Реальная история. Я тратил $500 в день на нативную рекламу. ROAS выглядел отлично — пока я не копнул глубже.
Открытие
Я заметил странности в аналитике:
- Bounce rate 73%
- Среднее время на странице: 2.3 секунды
- Конверсия упала с 4.2% до 1.1%
Добавил отслеживание мыши. Результат: 40%+ визитов с нулевым движением мыши. Нет мыши = нет человека = бот.
Математика потерь
- Ежедневный бюджет: $500
- Ботовый трафик: ~40%
- Потери: $200/день × 75 дней = $15,000
Что я построил
Трёхуровневую систему детекции:
- IP-интеллект — скоринг вместо блеклистов
- Фингерпринт браузера — Canvas, WebGL, AudioContext
- Анализ поведения — ML-модель на данных мыши и кликов
Результаты
- Детекция ботов: 97%
- ROAS: с 1.2x до 3.4x
- Экономия: ~$6,000/месяц
Open Source
- ads-review — полная система детекции
- Google-Safe-Browsing — мониторинг доменов
- WuXiang Shield — managed-версия
Если вы тратите >$100/день без защиты от ботов, вы сжигаете 20-40% бюджета.
Top comments (0)