DEV Community

Aris Candra Muzaffar
Aris Candra Muzaffar

Posted on

Naskah BI

#analytics #data #dataengineering #webdev

Durasi total sesi: 10 menit

Pembagian waktu:

  • Presentasi: ±7 menit
  • Tanya jawab: ±3 menit

Pembagian peran:

  • Iyas: progres proyek + konteks data + alur ETL
  • Aris: pembukaan demo website + konsep EIS + halaman awal
  • Naren: lanjutan demo halaman + penutup website

1) Rundown Cepat (7 Menit Presentasi)

  1. 00:00 - 02:20 (Iyas): progres deliverable dan alur ETL.
  2. 02:20 - 04:50 (Aris): demo dari welcome, role, overview, sales.
  3. 04:50 - 06:40 (Naren): product, customer, data sources, admin.
  4. 06:40 - 07:00 (Aris + Naren): simpulan singkat.

2) Naskah Iyas (Progres + ETL)

Pembuka (00:00 - 00:20)

Selamat [pagi/siang], Bapak/Ibu dan teman-teman.

Saya Iyas. Di awal ini saya jelaskan dulu progres proyek kami, lalu Aris dan Naren akan lanjut demo website AtlasRetail.

Progres Deliverable (00:20 - 00:50)

Sampai tahap ini, deliverable utama kami sudah lengkap:

  • website Dashboard/EIS,
  • laporan,
  • slide,
  • poster,
  • dan repository GitHub sebagai pusat dokumentasi dan source code.

Konteks Data (00:50 - 01:20)

Dataset yang kami pakai adalah data retail busana eropa berbentuk multi-table CSV.

Intinya ada data transaksi, detail item transaksi, data produk, data pelanggan, dan channel penjualan.

Jadi dari awal kami menyiapkan data ini bukan untuk ditampilkan mentah, tapi diolah dulu supaya siap dipakai untuk analisis manajerial.

ETL Singkat (01:20 - 02:10)

Alur ETL kami ringkasnya seperti ini:

  1. Extract Baca semua CSV sumber ke pipeline.
  2. Clean Cek duplikasi, missing value, dan rapikan tipe tanggal.
  3. Transform Bentuk model star schema:
    • fakta: fact_sales
    • dimensi: dim_product, dim_customer, dim_date, dim_channel
  4. Load + Validasi Simpan hasil ke data_warehouse lalu validasi key penting agar konsisten.

Dari proses ini, KPI di dashboard jadi bisa ditelusuri sumbernya dan lebih dapat dipertanggungjawabkan.

Transisi (02:10 - 02:20)

Setelah fondasi datanya siap, sekarang Aris dan Naren akan langsung tunjukkan implementasinya di website.

3) Naskah Aris (Welcome, Role, EIS, Overview, Sales)

Pembuka Demo (02:20 - 02:45)

Terima kasih, Iyas.

Saya Aris, saya lanjut ke demo website AtlasRetail.

Kita mulai dari halaman **/welcome**. Di sini user memilih role terlebih dahulu, lalu sistem mengarahkan ke halaman yang sesuai akses role tersebut.

Role dan Batas Akses (02:45 - 03:20)

Role yang tersedia ada 4:

  • Executive
  • Business/Finance Analyst
  • Marketing/Sales Analyst
  • Admin

Prinsipnya, kebutuhan informasi tiap role beda, jadi halaman dan detail metrik yang terlihat juga beda.

Tetapi yang sama: dashboard ini read-only, jadi tidak dipakai untuk input atau mengubah transaksi.

Kenapa Ini EIS (03:20 - 03:55)

AtlasRetail kami posisikan sebagai EIS karena:

  • tampilan awal fokus ke KPI strategis,
  • ada panel exception untuk menyorot deviasi penting,
  • dan pengguna bisa lanjut drill-down dari ringkasan ke analisis penyebab.

Jadi orientasinya memang ke pengambilan keputusan cepat di level manajerial.

Demo Overview dan Sales (03:55 - 04:50)

Di halaman Overview, yang kami tonjolkan adalah KPI inti: revenue, units sold, orders, dan AOV, plus tren dan komposisi channel.

Poin pentingnya ada di panel exception, karena dari situ user bisa langsung tahu area yang perlu diprioritaskan.

Lalu di Sales, kami tampilkan tren periodik, dampak diskon, dan pola weekday vs weekend untuk membaca ritme penjualan.

Saya lanjutkan ke Naren untuk modul selanjutnya.

4) Naskah Naren (Product, Customer, Data Sources, Admin)

Product dan Customer (04:50 - 05:50)

Terima kasih, Aris.

Saya Naren lanjut ke dua modul analitik berikutnya.

Di halaman Product, kita bisa lihat performa kategori, brand, dan produk teratas.

Untuk role tertentu, metrik biaya dan margin ditampilkan; untuk role lain, detail sensitif dibatasi.

Di halaman Customer, analisis difokuskan ke kontribusi berdasarkan negara dan rentang usia, termasuk cross-filter supaya temuan lebih relevan dengan konteks.

Data Sources dan Admin (05:50 - 06:30)

Di halaman Data Sources, kami tampilkan transparansi data warehouse: tabel fakta dan dimensi yang dipakai dashboard, dengan preview data read-only.

Untuk role Admin, ada halaman diagnostik internal sebagai kontrol tambahan, agar implementasi bisa dipantau bukan hanya dari visual tapi juga dari status sistem.

Jembatan ke Penutup (06:30 - 06:40)

Kalau dirangkum cepat, insight yang biasanya paling terlihat adalah performa per channel, kategori produk paling kuat, dan segmen pelanggan yang paling berkontribusi.

5) Penutup Bersama (06:40 - 07:00)

Jadi AtlasRetail ini kami bangun end-to-end: dari ETL, data warehouse, kontrol akses berbasis role, sampai penyajian insight untuk keputusan manajerial.

Terima kasih, kami siap masuk ke sesi tanya jawab.

6) Kalimat Cadangan Saat Presentasi (Opsional)

  • “Kalau Bapak/Ibu berkenan, kami lanjut ke contoh insight yang paling relevan di halaman ini.”
  • “Di sini yang kami tekankan bukan banyaknya chart, tapi keputusan apa yang bisa diambil dari chart tersebut.”
  • “Kalau ingin, setelah sesi utama kami bisa tunjukkan perbandingan antar-role secara langsung.”

Top comments (0)