Estoy escribiendo constantemente mis apuntes en GitHub, de esta manera me me familiarizo más con el git y el tomar apuntes refresco lo aprendido: https://github.com/herculeskan/apuntes-python
1. Python: datos, tipos de datos y cómo manejarlos 🚗
Antes de empezar me gustaría repasar el concepto de constante y variable.
La definición de variable es todo lo que ocupa un espacio en la memoria. Este se le puede reasignar un valor
a diferencia de JavaScript las variables no se marcan con var:
var = 1
sino que se escribe sola
esto_es_una_variable = 1
#Como buena práctica se espera escribir todo en minuscula
#y separado con guión bajo
A diferencia de las variables que pueden cambiar a lo largo del código, existen las constantes que no pueden cambiar ni reasignarse
CONSTANTE = 1
#CONSTANTE siempre será 1 a lo largo del código
#Estos siempre serán escritos en mayúsculas.
Palabras reservadas en python |
---|
and, assert, break, continue, def, del, elif, else, except, exec, finally, for, from, global, if, import, in, is, lambda, not, or, pass, print, raise, return, try, while |
Estas palabras no se pueden usar como nombres de variables porque ya cumplen una función.
Ya una vez aclarado todo lo que quise aclarar.
Acá están los tipos de datos
Nombre común | Nombre en Python | Descripción |
---|---|---|
Números enteros | int() | son todos los números decimales, positivos o negativos, ejemplo -5, 10 etc |
Números largos | Long() | números largos como 249842034, pero se especifican con una "L" al final, Ejemplo: 24L |
Números flotantes | float() | Son números racionales de expresión decimal, ejemplo 2,24213 |
Números complejos | complex | números realmente extraños diseñados para resolver las raíces de números negativos. Se marcan con una j. Por ejemplo: 5j |
Notaciones | "" | números binarios, hexadecimales, etc |
valores booleanos | bool | los valores de true o false |
Cadenas de strings | str() | cadenas de texto, todo lo que esté en medio de '' |
none | '' | ausencia de valor |
Manipulación de datos
Manejar datos en Python es lo más sencillo del mundo. simplemente hay que poner el tipo de dato entre paréntesis y luego el dato que deseas transformar. acá dejaré una serie de ejemplos:
texto = '10'
print type(texto)
#esto imprimirá: <type 'str>
#también existe el atributo type que nos
#ayuda a saber que tipo de dato estamos
#manejando
Otro ejemplo para entender el type
texto = "10"
decimal = 21.5
un_entero = int(texto)
print type(texto)
print type(decimal)
print type(un_entero)
print type (int(decimal))
### la salida del programa será:
#<type 'str'>
#<type 'init'>
#<·type 'float'>
#<type 'init'>
#convertir un número o cadena en un número largo
corto =10
largo = long(corto)
#convertir un número en un número flotante:
flotante = float(4)
#convertir un número o cadena de valores a números enteros
flotante = 4.234233
entero = int(flotante)
Operadores
normales | de asignación |
---|---|
suma(+) | += |
resta(-) | -= |
división(/) | /= |
exponente(**) | **= |
división entera(//) | //= |
modulo(%) | %= |
Operadores de comparación
- igualdad(==)
- desigualdad(!=)
- mayor que (>)
- menor que (<)
- mayor o igual que (>=)
- menor o igual que (<=)
Operadores de cadena
más(+) concatenar...... (*) multiplicar
Operadores lógicos
- and (&)
- or (|)
- not (!=) nota: a diferencia de otros lenguajes python puede presentar los operadores lógicos con palabras textuales
Tabla de operador and
primer operando | segundo operando | resultado |
---|---|---|
true | true | true |
true | false | false |
false | true | false |
false | false | false |
Tabla de operador or
primer operando | segundo operando | resultado |
---|---|---|
true | true | true |
true | false | true |
false | true | true |
false | false | false |
Operadores
normales | de asignación |
---|---|
suma(+) | += |
resta(-) | -= |
división(/) | /= |
exponente(**) | **= |
división entera(//) | //= |
modulo(%) | %= |
Operadores de comparación
- igualdad(==)
- desigualdad(!=)
- mayor que (>)
- menor que (<)
- mayor o igual que (>=)
- menor o igual que (<=)
Operadores de cadena
más(+) concatenar...... (*) multiplicar
Estructura de datos 📚
Al igual que muchos lenguajes de programación, python también suple la necesidad de meter varios objetos en una variable o constante, a esto se le llama array o arreglo
listas
numeros = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
#también pueden
# contener arreglos
# de diferente tipo
cosas = ['saludos',1, 2,0.432, True]
para acceder a los objetos de una lista (estas van de 0 a 100), usamos simplemente [ ]. por ejemplo:
cosas[0]
#esto accederá al arreglo "saludos"
Agregar y borrar elementos de las listas.
para esto usamos métodos. Estas son funciones especiales ligadas a un tipo de dato en particular.
