencias profesionales.
- 🐳 Contenedores con Docker Compose y MySql.
- 🔁 Mapeo DTO ↔ Entidades con MapStruct.
- 🧪 Pruebas unitarias con JUnit y Mockito.
- 📘 Documentación con Swagger/OpenAPI.
- 🤖 Generado usando IA: GitHub Copilot y Gemini.
🔗 Ver el repositorio: github.com/edzamo/coffee-shop-hexagonal-con-IA
🧠 Cómo generar código estructurado con IA
Usar IA para codificar no se trata simplemente de pedirle código.
Es enseñarle el contexto de tu proyecto, guiarla con prompts claros, y revisar cada respuesta con sentido crítico.
Durante este desarrollo, descubrí que la IA puede:
- Entender patrones complejos como la arquitectura hexagonal.
- Generar clases coherentes y bien nombradas.
- Sugerir pruebas unitarias efectivas.
- Validar diseños y estructuras del proyecto.
💡 Tip: si defines tus propios prompts y estructuras de carpetas (como en .heHexaBarista), puedes convertir a la IA en una copiloto técnica real.
✨ El profundo beneficio de usar la IA al desarrollar software
Herramientas como Copilot y Gemini no solo aceleran el trabajo, sino que también ayudan a mantener la coherencia y calidad en el código.
Se convierten en asistentes técnicos constantes que:
- 🧠 Disminuyen el esfuerzo repetitivo.
- ⚙️ Respetan tu estilo y convenciones.
- 🚀 Te permiten concentrarte en la lógica de negocio y decisiones de arquitectura.
La clave está en usar instrucciones personalizadas y brindar contexto técnico. Así, la IA deja de ser genérica y se convierte en una herramienta altamente productiva.
🛑 La IA no reemplaza al desarrollador, lo potencia.
🛠️ Cómo practicar con IA al codificar
Recomendaciones personales para aprovechar IA en proyectos reales:
- 💡 Empieza con proyectos simples y aplica patrones reales (como MVC o arquitectura hexagonal).
- 🧭 Dale contexto: nombres de clases, estructura de carpetas, convenciones.
- ✍️ Usa prompts claros y paso a paso, como si explicaras a un junior.
- 🧪 Revisa todo lo que genere la IA. Aprende de sus errores y aciertos.
- 📁 Define una estructura clara (adaptadores, puertos, dominio) para que la IA la entienda fácilmente.
🧾 Conclusión
Este proyecto no solo demuestra una arquitectura funcional, sino también cómo integrar IA en un flujo de trabajo profesional.
Cuando se le guía bien, la IA permite desarrollar más rápido sin sacrificar diseño ni calidad.
Si quieres probarlo tú mismo:
- Explora la carpeta
.heHexaBarista. - Instala GitHub Copilot o Gemini.
- Crea con IA como tu aliada técnica. 🚀
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