Мониторинг качества трафика в реальном времени — must have для каждого арбитражника. Вот как построить дашборд.
Стек технологий
- Python + FastAPI для сбора данных
- InfluxDB для хранения метрик
- Grafana для визуализации
Сбор метрик
from fastapi import FastAPI, Request
from influxdb_client import InfluxDBClient
app = FastAPI()
@app.middleware('http')
async def track_traffic(request: Request, call_next):
# Собираем сигналы
ip_score = await check_ip_reputation(request.client.host)
ja3 = extract_ja3(request)
# Записываем в InfluxDB
write_api.write('traffic', record={
'measurement': 'visit',
'tags': {'campaign': get_campaign(request)},
'fields': {
'ip_score': ip_score,
'is_bot': ip_score < 30,
'ja3_match': ja3 in KNOWN_BOTS
}
})
return await call_next(request)
Grafana Дашборд
Ключевые панели:
- Bot vs Human трафик (pie chart)
- IP Score distribution (histogram)
- Алерты при spike ботов
Ресурсы
- ads-review — готовый мониторинг
- WuXiang Shield — встроенная аналитика
Что нельзя измерить — нельзя улучшить.
Top comments (0)