Es más fácil hacer que un sistema informático parezca inteligente cuando funciona con reglas y patrones establecidos.
Una enfermera utiliza un programa de inteligencia artificial para diagnosticar la causa. ¿Por qué es probable que este sistema no sea realmente inteligente?
-El programa solo relaciona sus síntomas con los pasos de un sistema creado por un experto.
Imagina una computadora que no necesita ser programada.
A principios de 1990, la explosión de internet de repente hizo que el crecimiento para los sistemas de aprendizaje automatico, explotara por la cantidad de datos que crearon personas y empresas al utilizar internet.
Una red neuronal artificial es un sistema de IA que imita la estructura del cerebro humano y actualmente es uno de los enfoques mas populares para el aprendizaje automatico.
Para construir la red, hay una fila de neuronas a la izquierda llamada capa de entrada. luego hay una fila de neuronas a la derecha llamada capa de salida. Todas las neuronas intermedias se llaman capas ocultas. Estan ocultas porque no es la entrada o salida.
Para empezar alimentariamos la capa de entrada de la red con una imagen de un 🐶, sabemos que es una imagen de un perro porque la hemos etiquetado pero la red neuronal no mira estas etiquetas hasta que hace una suposición. Al igual que un juego animal, vegetal, mineral.
La red luego miraria cada punto en la imagen a medida que pasa a través de las capas ocultas. Luego hace una suposicion para la capa de salida.
Para la primera suposicion, dice que hay un 10% de posibilidad que la imagen sea un 🐶
Esto se llama entrenamiento de la red neuronal.
La red neuronal luego se sintoniza mirando cientos de miles de imágenes de perros. Luego ajustará sus propios diales hasta que constantemente adivine correctamente.
¿Cómo aprende una red neuronal artificial?
-Observa los datos y hace conjeturas, luego las compara con la respuesta correcta.
Recuerde que los sistemas de aprendizaje automatico se alimentan de datos para aprender cosas nuevas. Cuantos mas datos alimente en la red, más facil será para la maquina indentificar patrones.
No es coincidencia que companias como Google y Microsoft esten mas entusiasmadas con la IA. En muchos sentidos, todo su modelo y estrategia de negocio se ha basado en el uso de máquinas para interpretar conjuntos de datos masivos.
Las redes neuronales artificiales mas nuevas ahora permiten a las maquinas encontrar patrones en conjuntos de datos aún más grandes. Cuando hace unas décadas , estos patrones habrían sido imperceptibles con los algoritmos regulares de aprendizajes automatico.
La inteligencia artificial no es lo mismo que la inteligencia humana.
Una de las mejores maneras de conectarse con los humanos es uniser a nosotros en el mundo físico. Por eso la robótica es una de las áreas más interesantes de la inteligencia artificial.
La robótica consiste en hacer que las máquinas trabajen en tareas físicas.
La robótica combinada con el aprendizaje automático nos da muchas más opciones. Un ejemplo básico de esto son los vehículos autónomos.
No se podia programas un coche para reaccionar a todo lo que podría ver en la carretera. Es por esto que los vehículos mas nuevos están utilizando el aprendizaje automático en una red neuronal artificial.
Como humanos, siempre estamos tratando de hacer un mejor trabajo de comunicacion, por eso queremos comunicarnos con nuestras maquinas, pero en un idioma que nuestra maquina nos entienda. La comunicacion de maquina a maquina es mas precisa que la comunicacion humana.
Las redes informáticas transmiten copias exactas de la informacion a la velocidad del rayo. En cambio los humanos, siempre están luchando para alcanzar una mayor comprensión. Si puedes entregar el 10% de lo que pretendes, entonces eres un comunicador maestro.
Los que confiamos en nuestras 🤖deben hacer un mejor trabajo de comunicación en nuestro mundo. Para lograr esto, los programadores de IA hacen algo llamado procesamiento del lenguaje natural. Esto lo hacemos cuando interactúamos con la máquina usando tu propio lenguaje natural.🧬
El procesamiento moderno del lenguaje natural utiliza aprendizaje automático y redes neuronales artificiales. Revisa millones de conversaciones para identificar patrones. Entonces si ve conversaciones con la palabra "Waffle", "Big", sabe que hay un patrón entre estas palabras.💡
Es por esto que muchas companias, como Google, Microsoft, Apple, ofrecen correo electrónico, correo de voz o texto gratuitos. Es una forma de hacer que sus redes neuronales artificiales miren a través de conversaciones para identificar mejor los patrones. ✍️🤖
Los dispositivos IoT son objetos con sensores que se comunican en el mundo exterior. Por lo general, cargan datos a través de internet. Los dispositivos IoT son una nueva fuente masiva de datos.
Los dispositivos IoT y la inteligencia artificial son una combinacion poderosa que permite a las empresas crear sistemas que predicen el comportamiento de las personas.
Los timbres de🚪tambien recopilan datos sobre las personas que caminan frente a su🏡. La compania puede usar el aprendizaje automático para el reconocimiento facial. Luego usar el timbre de su puerta para crear una vasta red de vigilancia que se vende a los dep. de policia.
Estos departamentos pueden usar estos datos para ubicar a las personas en la escena de un crimen o localizar a las personas que les interesa encontrar.
Empresas como Apple buscan patrones en los datos de ECG utilizando el aprendizaje automático en una red neuronal. Su red puede pasar por millones de participantes para llegar a una predicion. En muchos sentidos, los dispositivos IoT toman la fuerza del aprendizaje automático.✍️🤖
en el mundo digital y lo ponen en el ámbito del mundo fisico.
Preguntas / Respuestas:
Las industrias de atención médica y seguros advierten contra el uso del aprendizaje automático para buscar patrones en los datos y no quieren que las máquinas tomen decisiones sobre la salud de una persona. ¿Por qué?
- Pueden ser decisiones que los humanos no pueden entender.
¿Qué tipo de impacto tiene la inteligencia artificial en la robótica?
- Los sistemas de inteligencia artificial pueden crear robots que puedan aprender nuevas tareas más fácilmente.
¿Qué impacto tendrá el Internet de las Cosas (IoT) en la inteligencia artificial?
- Estos dispositivos serán una gran fuente nueva de datos del "mundo real". ______________________________________________________
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-Espero que mis apuntes te ayuden en tu investigacion personal o tarea de colegiatura.
Si te gusto, apoyame con un like. Gracias.
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Material de estudio.
Fuente: Introduction-to-Artificial-Intelligence.
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