Qu'est-ce que Gemini 4 Argon ?

Gemini 4 Argon est le nouveau modèle frontalier de Google, annoncé le 30 septembre 2026. Il est actuellement réservé à un sous-ensemble vérifié de partenaires de cyberdéfense du programme Fairwind. Google annonce un tarif de lancement de 2 $ par million de jetons d'entrée et 10 $ par million de jetons de sortie, avant un passage à 4 $ et 20 $. Le modèle porte aussi la limite de sortie à 1 million de jetons par réponse. Il n'existe toutefois pas encore d'API publique, d'ID de modèle publié ni de date de disponibilité générale.

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Ce guide récapitule les informations confirmées par Google, le positionnement d'Argon dans la gamme Gemini, les conditions d'accès, la tarification et les actions à préparer côté développement. Vous choisissez un modèle ? Consultez notre comparaison Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5. Si vous testez des API de modèles avec Apidog, la section d'implémentation montre comment préparer le basculement vers Argon en modifiant une seule variable.

Ce que Google a confirmé — et ce qui reste inconnu

Une grande partie des premières informations publiées mélange annonces officielles et suppositions de tiers. La liste suivante s'appuie sur le billet de lancement et la méthodologie d'évaluation de Google.

Élément	Statut	Ce que nous savons
Annonce	Confirmé	30 septembre 2026, par Koray Kavukcuoglu de Google DeepMind
Accès actuel	Confirmé	Un ensemble de partenaires du programme Fairwind
Prochains utilisateurs	Confirmé, sans date	Clients API payants et abonnés Google AI Ultra
Prix	Confirmé	2 $/10 $ au lancement, puis 4 $/20 $ par million de jetons ; entrée en cache avec 95 % de réduction
Limite de sortie	Confirmé	1 million de jetons, contre 64 000 auparavant
Benchmarks	Confirmé, rapporté par Google	Tableau de 19 lignes et PDF méthodologique
ID de modèle	Non publié	Les chaînes visibles en ligne proviennent de tiers
Fenêtre contextuelle d'entrée	Non publiée	Les évaluations long contexte utilisent des invites jusqu'à 1 million de jetons
Date limite de connaissance	Non publiée	Google n'a rien communiqué
Durée du tarif de lancement	Non publiée	Aucune date de passage à 4 $/20 $
Limites de débit et offre gratuite	Non publiées	Google n'a rien communiqué
Date de sortie générale	Non publiée	« Dès que possible »

Ne codez pas en dur une fenêtre contextuelle, un ID de modèle ou une vitesse d'inférence trouvés sur un site tiers. Attendez que ces valeurs apparaissent dans la documentation officielle de Google.

Qu'est-ce que Gemini 4 Argon ?

Argon est, à ce jour, le seul modèle Gemini 4 annoncé et le nouveau fleuron de Google. Google le décrit comme un modèle frontalier destiné au raisonnement approfondi sur des flux de travail complexes et longs.

Google revendique des performances de pointe dans plusieurs domaines :

• ingénierie logicielle ;
• travail de connaissance en entreprise, notamment droit et finance ;
• cyberdéfense.

Un porte-parole de Google a indiqué à Reuters qu'Argon est plus grand que la précédente gamme de modèles « Pro ».

Jusqu'ici, le modèle d'API Gemini le plus performant était gemini-3.1-pro-preview, encore en prévisualisation :

• 1 048 576 jetons d'entrée ;
• 65 536 jetons de sortie ;
• 2 $ d'entrée et 12 $ de sortie par million de jetons pour les invites jusqu'à 200K.

Le tarif de sortie de lancement d'Argon, à 10 $ par million, est inférieur à celui de Gemini 3.1 Pro. Google n'a pas précisé si Argon aura un palier distinct pour les longues invites, ni si d'autres modèles Gemini 4 suivront.

Google indique déjà utiliser Argon en interne pour le code, la recherche et la rédaction. L'entreprise affirme notamment que des agents Argon ont libéré plus de 300 Tio de mémoire de flotte et que des migrations de code C et C++ vers Rust sont en cours, dont plus de 800 000 lignes pour le noyau Fuchsia Zircon. Ces réécritures restent auditées avant la production.

Qui peut utiliser Gemini 4 Argon aujourd'hui ?

Aujourd'hui : certains partenaires Fairwind

Fairwind est le programme de cyberdéfense à accès limité de Google, avec plus de 650 partenaires. Seul un sous-ensemble de ces partenaires reçoit actuellement Argon, directement ou via CodeMender, l'agent de sécurité de code de Google.

Argon est accessible comme modèle géré dans Gemini Enterprise et prend en charge la rétention nulle de données. Les partenaires doivent notamment prévoir :

• une MFA résistante au phishing ;
• un accès limité aux équipes de sécurité, de réponse aux incidents ou de tests d'intrusion ;
• un suivi de l'utilisation par employé.

