Thanawat Wongchai

Posted on Jul 9 • Originally published at apidog.com

Grok 4.5 API ราคาเท่าไหร่

Grok 4.5 มีค่าใช้จ่าย $2 ต่อโทเค็นนำเข้า 1 ล้านโทเค็น และ $6 ต่อโทเค็นส่งออก 1 ล้านโทเค็น ตามราคาที่ xAI ประกาศเมื่อวันที่ 8 กรกฎาคม ซึ่งต่ำกว่าหลายโมเดลในระดับความสามารถที่กล่าวอ้าง

ลองใช้ Apidog วันนี้

แต่ราคาต่อโทเค็นไม่ใช่ตัวเลขเดียวที่ควรใช้ตัดสินใจ ต้นทุนจริงของ Grok 4.5 ขึ้นอยู่กับ “โทเค็นส่งออกต่องานที่แก้สำเร็จ” ด้วย xAI อ้างว่ามีความได้เปรียบ 4.2 เท่าเมื่อเทียบกับ Claude Opus 4.8 บทความนี้สรุปราคาเต็ม จุดที่ยังไม่ยืนยัน วิธีคำนวณต้นทุนเวิร์กโหลดจริง และแนวทางควบคุมค่าใช้จ่ายสำหรับนักพัฒนา

รายการราคาเต็ม

จาก หน้าเอกสารราคาของ xAI ณ วันที่ 9 กรกฎาคม 2026:

รายการ	ราคา
นำเข้า	$2.00 ต่อ 1M โทเค็น
ส่งออก	$6.00 ต่อ 1M โทเค็น
หน้าต่างบริบท	500k โทเค็น
การเรียกใช้เครื่องมือค้นหาเว็บ / X	$5.00 ต่อ 1,000 การเรียกใช้
การประมวลผลแบบเร่งด่วน	2 เท่าของอัตรามาตรฐาน
ส่วนลดแบบกลุ่ม	ไม่ระบุสำหรับ `grok-4.5`

จุดที่ต้องเช็กก่อนใช้งานจริงคือแถวสุดท้าย xAI มีส่วนลดแบบกลุ่ม 20% สำหรับ grok-4.3 และตระกูล grok-4.20 แต่ยังไม่ระบุอัตราแบบกลุ่มสำหรับ grok-4.5 ถ้าเวิร์กโหลดของคุณเป็นงานแบตช์ข้ามคืน การไม่มีส่วนลดนี้จะทำให้ต้นทุนเทียบกับโมเดลอื่นของ xAI เปลี่ยนทันที

ราคาการเรียกใช้เครื่องมือสำคัญมากสำหรับงานแบบ Agent เช่น Agent วิจัยที่ค้นหาเว็บและ X บ่อย ๆ จะมีค่าใช้จ่ายเพิ่ม $5 ต่อ 1,000 การเรียกใช้ นอกเหนือจากค่าโทเค็น

สูตรคำนวณต้นทุนพื้นฐาน:

ต้นทุนรวม =
  (input_tokens / 1_000_000 * 2)
+ (output_tokens / 1_000_000 * 6)
+ (tool_calls / 1_000 * 5)

ตัวอย่าง JavaScript สำหรับประเมินต้นทุนก่อน deploy:

function estimateGrok45Cost({ inputTokens, outputTokens, toolCalls = 0 }) {
  const inputCost = (inputTokens / 1_000_000) * 2;
  const outputCost = (outputTokens / 1_000_000) * 6;
  const toolCost = (toolCalls / 1_000) * 5;

  return {
    inputCost,
    outputCost,
    toolCost,
    total: inputCost + outputCost + toolCost,
  };
}

console.log(
  estimateGrok45Cost({
    inputTokens: 50_000_000,
    outputTokens: 30_000_000,
    toolCalls: 0,
  })
);

คำถามเกี่ยวกับการแคชอินพุต

โพสต์หลายรายการในวันเปิดตัวอ้างถึงอัตราการแคชอินพุตที่ $0.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น และ รายชื่อของ OpenRouter ก็แสดงตัวเลขที่คล้ายกัน ณ วันที่ 9 กรกฎาคม อย่างไรก็ตาม ทั้งหน้าประกาศและหน้าเอกสารราคาของ xAI ยังไม่ยืนยันส่วนลดการแคชอินพุตสำหรับ grok-4.5