Empezamos con el método append() el cuál se usa para agregar cosas al array, acá un ejemplo
cosas.append(False)
#a esto agrega el elemento "False" al final
para borrar cosas de la lista usamos el método pop():
cosas.pop(3)#dentro del parentesis metemos
# el índice de lo que queremos borrar
#acá se borra el objeto 0.432
nota: también podemos recorrer la lista con el ciclo for (el cuál tomaré apuntes próximamente)
for objetos in cosas:
print(objetos)
- en caso de que quiera tener la lista al revés puedo usar el [::-1]. el :: nos sirve para viajar entre elementos y objetos, como si fuera un carro. Esto se le conoce como slice
cosas[1:3]
#esto retornará: [0.432,True]
Tuplas 👻
A diferencia de las listas, las tulpas no se pueden modificar a través del tiempo.
La estructura es igual a la de las listas. Solo que en vez de usar [ ] usamos paréntesis ( )
tupla = (1, 2, 3, 4, 5)
tupla
#esto retornará lo que está dentro de la
# tupla, en este caso: (1, 2, 3, 4, 5)
No se puede llamar ninguno de esos elementos con, por ejemplo: tupla(4) porque son objetos inmutables o estáticos. A diferencia de las listas que son objetos mutables o dinámicos los cuáles si se pueden alterar y llamar individualmente.
la ventaja de esto es que:
- para hacer iteraciones( recorrer la lista con el ciclo for) se tiene una ejecución mucho más rápida que en las listas
Diccionarios 📑
A diferencia de las listas y las tulpas los diccionarios se encierran entre llaves {}. Un diccionario es una estructura de datos de llaves y valores.
A diferencia de las listas, no se accede a cada elemento del diccionario a través de su índice
diccionario(2)
#Mala práctica, error
sino a través de llaves.
- Las llaves a diferencia de los indices no son números que van de 0 al límite.* En los diccionarios le ponemos nombre al índice al cual le llamamos llave.
def run():
mi_diccionario= {
'llave1':1,
'llave2':2,
'llave3':3,
}
print(mi_diccionario)
#Retornará {'llave1':1, 'llave2': 2,'llave3':3}
if __name__ == '__main__':
run()
Para imprimirlos de manera individual simplemente los llamamos por el nombre que está en entrecomillas:
print(diccionario['llave1'])
print(diccionario1['llave2'])
print(diccionario['llave3'])
#Esto retornará:
#1
#2
#3
Métodos más relevantes del diccionario.
- .keys() obtiene objetos claves de un diccionario:
Prenda = {'color': 'rosa', 'marca': 'Zara', 'talle': 'U'}
for clave in valor.keys():
print(clave)
#esto imprimirá ['color', 'marca', 'talle']
Ejemplo sacado de uniwebsidad.com
- value() obtiene valores de un diccionario
diccionario = {'color': 'rosa', 'marca': 'Zara', 'talle': 'U'}
for clave in valor.value():
print(valores)
#esto imprimirá ['rosa', 'Zara', 'U']
- items() devuelve ambos valores, la llave y el valor
diccionario = {'color': 'rosa', 'marca': 'Zara', 'talle': 'U'}
for clave, valor in diccionario.items():
print('de '+ str(clave) + str(valor))
#ee color rosa, de marca Zara, de talleU
Plus 😄
- len() obtener la cantidad de elementos que tiene un diccionario
diccionario = {'color': 'rosa', 'marca': 'Zara', 'talle': 'U'}
len(diccionario)
#Esto retornará 3
sets()
un conjunto no ordenado de elementos, se declara con {}, a diferencia del directorio no tiene relaciones clave-valor
cubiertos = {"tenedor", "cuchillo", "cuchara"}
vajilla =set("tasa","plato", "olla")
print(cubiertos)
print(vajillas)
# (["tenedor", "cuchillo", "cuchara"])
#(["tasa","plato", "olla"])
ambos mostrarán sus valores, a diferencia de
los directorios, los set son inmutablez
Bueno, es el final de python, tipos de datos y cómo manejarlos. 🚗
nunca pares de aprender
me gustara recibir un pequeño feedback, es mi primer post en dev.to, cualquier dato para mejorar me vendría bien
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