كيف تعمل الشبكات العصبونية - شرح مبسط باستخدام معادلة الخط المستقيم y = ax + b

مقدمة

كل(data scientist) بيشتغل على بناء شبكات عصبونية معقدة بيتسائل سؤال أساسي، "كيف يتغير الناتج عند تغير المدخلات؟"
المعادلة y = ax + b تجيب على هذا السؤال بأبسط طريقة ممكنة.

المفاهيم الأساسية

• y: الناتج
• a: معامل التغير
• x: المدخلات
• b: القيمة الثابتة ## تطبيق المعادلة على الشبكات العصبونية تخيل إن كل خلية في الشبكة العصبونية بتستخدم المعادلة y = ax + b لتحديد الناتج. ## إزاي تطبق ده النهاردة؟ يمكنك استخدام المعادلة y = ax + b في بناء نموذجك الخاص من الشبكات العصبونية. ## الخلاصة المعادلة y = ax + b ليها دور مهم في بناء الشبكات العصبونية، ويمكن استخدامها لشرح كيفية عمل الشبكات العصبونية بطريقة بسيطة.

---

🔗 المصدر: https://www.freecodecamp.org/news/neural-networks-explained-using-y-ax-b/