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TK Lin
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💰 Claude API 省錢大攻略：三招官方認證技巧，最高省 90%！

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💰 Claude API 省錢大攻略：三招官方認證技巧，最高省 90%！

你還在用原價呼叫 Claude API 嗎？這篇文章可能幫你省下一台 MacBook 的錢！

🤯 真實案例：我們如何從月付 $500 降到 $50

大家好，我是 Nina！在和心村，我們用 AI 照顧 28 隻貓狗的日常記錄、影片製作、動物辨識... 每天要呼叫上千次 Claude API。

一開始，我們的 API 帳單長這樣：

2025年12月 API 帳單
├── Claude Opus 4.5:  $380
├── Claude Sonnet 4:  $120
└── 總計:             $500 💸
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直到我們發現 Anthropic 官方其實藏了三個「省錢密技」...

現在？同樣的工作量，只要 $50！

讓我來告訴你怎麼做到的 👇

🎯 三大省錢技巧總覽

技巧 折扣幅度 適用場景 難度
Batch API 50% OFF 大量非即時任務 ⭐ 簡單
Prompt Caching 90% OFF 重複使用長 Prompt ⭐⭐ 中等
Extended Thinking ~80% OFF 複雜推理任務 ⭐⭐⭐ 進階

💡 技巧一：Batch API（50% 折扣）

什麼是 Batch API？

簡單說：把多個請求打包一起送，換取半價優惠。

Anthropic 會在 24 小時內處理完成，適合：

  • 大量文章翻譯
  • 批量圖片分析
  • 數據清洗任務
  • 每日報告生成

Python 代碼範例 

import anthropic
import json

client = anthropic.Anthropic()

# 步驟 1: 準備批次請求
requests = []
for i, task in enumerate(tasks):
    requests.append({
        "custom_id": f"task-{i}",
        "params": {
            "model": "claude-sonnet-4-20250514",
            "max_tokens": 1024,
            "messages": [{"role": "user", "content": task}]
        }
    })

# 步驟 2: 建立批次任務
batch = client.batches.create(requests=requests)
print(f"批次 ID: {batch.id}")

# 步驟 3: 等待完成後取得結果
results = client.batches.results(batch.id)
for result in results:
    print(f"{result.custom_id}: {result.result.message.content}")
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省錢效果 

原價模式（即時 API）:
├── 1000 次呼叫 × $0.003 = $3.00

Batch API 模式:
├── 1000 次呼叫 × $0.0015 = $1.50
└── 節省: $1.50 (50%!) ✨
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💡 技巧二：Prompt Caching（90% 折扣！）

這是什麼黑魔法？

當你的 Prompt 很長（例如包含整份說明文件、角色設定、範例對話），每次都重新傳送很浪費。

Prompt Caching 讓你把這些「固定部分」快取起來，之後只需要傳「變動部分」。

快取的 token 只收 10% 的價格！

適用場景

  • 長篇 System Prompt（角色扮演、規則說明）
  • RAG 應用（每次都附上大量文件內容）
  • Few-shot Learning（大量範例）
  • 連續對話（保持上下文）

Python 代碼範例 

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

# 定義可快取的長 Prompt（需 >= 1024 tokens）
system_prompt = """
你是和心村的 AI 助手。和心村是一個日本的動物庇護所，
目前照顧 28 隻貓狗。你的任務是...
[這裡放 2000+ tokens 的詳細說明]
"""

# 使用 cache_control 標記可快取區塊
response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    system=[
        {
            "type": "text",
            "text": system_prompt,
            "cache_control": {"type": "ephemeral"}  # 🔑 關鍵！
        }
    ],
    messages=[
        {"role": "user", "content": "介紹一下 Jelly 這隻貓"}
    ]
)

# 查看快取命中狀態
print(f"快取寫入: {response.usage.cache_creation_input_tokens} tokens")
print(f"快取讀取: {response.usage.cache_read_input_tokens} tokens")
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省錢效果 

假設 System Prompt = 5000 tokens

無快取模式:
├── 每次呼叫: 5000 × $0.003 = $0.015
├── 100 次呼叫: $1.50

有快取模式:
├── 首次（寫入）: 5000 × $0.00375 = $0.01875
├── 後續（讀取）: 5000 × $0.0003 = $0.0015 × 99 次
├── 總計: $0.01875 + $0.1485 = $0.167
└── 節省: $1.33 (89%!) 🎉
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注意事項

  • 快取有效期：5 分鐘（每次讀取會重置）
  • 最小快取長度：1024 tokens
  • 標記位置：只能放在 system、tools、或 messages 最後一個 user turn

