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Carlos E. Lara
Carlos E. Lara

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Datos y manejo de arrays en python

#beginners #programming #python #spanish

Estoy escribiendo constantemente mis apuntes en GitHub, de esta manera me me familiarizo más con el git y el tomar apuntes refresco lo aprendido: https://github.com/herculeskan/apuntes-python

1. Python: datos, tipos de datos y cómo manejarlos 🚗

Antes de empezar me gustaría repasar el concepto de constante y variable.

La definición de variable es todo lo que ocupa un espacio en la memoria. Este se le puede reasignar un valor

a diferencia de JavaScript las variables no se marcan con var:

var = 1
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sino que se escribe sola

esto_es_una_variable = 1
#Como buena práctica se espera escribir todo en minuscula
#y separado con guión bajo
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A diferencia de las variables que pueden cambiar a lo largo del código, existen las constantes que no pueden cambiar ni reasignarse

CONSTANTE = 1
#CONSTANTE siempre será 1 a lo largo del código
#Estos siempre serán escritos en mayúsculas.
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Palabras reservadas en python
and, assert, break, continue, def, del, elif, else, except, exec, finally, for, from, global, if, import, in, is, lambda, not, or, pass, print, raise, return, try, while

Estas palabras no se pueden usar como nombres de variables porque ya cumplen una función.
Ya una vez aclarado todo lo que quise aclarar.
Acá están los tipos de datos

Nombre común Nombre en Python Descripción
Números enteros int() son todos los números decimales, positivos o negativos, ejemplo -5, 10 etc
Números largos Long() números largos como 249842034, pero se especifican con una "L" al final, Ejemplo: 24L
Números flotantes float() Son números racionales de expresión decimal, ejemplo 2,24213
Números complejos complex números realmente extraños diseñados para resolver las raíces de números negativos. Se marcan con una j. Por ejemplo: 5j
Notaciones "" números binarios, hexadecimales, etc
valores booleanos bool los valores de true o false
Cadenas de strings str() cadenas de texto, todo lo que esté en medio de ''
none '' ausencia de valor

Manipulación de datos

Manejar datos en Python es lo más sencillo del mundo. simplemente hay que poner el tipo de dato entre paréntesis y luego el dato que deseas transformar. acá dejaré una serie de ejemplos:

texto = '10'
print type(texto)
#esto imprimirá: <type 'str>
#también existe el atributo type que nos
#ayuda a saber que tipo de dato estamos
#manejando
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Otro ejemplo para entender el type

texto = "10"
decimal = 21.5
un_entero = int(texto)
print type(texto)
print type(decimal)
print type(un_entero)
print type (int(decimal))
### la salida del programa será:
#<type 'str'>
#<type 'init'>
#<·type 'float'>
#<type 'init'>
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#convertir un número o cadena en un número largo
corto =10
largo = long(corto)

#convertir un número en un número flotante:
flotante = float(4)

#convertir un número o cadena de valores a números enteros
flotante = 4.234233
entero = int(flotante)
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Operadores

normales de asignación
suma(+) +=
resta(-) -=
división(/) /=
exponente(**) **=
división entera(//) //=
modulo(%) %=

Operadores de comparación

  • igualdad(==)
  • desigualdad(!=)
  • mayor que (>)
  • menor que (<)
  • mayor o igual que (>=)
  • menor o igual que (<=)

Operadores de cadena
más(+) concatenar...... (*) multiplicar

Operadores lógicos

  • and (&)
  • or (|)
  • not (!=) nota: a diferencia de otros lenguajes python puede presentar los operadores lógicos con palabras textuales

Tabla de operador and

primer operando segundo operando resultado
true true true
true false false
false true false
false false false

Tabla de operador or

primer operando segundo operando resultado
true true true
true false true
false true true
false false false

Operadores

normales de asignación
suma(+) +=
resta(-) -=
división(/) /=
exponente(**) **=
división entera(//) //=
modulo(%) %=

Operadores de comparación

  • igualdad(==)
  • desigualdad(!=)
  • mayor que (>)
  • menor que (<)
  • mayor o igual que (>=)
  • menor o igual que (<=)

Operadores de cadena
más(+) concatenar...... (*) multiplicar

Estructura de datos 📚

Al igual que muchos lenguajes de programación, python también suple la necesidad de meter varios objetos en una variable o constante, a esto se le llama array o arreglo

listas 
numeros = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
#también pueden
# contener arreglos
# de diferente tipo
cosas = ['saludos',1, 2,0.432, True]
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para acceder a los objetos de una lista (estas van de 0 a 100), usamos simplemente [ ]. por ejemplo:

cosas[0]
#esto accederá al arreglo "saludos"
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Agregar y borrar elementos de las listas.

