GPT-6.1 Terraとは？

Open.to&utm_medium=wanda&utm_content=n8n-post-automation)では、これが呼び出しごとに何を意味するかを詳しく解説しています。

GPT-5.6 Terraと比較した新機能

OpenAIはこのリリースを4つのポイントで位置づけています。

コンピュータ操作。 ローンチのキャッチコピーは「的事実性テストでは、低推論エフォートでの誤り率がGPT-5.6 Terraの53.6%から16.7%に低下しました。最大OpenAIコミュニティフォーラムのある開発者によれば、noneを使うとtemperatureとtop_pを再び設定できるようになるとのことです。これは、決定論的で推論なしの出力を最低コストで求める分類や抽出のジョブにとって重要です。

ベンチマーク

以下のすべての数値には出典を明記しています。OpenAIの数値はローンチ投稿とその報道によるもので、サードパーティの数値はArtificial Analysisによるものです。

ベンチマーク	GPT-6.1 Terra	比較	出典
Terminal-Bench 4.0、最大エフォート	50.3%	GPT-5.6 Terra 21.5%	OpenAI
Agents' Last Exam、中エフォート	+15ポイント	GPT-5.6 Terra比、約3分の1のコスト	OpenAI
Agents' Last Exam	GPT-6 Astraと同等	Astraのトークン単価の10分の1で	OpenAI
Coding Agent Index v2.0	48	GPT-6.1 Sol 54、GPT-6 Luna 31	Artificial Analysis
AA-Omniscienceハルシネーション率	38%	GPT-5.6 Terra 88%	Artificial Analysis
Intelligence Index、最大エフォート	GPT-5.6 Terra比+6	6.1 Solより4低く、Lunaより10高い	Artificial Analysis
タスクあたりコスト、最大エフォート	$0.40	GPT-5.6 Terra $1.40	Artificial Analysis

変化としては最大であり、特に検索や質問応答の作業で、本番環境に最も現れやすいものです。

誰がどこで使えるか

OpenAIの発表によれば、GPT-6.1 Terraは「現在展開中で、ChatGPT WorkとCodexのすべてのPlus、Pro、Enterprise、Eduユーザーが利用できます」。開発者はAPIを通じてgpt-6.1-terraとして利用できます。

OpenAIのChatGPTモデルドキュメントからいくつかの詳細を挙げます。

Terraに対応するサーフェス：デスクトップアプリのWorkとCodex、ウェブのChatGPT Work、Codex CLI、ChatGPT Credits、APIアクセス。
CodexはCLI 0.159.0以降が必要です。codex -m gpt-6.1-terraを実行して選択します。
OpenAIによれば、WorkとCodexの利用制限はTerraでGPT-5.6 Terraよりも「さらに先まで」進み、SolやAstraよりもはるかに先まで進みます。
FreeとGoはリストにありません。これらのプランはデスクトップアプリのGPT-6 Lunaに誘導されます。

無料のAPIティアはなく、OpenRouterのopenai/gpt-6.1-terraリスティングにも無料エンドポイントはありません。無料ガイドでは最も安価なルートをランク付けしています。

Terra、Sol、Lunaのどれを選ぶか

Terraを選ぶのは、アプリをクリックして操作し、画面を読み、テキストを起草するエージェントループ、通常の難易度のコーディングタスク、そして精度の最後の数ポイントよりも速度とタスクあたりコストが重要なあらゆる用途です。
GPT-6.1 Solを選ぶのは、難しい複数ファイルのリファクタリング、長い調査チェーン、そしてOpenAI自身がSolに誘導するコーディング作業です。Terra vs Solの比較に詳細な内訳があります。
GPT-6 Lunaを選ぶのは、非常に大量の分類、抽出、ルーティングであり、Terraの価格の10分の1がその追加能力に勝ります。GPT-6 Lunaとは何かをご覧ください。

コーディングエージェントにApidog CLIでGPT-6.1 Terraをテストさせる

モデルIDの切り替えは1行の変更ですが、静かに問題を引き起こす可能性があります。推論のデフォルトが変わる、ツールの挙動が変わる、コードが期待する形にレスポンスが合わなくなる、といったことです。コーディングエージェントがそれをチェックすべきであり、Apidog CLIがそのためのコマンドを提供します。

CLIをインストールし、ログインして、エージェントにApidogスキルを付与します。

bash npm install -g apidog-cli@latest apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN> apidog skill install

そしてClaude Code、Codex、Cursorに1つのプロンプトを与えます。

text In Apidog project <id>, add a POST https://api.openai.com/v1/responses endpoint that sends model gpt-6.1-terra with reasoning effort low. Create a test case that asserts status 200, that output_text is not empty, and that usage.output_tokens is under 4000. Run it against the <env> environment, then rerun it with gpt-5.6-terra and compare the two runs.

エージェントは各ペイロードスキーマを読み、そのJSONを検証し、エンドポイントとテストケースを作成し、実行します。

bash apidog cli-schema get endpoint-create apidog endpoint create --project <id> --file endpoint.json apidog cli-schema get test-case-create apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json apidog test-case create --project <id> --file case.json apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -r cli,json

OpenAIキーはプロンプト内ではなくApidog環境に保管してください。ケースが通ったら、-r junitを付けた同じapidog runがCIに組み込めます。これはApidog CLI CI/CDガイドで示しています。エージェント固有の設定については、CodexでのApidog CLIをご覧ください。

FAQ

GPT-6.1 Terraとは何ですか？ 2026年10月26日にリリースされたOpenAIのミドルティアモデルで、GPT-5.6 Terraを置き換えます。100万トークンあたり$1/$5で、コンピュータ操作、コーディング、日常業務を対象としています。

GPT-6 Terraはありますか？ いいえ。GPT-6はAstra、Sol、Lunaとして出荷されました。GPT-6.1 TerraはGPT-5.6以来の初のTerraです。

コンテキストウィンドウはどのくらいの大きさですか？ 1,050,000トークンで、最大922,000入力トークン、128,000出力トークンです。272K入力トークンを超えるプロンプトは、より高いレートで請求されます。

GPT-6.1 TerraはGPT-6.1 Solより優れていますか？ いいえ、より安価で高速です。Artificial Analysisはコーディングエージェント指数でTerraを48、Solを54とスコアリングしており、OpenAIは依然として最も難しいコーディングにはSolまたはAstraを推奨しています。

GPT-6.1 TerraはChatGPTで使えますか？ はい、Plus、Pro、Enterprise、Edu向けのChatGPT WorkとCodexで使えます。OpenAIはFreeまたはGo向けにはリストしていません。

まとめ

GPT-6.1 TerraはOpenAIの現在のラインナップにおけるコストパフォーマンスの選択肢です。GPT-6.1 Solの半額で、サードパーティ指数では数ポイント以内、OpenAIのタスクではより高速、そして置き換えるTerraよりもハルシネーションがはるかに少ないです。現在GPT-5.6 Terraを運用しているなら、出力コストを半分以上削減する素直なアップグレードです。GPT-6.1 Terra APIガイドから始め、出荷する前にコーディングエージェントにApidog CLIで切り替えを証明させてください。

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