💡 技巧三：Extended Thinking（約 80% 折扣）

這是什麼？

Claude 的「深度思考」模式。開啟後，Claude 會先在內部進行詳細推理，再給出最終答案。

驚喜來了：思考過程的 token 只收 $5/M（輸出通常是 $15/M），等於打了約 67% 折扣！

而且因為思考更充分，常常可以用更少的來回對話完成任務，總成本反而更低。

適用場景

  • 複雜數學/邏輯問題
  • 程式除錯
  • 多步驟規劃
  • 需要深度分析的任務

Python 代碼範例 

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000  # 給予思考預算
    },
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "分析這段程式碼的效能瓶頸並提出優化方案..."
    }]
)

# 分離思考過程和最終答案
for block in response.content:
    if block.type == "thinking":
        print(f"💭 思考過程: {block.thinking[:200]}...")
    elif block.type == "text":
        print(f"✅ 最終答案: {block.text}")
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省錢效果 

傳統模式（多輪對話解決複雜問題）:
├── 第1輪: 2000 tokens 輸入 + 1000 tokens 輸出
├── 第2輪: 3000 tokens 輸入 + 1500 tokens 輸出
├── 第3輪: 4500 tokens 輸入 + 2000 tokens 輸出
└── 總成本: ~$0.05

Extended Thinking 模式（一輪解決）:
├── 輸入: 2000 tokens
├── 思考: 8000 tokens @ $5/M = $0.04
├── 輸出: 1500 tokens @ $15/M = $0.0225
└── 總成本: ~$0.015 (節省 70%!) 🚀
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📊 省錢報告：視覺化比較 

╔════════════════════════════════════════════════════════════╗
║           💰 Claude API 省錢效果一覽                        ║
╠════════════════════════════════════════════════════════════╣
║                                                            ║
║  原價 API     ████████████████████████████████  100%       ║
║                                                            ║
║  Batch API    ████████████████                   50%       ║
║               (省 50%)                                     ║
║                                                            ║
║  Extended     ██████                             20%       ║
║  Thinking     (省 ~80%)                                    ║
║                                                            ║
║  Prompt       ███                                10%       ║
║  Caching      (省 90%!)                                    ║
║                                                            ║
╠════════════════════════════════════════════════════════════╣
║  🏆 最佳組合：Batch + Caching = 最高省 95%!                 ║
╚════════════════════════════════════════════════════════════╝
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🎮 實戰組合技

情境 1：每日批量翻譯 1000 篇文章 

# 組合：Batch API + Prompt Caching
# 預估省錢：50% + 45% = 72.5%

batch_requests = []
for article in articles:
    batch_requests.append({
        "custom_id": article.id,
        "params": {
            "model": "claude-sonnet-4-20250514",
            "max_tokens": 2000,
            "system": [{
                "type": "text",
                "text": TRANSLATION_SYSTEM_PROMPT,  # 快取這個！
                "cache_control": {"type": "ephemeral"}
            }],
            "messages": [{"role": "user", "content": article.content}]
        }
    })

batch = client.batches.create(requests=batch_requests)
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情境 2：客服聊天機器人 

# 組合：Prompt Caching + 對話快取
# 預估省錢：85-90%

# 快取 System Prompt + 公司知識庫
# 每次只傳新的用戶訊息
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情境 3：程式碼審查 

# 組合：Extended Thinking + Prompt Caching
# 預估省錢：80%

# 快取程式碼規範
# 用 Extended Thinking 深度分析
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📝 省錢 Checklist

在呼叫 API 之前，問自己這三個問題：

  • [ ] 這個任務需要即時回應嗎？

    • 不需要 → 用 Batch API (省 50%)

  • [ ] 有沒有重複使用的長 Prompt？

    • 有 → 用 Prompt Caching (省 90%)

  • [ ] 這是複雜的推理任務嗎？

    • 是 → 用 Extended Thinking (省 80%)

🐾 和心村的實際應用

在和心村，我們用這些技巧來：

  1. 動物辨識系統：用 Prompt Caching 快取 28 隻動物的特徵描述
  2. 每日影片製作：用 Batch API 批量生成腳本和文案
  3. 粉絲私訊回覆：用 Prompt Caching 保持一致的「村長」語氣

從月付 $500 降到 $50，省下來的錢夠買好多貓罐頭了！🐱

🔗 資源連結

🏷️ Hashtags

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🐾 by 和心村 washinmura.jp

和心村是日本的動物庇護所，目前照顧 28 隻貓狗。我們用 AI 記錄每一隻毛孩的故事，讓牠們被全世界看見。

「和牠一起，療癒全世界」

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