Thanawat Wongchai

Posted on Oct 8 Originally published at apidog.com

Claude Haiku 5.5 คืออะไร

Claude Haiku 5.5 เป็นโมเดลที่เล็กที่สุดและเร็วที่สุดของ Anthropic ในปัจจุบัน เปิดตัวเมื่อวันที่ 7 ตุลาคม 2026 พร้อมรหัส API claude-haiku-5-5 ราคา $0.10 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุตและ $0.50 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุตสำหรับ prompt ที่ยาวไม่เกิน 100K โทเค็น และ $0.50/$2.50 สำหรับ prompt ที่ยาวกว่า 100K โทเค็น ตามโพสต์เปิดตัว Anthropic ระบุว่าค่าใช้จ่ายในการรันโดยเฉลี่ยลดลงประมาณ 75% เมื่อเทียบกับ Haiku 4.5 โมเดลนี้เพิ่มการตั้งค่าระดับความพยายาม (effort) และรองรับ context window ขนาด 1M โทเค็น

ลองใช้ Apidog วันนี้

บทความนี้สรุปสเปก ราคา การย้ายจาก Haiku 4.5 เกณฑ์มาตรฐาน และวิธีเริ่มส่งคำขอผ่าน API หากต้องการดูรายละเอียดเพิ่มเติม อ่านคู่มือราคา Haiku 5.5 หรือใช้Apidog เพื่อส่งคำขอ Messages API เก็บ API key ใน environment และตรวจสอบการใช้โทเค็นจาก response ได้ในที่เดียว

ข้อมูลจำเพาะของ Claude Haiku 5.5 โดยสรุป

คุณสมบัติ	Claude Haiku 5.5
วันที่เปิดตัว	October 7, 2026
รหัสโมเดล: Claude API, Google Cloud, Microsoft Foundry, Claude Platform บน AWS	`claude-haiku-5-5`
รหัสโมเดล: Amazon Bedrock	`anthropic.claude-haiku-5-5`
Context window	1M tokens (Haiku 4.5: 200K)
เอาต์พุตสูงสุด	128K (Haiku 4.5: 64K); 300K บน Batch API พร้อม beta header `output-300k-2026-03-24`
การคิด	Adaptive only
ระดับความพยายาม	`low`, `medium` (ค่าเริ่มต้น), `high`, `xhigh`, `max`
ข้อมูลถูกตัดที่	June 2026
ราคา prompt ไม่เกิน 100K โทเค็น	$0.10 input, $0.50 output ต่อหนึ่งล้านโทเค็น
ราคา prompt มากกว่า 100K โทเค็น	$0.50 input, $2.50 output ต่อหนึ่งล้านโทเค็น
กำหนดการเลิกใช้งาน	ไม่เร็วกว่า October 7, 2027

ตำแหน่งของ Haiku 5.5 ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ Claude

โมเดล	อินพุต / เอาต์พุต ต่อหนึ่งล้านโทเค็น	ความพยายามเริ่มต้น	เวลาแฝง
Claude Fable 5.1	$10 / $50	สูง	ช้ากว่า
Claude Opus 5.5	$4 / $20	ปานกลาง	ปานกลาง
Claude Sonnet 5.5	$2 / $10	สูง	เร็ว
Claude Haiku 5.5	$0.10 / $0.50 สำหรับ prompt ไม่เกิน 100K โทเค็น	ปานกลาง	เร็วที่สุด

ทั้งสี่โมเดลมี context window 1M โทเค็น เอาต์พุตสูงสุด 128K และข้อมูลถูกตัดที่เดือนมิถุนายน 2026 Anthropic วาง Haiku 5.5 สำหรับงานปริมาณมากที่ต้องการเวลาแฝงต่ำ เช่น การจัดประเภท การดึงข้อมูล การกำหนดเส้นทาง การสรุป การสนับสนุนสด งานเบราว์เซอร์ และ subagent ภายใต้ Opus 5.5 หรือ Sonnet 5.5

คำว่า “เร็วที่สุด” หมายถึงความเร็วมาตรฐานของแต่ละโมเดลเท่านั้น Haiku 5.5 ยังช้ากว่า Opus เมื่อ Opus ทำงานใน Fast Mode และ Anthropic ไม่ได้เผยแพร่ตัวเลขโทเค็นต่อวินาที

ราคาของ Claude Haiku 5.5

ราคาแบ่งตามความยาวของ prompt: เมื่ออินพุตเกิน 100,000 โทเค็น อัตราค่าบริการต่อโทเค็นจะสูงขึ้น

