Devin vs Cursor en 2026 : Windsurf est désormais Devin Desktop

Cognition vient de renommer son éditeur Windsurf en Devin Desktop et l’a livré avec plusieurs nouveautés orientées agents. La page de téléchargement de Devin présente désormais Devin comme « le centre de commande pour gérer tous vos agents », tandis que l’annonce officielle décrit Devin Desktop comme « un IDE complet avec un gestionnaire d’agents intégré, et non l’inverse ».

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Concrètement, Devin n’est plus seulement un agent cloud autonome auquel vous déléguez des tâches. La marque couvre maintenant quatre interfaces : Devin Desktop, Devin Cloud, Devin CLI et Devin Review. Ce guide résume les changements, explique comment les utiliser dans un workflow de développement, puis compare Devin à Cursor. Et comme les agents qui génèrent du code produisent souvent des API à valider, nous verrons aussi où Apidog s’intègre dans la chaîne. Pour le contexte côté éditeur, vous pouvez aussi lire notre guide pour construire des API avec Cursor Composer 2.5.

Le grand changement : Windsurf devient Devin Desktop

Si vous utilisiez déjà Windsurf, vous n’avez pas de migration à prévoir. Cognition déploie Devin Desktop comme une mise à jour standard : les plans, tarifs, paramètres et extensions sont conservés.

La différence principale est le rôle de l’éditeur. Windsurf était un IDE avec des fonctions IA. Devin Desktop devient un gestionnaire d’agents intégré dans un IDE complet.

En pratique, cela change votre façon de travailler :

1. vous décrivez une tâche ;
2. vous lancez un agent local ou cloud ;
3. vous suivez son état ;
4. vous examinez le résultat ;
5. vous renvoyez des corrections si nécessaire.

Utiliser le Centre de Commande des Agents

Au lancement de Devin Desktop, vous arrivez sur le Centre de Commande des Agents. Il affiche vos agents locaux et cloud sous forme de tableau Kanban, classés par statut : en cours, bloqués, prêts pour examen.

Un workflow typique :

• agent 1 : refactoriser une API ;
• agent 2 : générer des tests unitaires ;
• agent 3 : prototyper une interface ;
• agent 4 : préparer une PR de correction.

Le point important : vous ne pilotez plus une seule conversation IA. Vous supervisez plusieurs unités de travail en parallèle.

Pour éviter les blocages silencieux :

• vérifiez régulièrement les agents en statut bloqué ;
• donnez des tâches courtes et vérifiables ;
• demandez à chaque agent de produire une PR ou un résumé exploitable ;
• regroupez les tâches liées dans un même Espace.

Ce problème de supervision rejoint les sujets abordés dans nos notes sur les modèles de câblage et les pièges des flux de travail agentiques.

Organiser le travail avec les Espaces

Les Espaces servent à regrouper le contexte d’un projet ou d’une tâche : sessions d’agents, pull requests, fichiers et informations utiles.

Utilisez un Espace pour éviter de répéter le contexte à chaque agent.

Exemple d’organisation :

Espace : refonte-api-facturation

Contexte :
- routes existantes
- contrat OpenAPI attendu
- PRs liées
- erreurs connues
- fichiers critiques

Agents :
- agent-local-tests
- agent-cloud-refactor
- agent-review-pr

Quand vous lancez une session dans cet Espace, l’agent hérite du contexte déjà présent. C’est particulièrement utile sur les projets où plusieurs agents interviennent sur la même base de code.

Travailler avec des agents parallèles

Le Centre de Commande et les Espaces sont conçus pour un workflow où plusieurs agents travaillent en parallèle, en local et dans le cloud.

Une façon simple de découper le travail :

Tâche globale : ajouter une fonctionnalité de gestion des abonnements

Agent A : créer les endpoints backend
Agent B : écrire les tests d’intégration
Agent C : mettre à jour le frontend
Agent D : vérifier la documentation API
Agent E : préparer la PR finale

Pour que ce type de workflow fonctionne, chaque tâche doit avoir :

• un objectif clair ;
• des fichiers ou modules concernés ;
• un critère de réussite ;
• une sortie attendue : patch, PR, rapport, test, documentation.