ดังนั้นอย่าสร้างโมเดลต้นทุนหลักโดยอิงตัวเลขนี้จนกว่าคอนโซลหรือเอกสารจะระบุชัดเจน การแคชพรอมต์สามารถลดต้นทุน Agent ได้มากเมื่อใช้งานได้จริง แต่สำหรับตอนนี้ควรแยกเป็น scenario เพิ่มเติม ไม่ใช่ baseline

แนวทางปฏิบัติ:

คำนวณต้นทุนแบบไม่มี cache เป็นค่าเริ่มต้น
ถ้า provider แสดง cached_tokens หรือ field ที่เทียบเท่าใน response ค่อยบันทึกแยก
ตรวจสอบเอกสารราคาทุกสัปดาห์ก่อนปรับ projection

ความแปลกประหลาด: Grok 4.5 มีราคาแพงกว่า Grok 4.3

แค็ตตาล็อกของ xAI เองมี trade-off ที่ต้องระวัง รุ่นใหม่มีราคาแพงกว่า 60% สำหรับอินพุต แพงกว่า 140% สำหรับเอาต์พุต และมีบริบทเพียงครึ่งเดียว:

	`grok-4.5`	`grok-4.3`
นำเข้า / ส่งออก ต่อ 1M	$2.00 / $6.00	$1.25 / $2.50
บริบท	500k	1M
แบบกลุ่ม	ไม่ระบุส่วนลด	ลด 20%

ดังนั้น “อัปเกรดเป็นรุ่นใหม่” ไม่ควรเป็นค่า default เสมอไป

ใช้แนวทางนี้ในการเลือกโมเดล:

งานเขียนโค้ดแบบ Agent หรือ task ที่ต้องการความสามารถสูงต่อรอบ: พิจารณา grok-4.5
งาน RAG บริบทขนาดใหญ่ งานวิเคราะห์เอกสารยาว หรืองานแบตช์ปริมาณมาก: เปรียบเทียบกับ grok-4.3
งานที่ output ยาวมาก: ทดสอบจริง เพราะราคา output ของ grok-4.5 สูงกว่า grok-4.3 มาก

คู่มือ API ของเรา มีตารางเลือกโมเดลสำหรับการตัดสินใจแบบนี้

ต้นทุนที่มีประสิทธิภาพ: เหตุใดประสิทธิภาพโทเค็นจึงสำคัญกว่าราคาที่ประกาศ

ตัวเลขที่เปลี่ยนการคำนวณคือ output tokens ต่อ task ที่แก้สำเร็จ บน SWE Bench Pro, xAI รายงานว่า:

Grok 4.5: เฉลี่ย 15,954 โทเค็นส่งออกต่องานที่แก้สำเร็จ
Opus 4.8 (สูงสุด): 67,020 โทเค็นส่งออกต่องานที่แก้สำเร็จ

ราคาต่องานจากค่า output:

	โทเค็นส่งออก/งาน	ราคาส่งออก	ต้นทุนส่งออก/งาน
Grok 4.5	15,954	$6/M	ประมาณ $0.10
Opus 4.8 (สูงสุด)	67,020	$25/M	ประมาณ $1.68

ช่องว่างราคาที่ประกาศ 4.2 เท่าสำหรับ output กลายเป็นประมาณ 17 เท่าต่องานที่เสร็จสมบูรณ์ เพราะคุณคูณ “อัตราที่ถูกกว่า” กับ “จำนวนโทเค็นที่น้อยกว่า”

อย่างไรก็ตามควรอ่านตัวเลขนี้อย่างระมัดระวัง:

เป็นตัวเลขที่ผู้ขายรายงาน
มาจาก benchmark เดียว
โหมด “สูงสุด” ของ Opus ถูกออกแบบให้ reason ยาวขึ้นเพื่อคะแนนที่สูงขึ้น
Opus ชนะ SWE Bench Pro 69.2% ต่อ 64.7%

