Historia real. Gastaba $500/día en campañas de anuncios nativos. El ROAS se veía genial — hasta que analicé los datos.
El Descubrimiento
- Tasa de rebote: 73%
- Tiempo promedio en página: 2.3 segundos
- Conversión cayó de 4.2% a 1.1%
Añadí tracking de mouse. Resultado: 40%+ de visitas con cero movimiento de mouse.
La Matemática
$200/día × 75 días = $15,000 perdidos
Lo Que Construí
Sistema de detección de 3 capas:
- Inteligencia IP — scoring, no blacklists
- Fingerprint del navegador — Canvas, WebGL, AudioContext
- Análisis comportamental — modelo ML con datos de mouse
Resultados
- Detección de bots: 97%
- ROAS: 1.2x → 3.4x
- Ahorro mensual: ~$6,000
Open Source
- ads-review
- WuXiang Shield — versión gestionada
Si gastas >$100/día sin detección de bots, quemas 20-40% del presupuesto.
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