Fala pivetadas, a hidratação está em dia?
Vamos falar um pouco de estatística, eu sei que está pensando, que é um assunto chato, um assunto que dar muito medo de aprender, mas que tal dar uma chance de descomplicar aquilo que você teve pesadelo desde a sua infância, porque quando falamos de números a gente acaba só gostando dos números que cai em nossa conta bancária né? kkkkk
Mas quero que você mergulhe nessa leitura para que você consiga tirar esse medo e dar esse passo necessário com estatística de forma leve como eu levo (Até agora estou levando, não sabemos o dia de amanhã), mas tudo que aprendo tento passar de forma com outro viés para que vocês consiga ter esse acesso de aprendizado também.
Mas já falei demais, vamos entrar em estatística então…..
O que seria estatística e para o que ele serve?
E segundo o Wikipédia estatística seria “Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso”.
A estatística vai além de números e tabelas! Ela é como uma lupa mágica que nos permite enxergar padrões, tendências e relações escondidas em meio a um mar de informações. Ela pode ser usada da seguinte maneira:
Analisar dados qualitativos
- Testar hipóteses
- Fazer previsões
- Modelar fenômenos
Então vamos olhar com mais detalhes o que cada um faz e para o que ele serve, mas com uma outra visão de analogia para que você consiga entender todo o fundamento dele.
Analisar Dados Qualitativos
Vamos explicar o que seria ele, então pensem em um mundo onde as palavras, imagens, vídeos e até mesmo objetos não são apenas elementos superficiais, mas sim portais para um universo de significados e insights. É nesse mundo que a análise qualitativa se aventura, desvendando os mistérios do comportamento humano e da vida social.
E com isso vamos trazer exemplos de uma vizinha fofoqueira de condomínio, onde você pode entender com diversos aspectos de como análise de dados qualitativos pode funcionar.
Observações:
A vizinha fofoqueira nem sempre é confiável, pois suas informações podem ser distorcidas por preconceitos ou interesses pessoais.
A análise de dados qualitativos exige rigor, treinamento e experiência para evitar interpretações errôneas.
Lembre-se:
A ética na análise de dados qualitativos começa na coleta de dados, que deve ser feita com o consentimento livre e esclarecido dos participantes e com respeito à sua privacidade.
Durante a análise dos dados, é fundamental manter a neutralidade e imparcialidade, evitando interpretações tendenciosas ou preconceituosas.
A divulgação dos resultados deve ser feita de forma clara, transparente e acessível a todos os públicos, com o objetivo de gerar conhecimento e promover mudanças positivas na sociedade.
Observação de explicação prévia do que é Qualitativa e Quantitativa:
Dados categóricos às vezes são chamados de qualitativos, enquanto os numéricos às vezes recebem o nome de quantitativas
Teste de Hipóteses
Conhecido como teste estatístico ou teste de significância, é uma ferramenta fundamental na estatística que permite tomar decisões sobre parâmetros ou características de uma população, utilizando dados de uma amostra aleatória extraída dessa população.
Então vamos trazer isso de um exemplo de uma investigação de traição, sim é isso mesmo que você está pensando, estou trazendo esse exemplo para você ver como o teste de hipóteses funciona.
Lembre-se:
A investigação de uma traição é um processo delicado que deve ser conduzido com cautela e respeito.
O teste de hipóteses é uma ferramenta científica rigorosa que exige conhecimento técnico e metodologia adequada.
Em ambos os casos, a racionalidade, a busca por fatos concretos e a análise crítica das informações são essenciais para chegar a conclusões confiáveis e tomar decisões adequadas.
Fazer Previsões:
A previsão em estatística refere-se ao processo de estimar ou prever o valor futuro de uma variável com base em dados históricos ou informações disponíveis. Isso envolve o uso de métodos estatísticos para analisar padrões e tendências nos dados existentes e, a partir desses padrões, fazer uma projeção sobre o que pode acontecer no futuro.
E o exemplo desse será aquela amiga que vive inventando desculpa para não ir no rolê, às vezes você já faz previsões de quando ele vai aceitar e quantas vezes não vai ir, você já não faz isso?
- Coleta de Dados: Anotar o histórico de comparecimento do amigo.
- Análise Exploratória: Observar padrões e calcular frequências.
- Escolha do Método: Usar a frequência histórica como base.
- Cálculo da Probabilidade: Calcular a chance de comparecimento.
- Fazer a Previsão: Estimar a probabilidade de eventos futuros.
- Planejamento: Tomar decisões informadas com base nas previsões para garantir melhores resultados e evitar surpresas.
Vamos para alguns exemplos para você entender melhor como funciona:
Coleta de Dados: Anotar cada vez que você convida a Vanessa para sair e ela aparece ou inventa uma desculpa. Ex: Nos últimos 10 convites, Vanessa apareceu 2 vezes e inventou desculpas 8 vezes.
Análise Exploratória: Observar o padrão de comparecimento e desculpas da Vanessa: 2 aparições em 10 convites (20% de comparecimento).
Escolha do Método: Usar a frequência histórica para calcular a probabilidade de comparecimento futuro.
Cálculo da Probabilidade: Calcular a porcentagem de vezes que Vanessa apareceu: 2/10 = 20%.
Fazer a Previsão: Prever a probabilidade de Vanessa comparecer ao próximo rolê: 20% de chance de ela aparecer.
Planejamento: Baseado na previsão, convidar mais amigos ou preparar um plano B caso a Vanessa não apareça.
Então aqui já ajudou a você ter uma pequena noção como funciona a previsão né?
O bom aqui entre nós, e que você também já faz aquela previsão se sua amiga vai furar com você.
A analogia de "Marcando Rolê com a Amiga que Inventa Desculpas" demonstra como a previsão estatística funciona no cotidiano. Assim como você usa o histórico de comparecimento da Vanessa para prever se ela aparecerá no próximo encontro, na previsão estatística usamos dados passados para estimar eventos futuros. **Ambos os processos envolvem coleta de dados, análise de padrões e tomada de decisões informadas com base nessas análises
Modelar Fenômenos
Vamos explicar isso falando de influenciadores, porque nada melhor que falar sobre Modelar Fenômenos usando essa analogia para que você entenda como ela funciona. Então para que a influencer possa crescer, ela precisa entender seu público-alvo e aumentar seu engajamento, certo?
Então precisa dessas coisas aqui:
- Definição do Público-Alvo
- Coleta de Dados de Seguidores
- Análise de comportamento dos seus Seguidores
- Escolher Métodos de Crescimento de Engajamento
- Implementação e Monitoramento
Ao seguir esse processo, você não apenas compreender melhor seus seguidores e seu comportamento, mas também melhora a eficácia de suas ações para construir uma comunidade mais engajada e fiel ao seu conteúdo.
Com essa analogia mostro como a modelagem de fenômenos pode ser aplicada ao estudo e previsão de comportamentos de influenciadores para que você entenda de como a estatística está presente até em uma rede social, ajudando a entender melhor as dinâmicas digitais e a tomar decisões informadas em estratégias de marketing e comunicação.
Mas isso é só uma parte da estatística, você pode se aprofundar cada vez mais sobre ele, irei fazer uma segunda parte entrando em cada tópicos para explicar de forma prática como iriam funcionar, você que chegou até o final desse texto eu já deixo um pequeno spoiler do que será o próximo…..
Vou falar sobre Dados Quantitativos e Qualitativos na análise falando do mês das mulheres negras, que é o julho das pretas.
Acompanhe mais:
beacons.ai/pivetadev
Top comments (0)