ดังนั้นอย่าเทียบเฉพาะราคา ให้เทียบจากงานจริงของคุณด้วย metric เหล่านี้:

cost_per_success =
  total_cost / successful_tasks

tokens_per_success =
  total_output_tokens / successful_tasks

latency_per_success =
  total_latency_ms / successful_tasks

เอาต์พุตที่สั้นลงช่วยลดต้นทุน สตรีมเร็วขึ้น และลดระยะเวลาของรอบ Agent โดยเฉพาะเมื่อ Agent ต้องวนหลาย step

ภาพรวมความสามารถแบบตัวต่อตัวอยู่ใน Grok 4.5 เทียบกับ Claude Opus 4.8

ค่าใช้จ่ายของเวิร์กโหลดจริง

ตัวอย่างต่อไปนี้เป็นการประมาณจากราคาที่ประกาศ โดยสมมติรูปแบบพรอมต์/การตอบสนองทั่วไป

1. แชทบอทสนับสนุน

สมมติ:

อินพุต 500 โทเค็นต่อการสนทนา
เอาต์พุต 300 โทเค็นต่อการสนทนา
100k การสนทนา/เดือน

คำนวณ:

input = 500 * 100,000 = 50M tokens
output = 300 * 100,000 = 30M tokens

input cost = 50 * $2 = $100
output cost = 30 * $6 = $180

รวม = $280/เดือน

2. ไปป์ไลน์การเขียนโค้ดแบบ Agent

สมมติ:

200 งาน/วัน
อินพุตประมาณ 30k โทเค็นต่องาน
เอาต์พุตประมาณ 16k โทเค็นต่องาน
30 วัน/เดือน

คำนวณ:

input = 200 * 30 * 30,000 = 180M tokens
output = 200 * 30 * 16,000 = 96M tokens

input cost = 180 * $2 = $360
output cost = 96 * $6 = $576

รวม ≈ $936/เดือน

ปริมาณเท่ากันที่ความละเอียดเอาต์พุตและอัตราของ Opus 4.8 อาจขึ้นไปถึงระดับห้าหลักได้

3. บริการ RAG ที่เน้นเอกสาร

ถ้าแต่ละ request ใช้บริบทระดับ 100k โทเค็น อินพุตจะเป็นตัวแปรหลักที่ $2/M จุดนี้ควรเทียบกับ grok-4.3 ที่ $1.25/M พร้อมหน้าต่าง 1M หรือ คู่แข่งโอเพนซอร์สที่ถูกกว่า

เช็กลิสต์ก่อนใช้ grok-4.5 กับ RAG:

ลด context ด้วย retrieval ที่แม่นขึ้นก่อนส่งเข้าโมเดล
จำกัดจำนวน chunk ต่อ request
วัด input tokens ต่อ endpoint
ทดสอบ grok-4.3 เป็น baseline สำหรับงาน context ยาว

ราคาของ Grok 4.5 เปรียบเทียบกับตลาดอย่างไร

โมเดล	นำเข้า / ส่งออก ต่อ 1M
Grok 4.5	$2 / $6
Claude Opus 4.8	$5 / $25
Claude Fable 5	$10 / $50
Grok 4.3	$1.25 / $2.50

เมื่อเทียบกับ ราคาของ Opus 4.8, Grok 4.5 มีค่าใช้จ่าย 40% สำหรับอินพุต และ 24% สำหรับเอาต์พุต ในขณะที่แบ่ง benchmark ที่ xAI เผยแพร่ 2-2

เมื่อเทียบกับ Fable 5 ซึ่งเป็นโมเดลที่ติดอันดับสูงสุดทั้งสี่แผนภูมิ ส่วนลดมากกว่า 80% สะท้อน positioning ที่ชัดเจนกว่า: Grok 4.5 คือโมเดลความสามารถใกล้ Opus ในราคาต่ำกว่า ไม่ใช่โมเดลอันดับหนึ่งทุก benchmark

ข้อควรจำ: ราคาเปิดตัวคือการตลาด xAI ต้องการให้นักพัฒนาเปลี่ยนมาใช้ ดังนั้นการตัดสินใจ lock-in ควรเผื่อ margin สำหรับการขึ้นราคาในอนาคต