ที่มา: ราคา Claude API

ตัวเลข “ลดลงประมาณ 75%” เป็นค่าเฉลี่ย โดย Haiku 5.5 ถูกกว่า Haiku 4.5 สูงสุด 90% สำหรับ prompt ไม่เกิน 100K โทเค็น และถูกกว่า 50% สำหรับ prompt ที่ยาวกว่านั้น Anthropic ระบุว่า 90% ของคำขอ Haiku 4.5 อยู่ต่ำกว่าเกณฑ์นี้ ตัวเลขดังกล่าวรวมผลจาก tokenizer ใหม่ ซึ่งใช้โทเค็นเพิ่มขึ้นราว 30% สำหรับข้อความเดียวกันแล้ว

หากใช้การอนุมานเฉพาะในสหรัฐอเมริกาด้วย inference_geo ค่าใช้จ่ายจะเพิ่มเป็น 1.1 เท่าในทุกหมวดโทเค็น นอกจากนี้ prompt ที่แคชได้มีขั้นต่ำลดลงจาก 4,096 เหลือ 512 โทเค็นเมื่อเทียบกับ Haiku 4.5

สำหรับ prompt ต่ำกว่า 100K โทเค็น ราคาตามรายการเท่ากับ GPT-6 Luna:

Input: $0.10 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น
Output: $0.50 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น
Cache read: $0.01 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น
Cache write: $0.125 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น

อย่างไรก็ตาม Luna เริ่มคิดค่าบริการระดับสูงเมื่ออินพุตเกิน 272K โทเค็น อ่านรายละเอียดได้ในการเปรียบเทียบ Haiku 5.5 กับ GPT-6 Luna และดูตัวอย่างคำนวณต้นทุนได้จากคู่มือราคา

มีอะไรเปลี่ยนแปลงจาก Haiku 4.5 บ้าง

Haiku 5.5 เพิ่ม context window เป็นห้าเท่า เพิ่มเอาต์พุตสูงสุดเป็นสองเท่า และเพิ่ม effort setting เป็นครั้งแรก ก่อนย้ายโปรเจกต์ ให้ตรวจสอบคู่มือการย้ายข้อมูล เพราะการตั้งค่าต่อไปนี้จะทำให้ API ตอบกลับ 400:

งบประมาณการคิดแบบแมนนวล คำขอแบบนี้ใช้ไม่ได้แล้ว:

   {
     "thinking": {
       "type": "enabled",
       "budget_tokens": 2048
     }
   }

ให้ใช้ adaptive thinking และกำหนด effort แทน:

   {
     "thinking": {
       "type": "adaptive"
     },
     "output_config": {
       "effort": "medium"
     }
   }

พารามิเตอร์ sampling

ลบ temperature, top_p และ top_k ออกจาก request ค่า temperature หรือ top_p ที่ไม่ใช่ค่าเริ่มต้น รวมถึง top_k ทุกค่า จะทำให้เกิดข้อผิดพลาด
Assistant prefill

ไม่สามารถเติมข้อความล่วงหน้าในข้อความ role assistant ได้ แม้จะปิดการคิดแล้วก็ตาม
เครื่องมือ computer use รุ่นเก่า

บน Claude API และ Google Cloud ให้ใช้ computer_toolset_20260801 แทน computer_20250124
ประวัติการสนทนาที่แก้ไขย้อนหลัง

ห้ามแก้ไข system, tools หรือข้อความก่อนหน้าที่อยู่ก่อนบล็อก thinking ที่โมเดลส่งคืน ใช้ประวัติแบบ append-only

การเปลี่ยนแปลงต่อไปนี้ไม่ทำให้ API error แต่ส่งผลต่อพฤติกรรมของแอปพลิเคชัน:

การแสดงผล thinking: บล็อก thinking จะว่างเปล่าโดยค่าเริ่มต้นและมีเพียง signature หากต้องการอ่านสรุป ให้กำหนด "display": "summarized"
จำนวนโทเค็น: ข้อความเดียวกันอาจใช้โทเค็นมากขึ้นประมาณ 30% และ max_tokens รวมโทเค็นสำหรับ thinking
การบังคับใช้เครื่องมือ: tool_choice แบบ any หรือระบุชื่อเครื่องมือยังใช้ได้ แต่ response จะไม่มีบล็อก thinking
การปฏิเสธ: safety classifier อาจตอบ stop_reason: "refusal" โดยไม่มี server-side fallback
Priority tier: Haiku 5.5 ไม่รองรับ

สามารถปิด thinking ได้เมื่อใช้ effort ระดับ high หรือต่ำกว่า แต่ระดับ xhigh และ max จะตอบกลับ 400 หากปิด thinking

