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Data Science 101

"Machine Learning es aplicar algoritmos para encontrar patrones en los datos, y la inteligencia artificial usa Machine Learning para automatizar tareas [...]"

Mikaela Pisani nos acompaΓ±a para charlar sobre Data Science y Machine Learning. La ingenierΓ­a en computaciΓ³n fue solo el inicio de la carrera profesional de Mikaela, hoy en dΓ­a cuenta con experiencia amplia en Big Data y Data Science y a su vez con una maestrΓ­a en Data Science emitida por la instituciΓ³n norteamericana Texas Tech University.

[0:40] - IntroducciΓ³n y diferencias entre Data Science y Big Data, Machine learning e Inteligencia artificial
[8:56] - Recomendaciones para arrancar con Data science y Machine learning
[12:00] - Arte y ciencia. Mikaela cuenta sobre el desafio "BitRate: Machine Learning & Music Series" bitrate.devpost.com
[18:30] - Desafios personales y profesionales alrededor de Data science. El potencial de algoritmos de Data science, caso GPT-3.
[28:00] - Mika nos cuenta sobre su compromiso con promover el empoderamiento de la mujer a travΓ©s de la ONG girlsintech.org (MΓ‘s info en instagram.com/girlsintechuy)

Hecho con ❀️ en Rootstrap.

AnfitriΓ³n: Fede Agripa github.com/fedeagripa
Invitada: Mikaela Pisani linkedin.com/in/mikaela-pisani-leal-64704b47

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