Futuro da Observabilidade

Aqui iremos falar de alguns assuntos que podemos esperar no futuro em questão da observabilidade, as possíveis e certas atualizações que podem ser adotadas pelas organizações, empresas e usuários.

Intensa Adoção de IA e ML

O uso de técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning tem se tornado cada vez maior nas ferramentas e plataformas de observabilidade. Estas técnicas ajudam a fazer análises preditivas e acelerar a detecção proativa de anomalias, compreendendo a situação, e até propondo e executando soluções para as mesmas.

O uso de Machine Learning poderá ser feito ao precisar interpretar grandes volumes de dados, conseguirá fazer a recolha de dados de várias fontes e com estes realizar análises avançadas e preditivas.
A automação aumentada irá ajudar os sistemas a não só detectar problemas como aplicar as correções automaticamente.

Os principais softwares de observabilidade já estão integrando várias ferramentas de IA e ML, seguindo as tendências de mercado onde a IA está cada vez mais presente.

Observabilidade como Código

A Infraestrutura como Código (IaC) é uma prática de tratar configurações de observabilidade da mesma forma que o código de aplicação, permitindo versionamento e automação, se tornou cada vez mais proeminente. Ela remove a necessidade de configurar manualmente componentes de infraestrutura individuais e simplifica o processo de interação com eles.

Usar essas ferramentas com IaC garante que as implantações sejam confiáveis, seguras e de alto desempenho. Fornece vários benefícios, incluindo a simplificação do processo de solução de problemas de infraestrutura e a maximização da eficácia.

A maioria das empresas estão utilizando por vários motivos, incluindo detecção e resolução de problemas, gerenciamento abrangente de mudanças, otimização de desempenho e planejamento de capacidade.
Implementando a observabilidade com a integração da IaC pode alcançar resultados e benefícios significantes, que podem incluir:

• Uma visão holística do sistema para monitorar métricas de aplicativos e infraestrutura
• Compreensão de ponta a ponta do desempenho e condição do sistema
• Detecção e resolução rápida de problemas para impacto reduzido no cliente
• Tomada de decisão baseada em dados sobre otimização de recursos de infraestrutura

Terraform, AWS CloudFormation, Azure Resource Manager (ARM) e Ansible são algumas das ferramentas de IaC mais populares.

Runbooks Dinâmicos

Runbook é simplesmente um manual para lidar com algum problema que está ocorrendo no ambiente de produção. Eles podem ajudar a melhorar a observabilidade fornecendo uma maneira consistente de responder e resolver problemas.

São um conjunto de comandos e passos para serem executados. São ferramentas poderosas para problemas recorrentes que ajudam desde um recém colaborador contratado que entrou no time ou alguém que apenas esqueceu como lidar com algum problema.

Porém estes runbooks podem apresentar possíveis problemas com o tempo:
Podem não ser atualizados frequentemente quando links ou outros materiais de "troubleshootings” se atualizam.

Eles podem não ser escritos por profissionais ou de difícil entendimento, com muitos blocos de texto ou sem passos ordenados para criar um processo de trabalho limpo.

Eles podem também ter muitas opções de remediação, e para os engenheiros iniciantes, essas escolhas podem ser esmagadoras e levar a um longo tempo de resolução.

Estes conjuntos de comandos ou passos a serem executados, alguns deles prontamente podem ser automatizados com ajuda de dashboards, evitando todos esses problemas citados acima. Você pode aumentar a eficiência do engenheiro de plantão e diminuir o nível de stress de todos do time. Seguem aqui algumas vantagens

Padronização
Runbooks dinâmicos fornecem uma maneira padrão de diagnosticar e responder a incidentes, o que ajuda as equipes de TI a resolver incidentes mais rapidamente.

Especialização no assunto
Runbooks dinâmicos podem encapsular a experiência de especialistas no assunto, tornando-a facilmente acessível a toda a equipe de operações.

Eficiência
Runbooks dinâmicos podem ajudar as equipes de DevOps e ITOps a trabalhar em incidentes de forma mais eficiente, permitindo que cumpram seus SLAs para resposta a incidentes.

Fluxo de trabalho
A automação do runbook pode ajudar a estabelecer um fluxo de trabalho e conectar todos os pontos do ambiente de produção.
Runbooks dinâmicos são normalmente compostos de um conjunto de instruções ordenadas que incluem: analisar dados de métricas, correlacionar dados entre alvos e executar SQL no repositório do Enterprise Manager ou bancos de dados de destino.

Runbooks podem ser criados para uma variedade de tarefas, como aplicar patches em um servidor ou renovar o certificado SSL de um site.

Splunk e Oracle Enterprise Manager já possuem dashboards que oferecem runbooks interativos e dinâmicos na nuvem.

Conclusão

À medida que a complexidade dos sistemas de software continua a crescer, a observabilidade emerge como um componente crítico para garantir a saúde e a eficiência das aplicações modernas. As tendências identificadas, como a integração de técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina, a transição para uma abordagem de "observabilidade como código", apontam para um futuro onde a observabilidade não será apenas uma função de monitoramento, mas uma prática proativa e estratégica.

A automação e a resposta em tempo real se tornarão fundamentais, permitindo que as organizações não apenas identifiquem problemas rapidamente, mas também os resolvam antes que impactem os usuários finais.

Em resumo, o futuro da observabilidade é promissor e repleto de oportunidades. À medida que as tecnologias evoluem e as demandas dos usuários se tornam mais exigentes, a capacidade de antecipar problemas e adaptar-se rapidamente será uma vantagem competitiva essencial. Organizações que adotarem essas tendências estarão melhor posicionadas para enfrentar os desafios do amanhã, garantindo não apenas a operação eficiente de suas aplicações, mas também a satisfação e a lealdade dos usuários.