Haiku 4.5 ยังไม่ถูกเลิกใช้งาน ดู JSON ก่อนและหลังการแก้ไขได้ในคู่มือ Haiku 5.5 เทียบกับ Haiku 4.5

เกณฑ์มาตรฐานของ Claude Haiku 5.5

คะแนน Haiku 5.5 ต่อไปนี้ใช้ระดับ effort สูงสุด โดยส่วนใหญ่เป็นค่าเฉลี่ยจากการทดลองห้าครั้ง Artificial Analysis รัน GDPval-AA และ AA-Briefcase, Cognition รัน FrontierCode และ Anthropic ประเมิน Chartography ผ่านการใช้งานของตนเอง

ควรตีความผลลัพธ์ด้วยความระมัดระวัง:

FrontierCode เปรียบเทียบ Haiku ที่ effort สูงสุดกับ Sonnet 5.5 ที่ xhigh
Sonnet 5.5 ได้ 46.2% ที่ effort สูงสุด ซึ่งต่ำกว่า Haiku ที่ 46.4%
Anthropic รันคะแนน OSWorld ของ Luna ผ่าน OpenAI API
คะแนน Terminal-Bench ของ Luna มาจาก public leaderboard ของ Codex CLI
ที่ effort เริ่มต้น medium Haiku 5.5 ได้ 1277 บน GDPval-AA และ 1372 บน AA-Briefcase

Anthropic ระบุว่า Sonnet 5.5 และ Opus 5.5 ยังเหมาะกับงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อนและ agentic มากกว่า ณ วันที่ 8 ตุลาคม 2026 ยังไม่มีผล Haiku 5.5 ในลีดเดอร์บอร์ดอิสระ ส่วน Cursor รายงาน 48.4% บน CursorBench ของตนเองที่ effort สูงสุด ดูคะแนนและต้นทุนแยกตาม effort ได้ในการเจาะลึกเกณฑ์มาตรฐาน

สถานที่ที่คุณสามารถใช้ Claude Haiku 5.5 ได้

แพลตฟอร์ม	การเข้าถึง	หมายเหตุ
Claude API	`claude-haiku-5-5`	จ่ายตามโทเค็น
Amazon Bedrock	`anthropic.claude-haiku-5-5`	เรียกเก็บเงินผ่าน AWS Marketplace
Google Cloud, Microsoft Foundry, Claude Platform บน AWS	`claude-haiku-5-5`	ใช้รหัสเดียวกับ Claude API
Claude.ai	ตัวเลือกโมเดล	ผู้ใช้ Free, Pro, Max, Team และ Enterprise เลือกได้
Claude Code	`/model claude-haiku-5-5`	เวอร์ชัน 2.1.293 หรือใหม่กว่า; ต้องใช้แผนชำระเงิน
Vercel AI Gateway	`anthropic/claude-haiku-5.5`	เริ่มที่ $0.10 / $0.50
Cursor	`claude-haiku-5-5`	อยู่ในกลุ่มโมเดลอื่น

ณ วันที่ 8 ตุลาคม 2026 โมเดลนี้ยังไม่มีใน OpenRouter และยังไม่มีประกาศสำหรับ GitHub Copilot

การเข้าถึงผ่านแชทในแผน Free ไม่ใช่ API key และ Claude API คิดค่าบริการตามการใช้งานจริง ยกเว้นเครดิตฟรีขนาดเล็กสำหรับผู้ใช้ใหม่เพื่อทดลองใช้ แผน Max และ Team มีเครดิต API รายเดือน ได้แก่ $100 สำหรับ Max 5x, $200 สำหรับ Max 20x และรวมสูงสุด $500 สำหรับ Team แต่เครดิตนี้ไม่ครอบคลุม Claude Code ดูรายละเอียดในคู่มือการเข้าถึงฟรี

ใน Claude Code ชื่อแทน haiku หมายถึง Haiku 5.5 เฉพาะเมื่อใช้ Anthropic API เท่านั้น บนแพลตฟอร์มอื่นยังหมายถึง Haiku 4.5 ดูการตั้งค่า subagent ได้ในคู่มือ Haiku 5.5 ใน Claude Code

