تحويل البيانات غير الخطية باستخدام SplineTransformer في Scikit-Learn

مقدمة

في عالم التعلم الآلي، نتعامل دائماً مع بيانات غير خطية. هذه البيانات قد تكون صعبة التحليل، ولكن مع الأدوات الصحيحة، يمكننا تحويلها إلى بيانات جاهزة للاستخدام في نماذجنا.

ما هو SplineTransformer؟

SplineTransformer هو أداة في Scikit-Learn تساعدنا على تحويل البيانات غير الخطية. هذه الأداة تستخدم تقنية السبلين، وهي تقنية رياضية توفر مرونة في التعامل مع البيانات.

كيفية استخدام SplineTransformer

لإستخدام SplineTransformer، نحتاج إلى استيراد المكتبة وتحديد عدد السبلين التي نريد استخدامها. بعد ذلك، يمكننا استخدام الأداة لتحويل البيانات.

مثال عملي

from sklearn.preprocessing import SplineTransformer
import numpy as np

# بيانات غير خطية
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# تحويل البيانات
transformer = SplineTransformer(n_knots=3)
x_transformed = transformer.fit_transform(x.reshape(-1, 1))

الخلاصة

SplineTransformer هو أداة قوية في Scikit-Learn تساعدنا على تحويل البيانات غير الخطية. مع هذه الأداة، يمكننا تحسين دقة نماذجنا وتجنب التعقيدات غير الضرورية.