Évitez les instructions vagues comme :

Améliore ce module.

Préférez :

Refactorise le module billing pour extraire la logique de calcul de remise dans un service dédié.
Conserve les signatures publiques existantes.
Ajoute des tests unitaires pour les cas suivants : remise fixe, remise en pourcentage, absence de remise.

Devin Local remplace Cascade

Cascade, l’agent interactif local de Windsurf, devient obsolète. Son remplaçant est Devin Local, réécrit en Rust. Cognition indique qu’il est jusqu’à 30 % plus efficace en jetons et qu’il prend en charge les sous-agents.

L’efficacité en jetons a un impact direct sur le coût. Les sessions longues, les refactorings et les boucles de correction peuvent consommer rapidement. Une baisse de consommation peut donc être importante sur une journée de travail. Notre guide sur la réduction des coûts de jetons d’agent depuis la CLI explique ce calcul plus en détail.

Vous pouvez continuer à utiliser Cascade jusqu’au 1er juillet. Après cette date, Devin Local devient la valeur par défaut.

Déléguer avec Devin Cloud

Devin Cloud reste l’agent autonome de Cognition, mais il est maintenant intégré plus directement à l’éditeur.

Son fonctionnement :

1. vous préparez une tâche localement ;
2. vous l’envoyez à Devin Cloud ;
3. Devin lance une machine virtuelle isolée ;
4. il utilise navigateur, shell et éditeur ;
5. il implémente, débogue, teste et prépare une pull request ;
6. vous récupérez une PR à examiner.

Exemple de tâche adaptée à Devin Cloud :

Implémente l’endpoint POST /subscriptions/{id}/cancel.

Contraintes :
- vérifier que l’abonnement existe ;
- refuser l’annulation si le statut est déjà canceled ;
- journaliser l’événement ;
- ajouter des tests d’intégration ;
- mettre à jour la documentation OpenAPI ;
- ouvrir une PR avec un résumé des changements.

Devin Cloud est surtout pertinent pour les tâches :

• longues ;
• bien définies ;
• parallélisables ;
• vérifiables par tests ou PR.

Réviser avec Devin Review

Devin Review sert à fermer la boucle de travail :

1. Devin Cloud produit une pull request ;
2. vous l’examinez dans Devin ;
3. vous renvoyez les corrections à un agent local si nécessaire ;
4. vous approuvez ;
5. la fusion automatique GitHub peut prendre le relais si les vérifications passent.

Cela limite les allers-retours entre IDE, GitHub et conversations d’agents. L’examen, la correction et la fusion restent dans un seul flux.

Exécuter Codex, Claude ou OpenCode avec le Protocole Client Agent

Une nouveauté importante est le Protocole Client Agent, ou ACP. Il s’agit d’une norme open-source permettant à un agent compatible de fonctionner dans un éditeur compatible ACP.

Devin Desktop prend en charge :

• Codex ;
• Claude Agent ;
• OpenCode ;
• des agents internes personnalisés.

Cela signifie que Devin Desktop n’est pas limité à l’agent de Cognition. Vous pouvez lancer plusieurs agents de fournisseurs différents dans le même Centre de Commande.

Exemple d’usage :

Agent Claude : analyser l’architecture existante
Agent Codex : implémenter les changements backend
Agent OpenCode : générer une suite de tests
Agent interne : vérifier les règles métier propres à l’entreprise

Pour comprendre comment ces environnements d’exécution d’agents sont structurés, consultez notre analyse de l’architecture des harnais d’agents de codage.

SWE-1.6 : le modèle interne de Cognition

Devin propose toujours des modèles d’OpenAI, Anthropic et Google, mais inclut aussi SWE-1.6, le modèle interne de Cognition, gratuit sur les plans payants.

La famille SWE est conçue pour la vitesse. Le précédent SWE-1.5 fonctionnait à environ 950 jetons par seconde, ce qui vise les modifications rapides en ligne et les complétions par tabulation réactives.

Pour les tâches quotidiennes, l’intérêt est simple : utiliser un modèle rapide pour les petites modifications et réserver les modèles de pointe aux tâches plus complexes.