para esto usamos métodos. Estas son funciones especiales ligadas a un tipo de dato en particular.
Empezamos con el método append() el cuál se usa para agregar cosas al array, acá un ejemplo

cosas.append(False)
#a esto agrega el elemento "False" al final
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para borrar cosas de la lista usamos el método pop():

cosas.pop(3)#dentro del parentesis metemos
# el índice de lo que queremos borrar
#acá se borra el objeto 0.432
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nota: también podemos recorrer la lista con el ciclo for (el cuál tomaré apuntes próximamente)

for objetos in cosas:
   print(objetos)
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  • en caso de que quiera tener la lista al revés puedo usar el [::-1]. el :: nos sirve para viajar entre elementos y objetos, como si fuera un carro. Esto se le conoce como slice 
cosas[1:3]
#esto retornará: [0.432,True]
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Tuplas 👻

A diferencia de las listas, las tulpas no se pueden modificar a través del tiempo.
La estructura es igual a la de las listas. Solo que en vez de usar [ ] usamos paréntesis ( )

tupla = (1, 2, 3, 4, 5)
tupla
#esto retornará lo que está dentro de la
#  tupla, en este caso: (1, 2, 3, 4, 5)
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No se puede llamar ninguno de esos elementos con, por ejemplo: tupla(4) porque son objetos inmutables o estáticos. A diferencia de las listas que son objetos mutables o dinámicos los cuáles si se pueden alterar y llamar individualmente.
la ventaja de esto es que:

  • para hacer iteraciones( recorrer la lista con el ciclo for) se tiene una ejecución mucho más rápida que en las listas
Diccionarios 📑

A diferencia de las listas y las tulpas los diccionarios se encierran entre llaves {}. Un diccionario es una estructura de datos de llaves y valores.
A diferencia de las listas, no se accede a cada elemento del diccionario a través de su índice

diccionario(2)
#Mala práctica, error
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sino a través de llaves.

  • Las llaves a diferencia de los indices no son números que van de 0 al límite.* En los diccionarios le ponemos nombre al índice al cual le llamamos llave. 
def run():
   mi_diccionario= {
       'llave1':1,
       'llave2':2,
       'llave3':3,
   }
   print(mi_diccionario)
#Retornará {'llave1':1, 'llave2': 2,'llave3':3}
if __name__ == '__main__':
   run()
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Para imprimirlos de manera individual simplemente los llamamos por el nombre que está en entrecomillas:

print(diccionario['llave1'])
print(diccionario1['llave2'])
print(diccionario['llave3'])
#Esto retornará:
#1
#2
#3
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Métodos más relevantes del diccionario.
  • .keys() obtiene objetos claves de un diccionario: 
  Prenda = {'color': 'rosa', 'marca': 'Zara', 'talle': 'U'}

 for clave in valor.keys():
  print(clave)
 #esto imprimirá ['color', 'marca', 'talle']
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Ejemplo sacado de uniwebsidad.com

  • value() obtiene valores de un diccionario 
diccionario = {'color': 'rosa', 'marca': 'Zara', 'talle': 'U'}
for clave in valor.value():
    print(valores)
#esto imprimirá ['rosa', 'Zara', 'U']
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  • items() devuelve ambos valores, la llave y el valor 
 diccionario = {'color': 'rosa', 'marca': 'Zara', 'talle': 'U'}
 for clave, valor in diccionario.items():
    print('de '+ str(clave) + str(valor))
    #ee color rosa, de marca Zara, de talleU
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Plus 😄

  • len() obtener la cantidad de elementos que tiene un diccionario 
   diccionario = {'color': 'rosa', 'marca': 'Zara', 'talle': 'U'}
   len(diccionario)
   #Esto retornará 3
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sets()

un conjunto no ordenado de elementos, se declara con {}, a diferencia del directorio no tiene relaciones clave-valor

    cubiertos = {"tenedor", "cuchillo", "cuchara"}
    vajilla =set("tasa","plato", "olla")

print(cubiertos)
print(vajillas)
# (["tenedor", "cuchillo", "cuchara"])
#(["tasa","plato", "olla"])
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ambos mostrarán sus valores, a diferencia de
los directorios, los set son inmutablez

Bueno, es el final de python, tipos de datos y cómo manejarlos. 🚗

nunca pares de aprender

me gustara recibir un pequeño feedback, es mi primer post en dev.to, cualquier dato para mejorar me vendría bien

El siguiente apunte es a cerca de: Estructuras de control y bucles 🚬

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