DEV Community

Cover image for Upload de imagens no S3 da AWS com Node.js
Fernando Muller Junior
Fernando Muller Junior

Posted on

Upload de imagens no S3 da AWS com Node.js

A integração de upload de imagens para o S3 da AWS é essencial para projetos que requerem escalabilidade e armazenamento seguro. No entanto, muitos desenvolvedores encontram desafios ao configurar essa funcionalidade corretamente. Neste guia completo, vamos simplificar o processo, utilizando Node.js, MongoDB, e a AWS SDK. Siga nosso passo a passo para dominar essa implementação e otimizar suas aplicações web.

S3 AWS com Node.js

Por que Escolher o S3 da AWS?

O S3 (Simple Storage Service) é a escolha preferida para armazenamento de arquivos estáticos por oferecer alta escalabilidade, segurança e custo-benefício. Ao contrário do armazenamento em disco local, o S3 garante que seus dados estarão sempre disponíveis e protegidos, mesmo em grandes volumes.

Pré-requisitos

Antes de começar, certifique-se de ter:

  • Conhecimento básico em Node.js e JavaScript
  • Conta na AWS para configurar o S3
  • MongoDB para gerenciar seus dados de forma eficiente
  • Ferramentas de teste como Insomnia ou Postman para validar suas rotas

Você está procurando por uma maneira de automatizar o gerenciamento de arquivos em seu bucket S3? Descubra como criar uma automação para gerenciamento de arquivos eficiente com a ajuda de Lambda e S3 Lifecycle. Leia nosso artigo completo sobre Automação do AWS S3 Lifecycle utilizando Lambda e aprenda a otimizar seu gerenciamento de arquivos de forma fácil e eficaz!"

Passo 1: Configurando o Projeto

Inicie criando o projeto Node.js e configure o arquivo package.json com as dependências essenciais: express, aws-sdk, multer, entre outras. Isso garantirá que seu servidor esteja pronto para receber e manipular arquivos.

{
  "name": "upload-s3",
  "version": "1.0.0",
  "main": "index.js",
  "scripts": {
    "dev": "nodemon src/index.js",
    "start": "node src/index.js"
  },
  "dependencies": {
    "aws-sdk": "^2.390.0",
    "express": "^4.16.4",
    "mongoose": "^5.4.5",
    "multer": "^1.4.1",
    "multer-s3": "^2.9.0"
  },
  "devDependencies": {
    "nodemon": "^1.18.9",
    "cors": "^2.8.5"
  }
}
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Passo 2: Configuração do Multer para Upload

O multer será responsável por gerenciar o upload dos arquivos, seja localmente ou diretamente no S3. Configure-o para suportar ambos os métodos, utilizando variáveis de ambiente para alternar entre eles.

Configuração do Multer para Upload de Arquivos no S3

O Multer é um middleware essencial no Node.js para manipular o upload de arquivos. Ao configurá-lo para o S3 da AWS, é necessário utilizar o módulo multer-s3, que integra o Multer diretamente com o bucket do S3. A configuração envolve definir o armazenamento com multer-s3, especificar o bucket e as credenciais da AWS, e configurar detalhes como o nome do arquivo e o destino.

Exemplo de configuração:

const multer = require('multer');
const multerS3 = require('multer-s3');
const s3 = new AWS.S3();

const upload = multer({
  storage: multerS3({
    s3: s3,
    bucket: 'nome-do-seu-bucket',
    key: function (req, file, cb) {
      cb(null, Date.now().toString() + file.originalname);
    }
  })
});
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Essa configuração permite o upload de arquivos diretamente para o S3, com um nome único gerado com base no timestamp e nome original do arquivo.

Passo 3: Criando o Model para o MongoDB

Crie um schema em MongoDB para armazenar os detalhes das imagens enviadas. O Mongoose facilita a interação entre o Node.js e o banco de dados, garantindo um CRUD eficiente.

Criando o Model para o MongoDB

Para armazenar as informações dos arquivos enviados, você deve criar um modelo (schema) utilizando o Mongoose. O Mongoose facilita a interação com o MongoDB, permitindo que você defina a estrutura dos seus documentos de forma clara.

Mongoose
Exemplo de um schema básico para um upload de imagem:

const mongoose = require('mongoose');

const ImageSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  url: String,
  createdAt: {
    type: Date,
    default: Date.now,
  },
});

module.exports = mongoose.model('Image', ImageSchema);
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Esse schema armazena o nome do arquivo, a URL gerada no S3 e a data de criação.