Exploiter DeepWiki et la recherche de code

Devin indexe les dépôts et génère un wiki pour chacun via DeepWiki. Ce wiki peut contenir :

• des résumés de la base de code ;
• des diagrammes d’architecture ;
• des liens vers les fichiers source ;
• du contexte projet exploitable par les agents.

L’intérêt pratique : les nouveaux agents n’analysent pas le dépôt à froid. Ils disposent d’un contexte initial, ce qui accélère le démarrage des sessions dans un Espace.

Intégrations, API de sessions et tri automatique

Devin peut être lancé depuis les outils où votre équipe travaille déjà : Slack, Jira, Linear, GitHub et Teams.

Points importants :

• API de sessions : récupérer une session par ID, envoyer des messages à une session active, filtrer par origine : application web, Slack, Teams, API, Linear ou Jira.
• Secrets à portée de session : transmettre des secrets lors de la création d’une session pour éviter de coller des clés dans une invite. Notre guide sur l’accès aux secrets à portée pour les agents de codage explique pourquoi c’est important.
• Prise en charge MCP : Devin respecte la plateforme par défaut pour chaque méthode de création de session. Le flux OAuth MCP transmet le paramètre de ressource RFC 8707, utile pour des serveurs comme Snowflake.
• Tri automatique : Devin peut prendre en charge des tickets entrants et les transformer en sessions démarrées automatiquement.
• Contrôle Slack : utilisez !channel #name pour choisir où Devin publie le fil de réponse d’une session.

Exemple d’usage Slack :

!channel #backend-api

Cela redirige les réponses de Devin vers le canal approprié.

Installer Devin CLI, JetBrains et les applications de bureau

Devin ne se limite pas à Devin Desktop.

Installer Devin CLI

curl -fsSL https://cli.devin.ai/install.sh | bash

Utiliser le plugin JetBrains

Le plugin apporte l’édition avec agents dans les IDE JetBrains, dont :

• IntelliJ ;
• PyCharm ;
• WebStorm ;
• GoLand ;
• RubyMine ;
• Rider.

Installer les applications de bureau

Devin Desktop est disponible pour :

• macOS Apple Silicon ;
• macOS Intel ;
• Windows 10 64 bits ;
• Linux.

Tester Devin Next

Devin Next, en bêta, permet d’accéder plus tôt aux changements récents.

Devin vs Cursor : comparaison pratique

Le changement de marque modifie la comparaison avec Cursor. Avant, Cursor était l’éditeur assisté par IA et Devin l’agent autonome. Maintenant, les deux sont des éditeurs avec plusieurs fournisseurs de modèles.

La différence se situe surtout dans le workflow.

	Cursor	Devin
Posture par défaut	Vous pilotez ; l’IA assiste en ligne	Vous pilotez localement, puis déléguez au cloud
Humain dans la boucle	Continue	Intermittente ; points de contrôle et révision de PR
Vue multi-agents	Limitée	Centre de Commande des Agents, dizaines d’agents en parallèle
Agent cloud autonome	Non inclus	Devin Cloud, VM isolée, retour sous forme de PR
Protocole agent ouvert	Natif à Cursor	ACP ; Codex, Claude Agent, OpenCode, agents personnalisés
Idéal pour	Exploration, itération UI, tâches dans l’éditeur	Travail bien défini, parallélisable, de longue durée

Leurs grilles tarifaires sont également proches :

Niveau	Devin	Cursor
Gratuit	Gratuit ; complétions par tabulation et modifications en ligne illimitées	Hobby ; gratuit, usage limité
Payant d’entrée	Pro, 20 $/mois ; accès agent cloud	Pro, 20 $/mois
Utilisateur avancé	Max, 200 $/mois	Ultra, 200 $/mois
Équipes	80 $/mois + 40 $/utilisateur	40 $/utilisateur/mois
Entreprise	Personnalisé	Personnalisé

Attention : les deux outils facturent l’usage intensif. Les exécutions autonomes de Devin Cloud peuvent être coûteuses, donc modélisez votre consommation avant de standardiser l’outil. Consultez les tarifs de Devin et la documentation tarifaire de Cursor pour les chiffres actuels.

