De zéro à Data Analyst : pourquoi j'ai tout quitté pour l'informatique
Il y a quelques mois, je n'avais jamais écrit une ligne de code.
Aujourd'hui, je suis en formation Data Analyst à la Wild Code School, je construis mon propre assistant IA personnel, et je ne passe plus une journée sans Claude Code.
Voilà comment j'en suis arrivé là.
L'été où tout a commencé
L'été dernier, j'ai décidé de me lancer dans l'informatique. Pas par la voie la plus simple — j'ai commencé par Linux.
Franchement ? C'est brutal pour un débutant. Le terminal, les permissions, la logique système... rien n'est intuitif au départ.
Mais c'est précisément ce qui m'a accroché.
J'aime la difficulté. Pas pour souffrir — mais pour ce que ça procure quand tu passes de l'autre côté. Cette satisfaction d'avoir compris quelque chose que 99% des gens ne touchent jamais. Linux m'a appris à lire les erreurs, à chercher par moi-même, à ne pas abandonner.
J'ai commencé avec une distribution Ubuntu mais depuis que j'ai découvert Omarchy htts://omarchy.org je ne m'en passe plus.
Ce mindset autodidacte allait tout changer.
n8n : mon premier vrai outil
Quelques semaines après Linux, je découvre n8n — un outil d'automatisation no-code/low-code.
Vidéos YouTube, documentation, tests en local... En quelques semaines, je construis mes premiers workflows automatisés. Connexions d'APIs, traitements de données, notifications automatiques.
Je réalise alors quelque chose d'important : je suis capable d'apprendre n'importe quel outil si je m'en donne les moyens.
Novembre 2025 : la rencontre avec Claude Code
C'est là que tout bascule.
Je découvre Claude Code — l'outil de développement d'Anthropic. Un assistant IA qui comprend ton codebase, t'aide à débugger, génère, explique, refactorise.
Depuis ce jour, je ne m'en passe plus.
Ce n'est pas juste un outil pratique. C'est une façon de travailler différente. Claude Code m'a permis d'aller 10x plus vite dans mes apprentissages, de comprendre des concepts que j'aurais mis des semaines à assimiler seul, et de construire des projets qui dépassent largement mon niveau "théorique".
Je documente tout ce que j'apprends sur oneup-blog.vercel.app — parce que si ça peut aider d'autres personnes en reconversion, autant partager.
Wild Code School : structurer les fondations
Après quelques mois d'autodidaxie, j'ai voulu structurer tout ça.
J'ai choisi la Wild Code School pour leur formation Data Analyst — 5 mois, 700h, en distanciel. Au programme : SQL, Python, Machine Learning, Visualisation de données (Power BI, Tableau), Cloud AWS, et même de l'IA générative.
Je suis dans ma 3e semaine. On attaque déjà SQL et les bases Python. Et le fait d'avoir touché à tout ça en autodidacte rend la progression encore plus fluide.
Ce que j'ai appris de cette reconversion (jusqu'ici)
◦ La difficulté n'est pas un obstacle — c'est une indication que tu progresses vraiment.
◦ Les outils IA ne remplacent pas l'apprentissage. Ils l'accélèrent — si tu comprends ce que tu fais.
◦ Documenter son parcours force à clarifier sa pensée. Et ça crée de la valeur pour les autres.
La reconversion est un marathon, pas un sprint. Mais avec les bons outils et le bon état d'esprit, chaque semaine ressemble moins à un effort et plus à une progression.
Si tu es en reconversion vers la tech, ou si tu hésites à te lancer — la porte des commentaires est ouverte.
▶️ Je partage mes découvertes régulièrement sur https://oneup-blog.vercel.app
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