Passo 4: Implementando as Rotas da API

A implementação das rotas da API é uma etapa crucial para permitir a interação com o backend. Para gerenciar uploads de imagens no S3 da AWS, você precisará de três rotas principais no seu servidor Express:

  1. Rota POST para upload de imagens: Essa rota recebe o arquivo do cliente e o envia para o bucket do S3.
  2. Rota GET para listar uploads: Recupera e exibe as URLs das imagens armazenadas.
  3. Rota DELETE para excluir imagens: Remove a imagem do bucket do S3 com base em seu nome ou ID.

Exemplo de Rotas:

const express = require('express');
const multer = require('multer');
const upload = multer(); // Defina o storage apropriado aqui
const Image = require('./models/Image'); // Modelo MongoDB

const router = express.Router();

// Rota POST para upload
router.post('/upload', upload.single('file'), async (req, res) => {
  try {
    const { originalname: name, location: url = '' } = req.file;
    const image = await Image.create({ name, url });
    return res.json(image);
  } catch (err) {
    return res.status(500).json({ error: 'Erro ao fazer upload de imagem' });
  }
});

// Rota GET para listar uploads
router.get('/uploads', async (req, res) => {
  try {
    const images = await Image.find();
    return res.json(images);
  } catch (err) {
    return res.status(500).json({ error: 'Erro ao listar uploads' });
  }
});

// Rota DELETE para remover uma imagem
router.delete('/upload/:id', async (req, res) => {
  try {
    const image = await Image.findById(req.params.id);
    if (!image) {
      return res.status(404).json({ error: 'Imagem não encontrada' });
    }

    // Código para deletar a imagem do S3 usando o nome ou URL
    await image.remove();
    return res.send();
  } catch (err) {
    return res.status(500).json({ error: 'Erro ao deletar imagem' });
  }
});

module.exports = router;
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Explicação das Rotas:

  1. POST /upload: Usando o multer, você faz o upload do arquivo e salva os detalhes no MongoDB.
  2. GET /uploads: Esta rota lista todas as imagens armazenadas no banco de dados, exibindo suas URLs.
  3. DELETE /upload/:id: Aqui, a imagem correspondente ao ID fornecido é removida do S3 e excluída do MongoDB.

Essas rotas oferecem uma API RESTful básica para gerenciar uploads de arquivos na nuvem, com suporte a operações CRUD.

Passo 5: Testando com Insomnia ou Postman

Postman
Após configurar as rotas da API, é essencial testá-las para garantir que o upload e a manipulação de imagens no S3 estão funcionando corretamente. Ferramentas como Insomnia ou Postman facilitam esse processo, permitindo que você envie requisições HTTP diretamente para o servidor e visualize as respostas.

  1. Rota POST (/upload): Envie uma requisição POST com um arquivo na chave file para testar o upload.
  2. Rota GET (/uploads): Teste a listagem de imagens armazenadas.
  3. Rota DELETE (/upload/:id): Envie uma requisição DELETE com o ID da imagem para removê-la.

Essas ferramentas também permitem adicionar cabeçalhos, tokens de autenticação, e outros parâmetros necessários para simular as condições reais do ambiente de produção.

Conclusão

Com essa implementação, você está pronto para integrar upload de imagens no S3 da AWS de forma eficiente, aproveitando o poder do Node.js. Este processo não só melhora a escalabilidade do seu projeto, como também garante que seus arquivos estarão seguros e disponíveis a qualquer momento.

FAQs

1. O que é o AWS S3?
O Amazon S3 é um serviço de armazenamento em nuvem que oferece alta durabilidade e disponibilidade para arquivos estáticos.

2. Como o Multer facilita o upload de arquivos?
O Multer é um middleware que gerencia o upload de arquivos no Node.js, manipulando-os de maneira eficiente tanto localmente quanto na nuvem.

3. Preciso de uma conta na AWS para testar localmente?
Não. Para testes locais, você pode configurar o armazenamento no disco antes de migrar para o S3 na produção.

4. Por que usar MongoDB neste projeto?
O MongoDB permite armazenar as informações dos uploads de forma flexível e escalável, ideal para projetos que manipulam grandes volumes de dados.

5. Como garantir a segurança dos arquivos no S3?
Utilize permissões adequadas no IAM da AWS e defina políticas de acesso restritas ao seu bucket.


Top comments (0)