ใครควรเปลี่ยนมาใช้ Haiku 5.5

ผู้ใช้ Haiku 4.5: ย้ายมาใช้ Haiku 5.5 หลังแก้ไข breaking changes ทั้งห้าข้อ Haiku 5.5 มีคะแนนเหนือกว่า Haiku 4.5 ในทุกแถวของตารางเปิดตัวที่ทั้งสองโมเดลมีผลลัพธ์ พร้อมราคาที่ต่ำกว่า
ผู้ใช้ Sonnet หรือ Opus สำหรับงานซ้ำ ๆ: ทดสอบ Haiku 5.5 กับงานจัดประเภท ดึงข้อมูล สรุปข้อความ และ subagent เก็บโมเดลขนาดใหญ่ไว้สำหรับงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อนและ agentic
ผู้ที่มี prompt เกิน 100K โทเค็นเป็นประจำ: คำนวณทั้งสองระดับราคาก่อนย้าย เพราะต้นทุนอินพุตต่อโทเค็นเพิ่มขึ้นห้าเท่าเมื่อเกินเกณฑ์
ทีมความปลอดภัย: การป้องกันด้านไซเบอร์ของ Haiku 5.5 ยังคงบล็อกการทดสอบเจาะระบบ

ในโพสต์เปิดตัว Anthropic ระบุว่า Asana รายงานเวลาแฝงลดลงมากกว่า 30% ในการทำงานให้เสร็จสิ้น และ Box รายงานคะแนนสูงกว่า Haiku 4.5 ถึง 11 จุด โดยมีเวลาแฝงราวครึ่งหนึ่ง ข้อมูลเหล่านี้เป็นคำกล่าวอ้างของลูกค้า ไม่ใช่ผลทดสอบอิสระ

System card ยังระบุว่าโมเดลมีแนวโน้มปฏิเสธคำขอมากกว่าโมเดลอื่นในการประเมินอัตโนมัติของ Anthropic ดังนั้นควรทดสอบอัตรา refusal ด้วย prompt จริงของระบบคุณเอง

ส่งคำขอ Haiku 5.5 ครั้งแรกของคุณ

เริ่มต้นด้วย Messages API ดังนี้:

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "max_tokens": 4000,
    "thinking": {"type": "adaptive", "display": "summarized"},
    "output_config": {"effort": "low"},
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Classify this support ticket as billing, bug, or feature request: The export button returns a 500 error."
      }
    ]
  }'

อย่าส่งพารามิเตอร์ sampling หรือ assistant prefill และให้ parse บล็อกใน content ตามค่า type เพราะ response อาจเริ่มต้นด้วยบล็อก thinking

หากใช้Apidog ให้นำเข้า curl นี้เป็น request ใหม่ แล้วเก็บคีย์ไว้ใน environment variable ชื่อ ANTHROPIC_API_KEY จากนั้นเพิ่ม assertion เพื่อตรวจสอบว่า:

stop_reason != "refusal"
stop_reason != "max_tokens"

รัน request เดิมซ้ำที่ effort ระดับ medium แล้วเปรียบเทียบ usage เพื่อดูต้นทุนของแต่ละระดับความพยายาม ดูเรื่อง caching, batch และ streaming ต่อได้ในคู่มือ API ของ Haiku 5.5 และดูวิธีสร้างคีย์ได้จากคู่มือ API key ของ Anthropic

คำถามที่พบบ่อย

Claude Haiku 5.5 เปิดตัวเมื่อใด?

วันที่ 7 ตุลาคม 2026 หรือเก้าวันหลังจาก Sonnet 5.5

Claude Haiku 5.5 ฟรีหรือไม่?

ในแอปแชท Claude.ai ผู้ใช้ Free สามารถเลือกโมเดลได้ แต่ API เป็นแบบชำระเงิน ยกเว้นเครดิตทดสอบขนาดเล็กสำหรับผู้ใช้ใหม่ ดูทุกช่องทางฟรี

Context window ของ Claude Haiku 5.5 คือเท่าไร?

1M โทเค็น พร้อมเอาต์พุตสูงสุด 128K บน Messages API

Haiku 4.5 กำลังจะถูกเลิกใช้งานหรือไม่?

ยังไม่ใช่ โมเดลยังถูกระบุว่าใช้งานอยู่ และจะเลิกใช้งานไม่เร็วกว่าวันที่ 15 ตุลาคม 2026

ขั้นตอนต่อไป

เลือกงานปริมาณมากที่ระบบของคุณใช้อยู่ เช่น การคัดแยกตั๋วหรือการสรุปเอกสาร จากนั้นทำตามขั้นตอนนี้:

ส่งงานเดียวกันไปยัง claude-haiku-5-5 ที่ effort low
รันซ้ำที่ effort medium
ตรวจสอบคุณภาพผลลัพธ์และค่า stop_reason
เปรียบเทียบ usage กับโมเดลที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน
คำนวณต้นทุนรายเดือนจากปริมาณโทเค็นจริง

ดาวน์โหลด Apidog เพื่อเก็บ request, environment และ assertion ไว้ในโปรเจกต์เดียว แล้วใช้คู่มือราคา เพื่อแปลงจำนวนโทเค็นเป็นค่าใช้จ่ายรายเดือน

DEV Community