Sur les benchmarks, évitez les comparaisons directes trop rapides. Cursor rapporte Composer 2.5 à 79,8 % sur SWE-bench Multilingual, tandis que le mode autonome de Devin a été mesuré autour de 45,8 % sur SWE-bench Verified. Ce sont des suites différentes, avec des règles différentes. Consultez SWE-bench pour comprendre ce que chaque benchmark mesure.

Puisque les deux éditeurs peuvent exécuter des modèles de pointe, le choix dépend davantage du workflow que du score brut. Pour une lecture côté modèles, consultez notre comparaison Composer 2.5 vs Opus 4.7 vs GPT-5.5 et le guide Composer 2.5.

Résumé pratique :

• choisissez Cursor si vous voulez rester dans l’éditeur, itérer vite et garder le contrôle ligne par ligne ;
• choisissez Devin si vous voulez déléguer des tâches plus longues, suivre plusieurs agents et récupérer des PRs à examiner.

Où Apidog s’intègre

Les agents peuvent générer du code rapidement, mais ils ne garantissent pas automatiquement la qualité du contrat API. Devin Cloud peut produire plusieurs routes pendant la nuit, et Devin Local peut échafauder un service en quelques minutes, mais il faut encore vérifier :

• les contrats OpenAPI ;
• les réponses ;
• les statuts HTTP ;
• les dépendances simulées ;
• les erreurs en staging ;
• les cas limites.

Apidog couvre cette partie du workflow.

Un workflow simple avec Devin + Apidog :

1. concevoir le contrat API dans Apidog ;
2. générer ou exporter une spécification OpenAPI claire ;
3. donner cette spécification à l’agent ;
4. demander à Devin de produire l’implémentation ;
5. tester les endpoints dans Apidog ;
6. simuler les dépendances si le frontend en a besoin ;
7. inspecter les appels problématiques.

Exemple d’instruction à donner à un agent :

Implémente les endpoints décrits dans le fichier openapi.yaml.
Ne modifie pas les noms de champs.
Respecte les codes HTTP définis.
Ajoute des tests pour chaque réponse 2xx, 4xx et 5xx documentée.

L’approche spec-first fonctionne bien avec les agents autonomes : un contrat précis donne une cible vérifiable. Les spécifications vagues sont souvent là où les agents échouent.

Pour approfondir :

• guide du mode spec-first d’Apidog ;
• ce qu’un design.md apporte aux agents de codage ;
• débogueur d’agent IA d’Apidog.

FAQ

Windsurf est-il abandonné ?

Non. Windsurf devient Devin Desktop. La mise à jour conserve votre plan, vos paramètres et vos extensions.

Qu’est-il arrivé à Cascade ?

Cascade devient obsolète. Devin Local le remplace. Il est réécrit en Rust, annoncé comme jusqu’à 30 % plus efficace en jetons et prend en charge les sous-agents. Cascade reste utilisable jusqu’au 1er juillet.

Devin peut-il exécuter Claude ou Codex ?

Oui. Grâce au Protocole Client Agent, Devin Desktop peut exécuter Codex, Claude Agent, OpenCode et des agents personnalisés.

Devin est-il gratuit ?

Il existe un niveau gratuit avec complétions par tabulation et modifications en ligne illimitées. L’accès aux agents autonomes de Devin Cloud commence avec le plan Pro à 20 $.

Devin est-il meilleur que Cursor ?

Pas dans l’absolu. Cursor est plus adapté au travail interactif dans l’éditeur. Devin couvre plus de surface : éditeur, agent cloud autonome, Centre de Commande multi-agents et protocole ACP.

Comment installer Devin ?

Téléchargez Devin Desktop depuis la page de téléchargement, ajoutez le plugin JetBrains ou installez la CLI :

curl -fsSL https://cli.devin.ai/install.sh | bash

En résumé

Le renommage de Windsurf n’est pas seulement cosmétique. Devin devient un ensemble complet : IDE, agent cloud autonome, CLI, interface de review et Centre de Commande multi-agents. Son objectif est de permettre aux développeurs de diriger plusieurs agents plutôt que de tout coder manuellement.

Mais le code généré doit rester vérifiable. Si vos agents créent des APIs, définissez d’abord le contrat, testez les endpoints et simulez les dépendances avec Apidog, afin que les changements livrés par vos agents tiennent réellement en production.