从求职者到创造者：一个智能工作筛选系统的诞生
在漫长的求职旅途中，我经历了无数次希望与失望的循环。日复一日，我精心修改简历，向数十家公司投递申请，如同进行一场没有回应的独白。每一次点击"提交"按钮，都伴随着一阵期待，然而收件箱的寂静却如铅般沉重，让人感到窒息。
直到那个决定性的夜晚，当我又一次准备打开求职网站时，一个念头闪过脑海：与其继续被动等待机会，何不创造一个能主动寻找机会的系统？这个想法点燃了我的创造力。
就这样，Smart Job Filter应运而生——一个全自动化求职系统，它基于n8n构建，由Google Gemini提供智能支持，通过Apify抓取LinkedIn数据，并运用智能逻辑对结果进行评分和筛选。
🔗 系统架构：如何将各个组件无缝连接
整个工作流程模拟了人类求职者的思考过程，它不仅仅是获取职位列表，而是能够阅读、理解并做出判断。
🧠 AI智能节点：解析你的职业身份
在这个环节，Google Gemini扮演了阅读者和解释者的角色。它深入分析求职者的简历，提取关键信息，包括职位名称、工作年限和专业技能，如"SEO"、"文案写作"或"React"。这一过程将个人职业历史转化为结构化数据，为后续系统处理奠定基础。
🌐 网络请求节点：精准定位机会
基于前一步生成的结构化数据，系统会构建动态搜索查询。借助Apify的LinkedIn抓取工具，该节点能够根据求职者最匹配的三个职位名称和五项核心技能，实时获取80个相关职位。这一搜索过程覆盖了用户指定的任何城市或远程工作设置。
⚙️ 功能节点：智能筛选的艺术
这里是系统最核心的部分。每个职位都会被全面分析、评分和过滤，最终只保留最匹配的五个机会。这不再是盲目浏览，而是精准定位。
评分系统考虑了多个维度：
if (job.description.includes(skill)) score += 8;
if (job.location.includes(candidateLocation)) score += 20;
if (postedTime.includes('hour')) score += 10;
得分越高的职位，与求职者的匹配度就越高。
💌 当自动化遇见个性化
系统首次运行时，我收到了一封主题为"🎯 您的五大最佳职位匹配已准备就绪"的邮件。打开后，我看到了真正符合我职业背景的机会，而不仅仅是基于关键词搜索的机械结果。
我不仅构建了一个自动化系统，更创造了一种理解能力。这个n8n工作流程不再盲目追逐职位，而是精心筛选它们。有生以来第一次，我不再是盲目申请，而是有策略地选择。
🎬 演示与协作机会
您可以通过此链接观看Smart Job Filter的实际演示视频。
如果您希望获取此工作流程、寻求合作机会，或者只是想讨论自动化技术，欢迎随时联系我。
让我们一起构建新一代智能求职工具，共同开创求职的新篇章🎯。
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