การควบคุมค่าใช้จ่าย Grok 4.5 ของคุณ

ใช้ workflow นี้ก่อนย้าย production:

1. วัดผลบนพรอมต์จริง

ใน Apidog ให้รันพรอมต์จริงของคุณกับ grok-4.5 และโมเดลปัจจุบัน จากนั้นดู object usage ใน response

บันทึกอย่างน้อย:

{
  "model": "grok-4.5",
  "input_tokens": 0,
  "output_tokens": 0,
  "tool_calls": 0,
  "latency_ms": 0,
  "success": true
}

ถ้าเอาต์พุตของ Grok ไม่สั้นลงในงานจริงของคุณ เหตุผลเรื่อง token efficiency ก็อาจไม่ใช้กับเวิร์กโหลดนั้น

2. แยก log ค่า tool calls

ค่า $5 ต่อ 1,000 การค้นหาอาจไม่ชัดใน dashboard โทเค็น ให้ log แยกจาก token usage โดยเฉพาะใน Agent

ตัวอย่าง schema ง่าย ๆ:

{
  "request_id": "req_123",
  "input_tokens": 30000,
  "output_tokens": 16000,
  "web_search_calls": 4,
  "x_search_calls": 2
}

3. ใช้ mock ระหว่างพัฒนา

การกด endpoint สดทุกครั้งระหว่างทำ UI หรือ integration คือค่าใช้จ่ายจริง สร้าง mock server จาก response schema ใน Apidog แล้วชี้ dev environment ไปที่ mock endpoint แทน ใช้โทเค็นเฉพาะตอนทดสอบ prompt และ evaluation เท่านั้น

ดาวน์โหลด Apidog ฟรีเพื่อตั้งค่า API testing และ mock server ได้ใน workflow เดียว

4. ใช้ช่วงใช้ฟรีถ้ายังมีอยู่

Grok Build และ Cursor รวมถึงการใช้งาน Grok 4.5 ฟรีในตอนนี้ นี่คือทุกเส้นทางปัจจุบัน

สำหรับตัวโมเดล เกณฑ์มาตรฐาน และภาพรวมทั้งหมด เริ่มต้นที่ Grok 4.5 คืออะไร

คำถามที่พบบ่อย

API ของ Grok 4.5 มีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

$2 ต่อโทเค็นนำเข้า 1 ล้านโทเค็น, $6 ต่อโทเค็นส่งออก 1 ล้านโทเค็น, ค่าเครื่องมือค้นหาเว็บ/X ที่ $5 ต่อ 1,000 ครั้ง และการประมวลผลแบบเร่งด่วนที่ 2 เท่าของอัตราปกติ

Grok 4.5 มีราคาอินพุตแบบแคชหรือไม่?

ยังไม่ได้รับการยืนยัน แหล่งข้อมูลรองรายงานว่า $0.50/M แต่หน้าเอกสารราคาของ xAI ยังไม่ได้ระบุอัตราแบบแคชสำหรับ grok-4.5 ณ วันที่ 9 กรกฎาคม 2026 ควรตรวจสอบคอนโซลก่อนนำไปคำนวณต้นทุน

Grok 4.5 ถูกกว่า Claude Opus 4.8 หรือไม่?

ใช่ ทั้งในระดับราคาที่ประกาศ ($2/$6 เทียบกับ $5/$25) และอาจถูกลงมากขึ้นต่องานที่เสร็จสมบูรณ์เมื่อคำนึงถึงประสิทธิภาพโทเค็น แต่ควรทดสอบกับงานจริงของคุณเสมอ

เหตุใด Grok 4.5 จึงมีราคาแพงกว่า Grok 4.3?

xAI กำหนดราคาให้เป็นโมเดลความสามารถระดับพรีเมียม คุณจ่ายมากขึ้นต่อโทเค็นเพื่อคะแนน benchmark ที่สูงขึ้นและประสิทธิภาพโทเค็นที่ดีกว่า แต่แลกกับหน้าต่างบริบทที่เล็กลงและยังไม่มีส่วนลดแบบกลุ่มที่ระบุไว้

DEV Community