Les gouvernements, opérateurs d'infrastructures critiques et plateformes technologiques centrales peuvent candidater via la page du programme Fairwind.

Ensuite : clients API payants et abonnés Google AI Ultra

Google indique recueillir les retours des premiers testeurs avant d'élargir l'accès. La section de déploiement du billet de lancement ne fournit aucune date précise.

Suivez les évolutions dans notre guide de la date de sortie et de l'accès.

Pas encore : les autres développeurs

Au 1er octobre, Argon n'apparaît pas dans :

• la liste des modèles de l'API Gemini ;
• les pages de prix ;
• l'application Gemini ;
• Antigravity ;
• OpenRouter.

Google AI Ultra est un abonnement grand public, pas une clé API. Google n'a pas indiqué quel niveau Ultra recevrait Argon en premier. Il n'existe pas de voie gratuite actuellement ; consultez Gemini 4 Argon est-il gratuit ? pour les alternatives disponibles.

Tarification de Gemini 4 Argon

Type de jeton	Lancement, par 1M	Après lancement, par 1M
Entrée	2,00 $	4,00 $
Entrée en cache, 95 % de réduction	0,10 $	0,20 $
Sortie	10,00 $	20,00 $
Réponse complète de 1M de jetons, sortie seule	10,00 $	20,00 $

Google n'a pas indiqué la durée de la période tarifaire de lancement.

Aux tarifs standard, Argon coûte le même prix que Claude Opus 5.5. Aux tarifs de lancement, il correspond à GPT-6.1 Sol et Claude Sonnet 5.5. Les tarifs d'entrée en cache résultent de la réduction de 95 % annoncée par Google.

Pour des estimations de coût détaillées, consultez la tarification de Gemini 4 Argon.

Comprendre la limite de sortie à 1 million de jetons

Google annonce une limite de sortie de 1 million de jetons, contre 64 000 précédemment. L'objectif est de permettre au modèle de produire une trajectoire complète sur des problèmes complexes sans découpage systématique en plusieurs appels.

À titre de comparaison, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 et Claude Fable 5.1 plafonnent chacun la sortie synchrone à 128K.

Deux précautions sont essentielles :

1. La limite de sortie n'est pas la fenêtre contextuelle. Google n'a pas publié la capacité d'entrée officielle d'Argon.
2. Utilisez la limite remontée par votre endpoint. Bien que Google annonce 1 million de jetons, Vals AI mentionne une sortie maximale de 262K pour la configuration testée.

Préparez donc votre client à gérer le streaming, les délais d'attente et un plafond de coût. Notre guide des 1 million de jetons de sortie d'Argon détaille ces points.

Benchmarks Gemini 4 Argon : ce qu'il faut retenir

Les chiffres suivants proviennent du tableau de Google. Les scores d'Argon sont rapportés par Google ; certains reposent sur ses propres calculs, d'autres sur des classements comme Vals AI. Les comparaisons ne sont pas toutes exécutées avec les mêmes harnais.

Selon le recomptage présenté dans la source, Argon mène directement 13 des 19 lignes, en égale une et est derrière sur cinq.

Benchmark	Gemini 4 Argon	GPT-6 Astra	Claude Fable 5.1	Claude Opus 5.5
Vals Index	68,9 %	63,1 %	65,8 %	67,0 %
DeepSWE v1.1	77,9 %	74,1 %	67,4 %	74,2 %
GraphWalks 256K à 1M, F1	84,2 %	71,8 %	65,0 %	66,8 %
FrontierSWE v2	55,0 %	65,5 %	56,3 %	62,3 %
Terminal-bench 4.0	57,4 %	58,2 %	57,9 %	66,4 %
PostTrainBench	45,3 %	44,3 %	40,2 %	49,3 %

Les lignes où Argon est derrière sont :

• FrontierSWE v2 ;
• Terminal-Bench Science 0.1 ;
• OSWorld-2.0 ;
• Terminal-bench 4.0 ;
• PostTrainBench.

Des évaluations tierces situent également Argon à la frontière sans avantage incontestable. Artificial Analysis lui attribue 53 sur son Indice d'Intelligence, à égalité avec GPT-6 Astra et Claude Fable 5.1, derrière Claude Opus 5.5 à 58 et Claude Sonnet 5.5 à 56. Vals le place premier de ses 41 modèles sur son indice.

Retrouvez les détails dans les benchmarks de Gemini 4 Argon.

Cyberdéfense : ce que Google affirme

Google affirme qu'Argon peut trouver, valider et corriger de manière autonome des vulnérabilités logicielles critiques. Pour ses défenseurs de confiance et ses équipes internes, Google précise vouloir fournir Argon sans garde-fous cybernétiques afin d'exploiter ses capacités de cyberdéfense.

Sur la page cyber de DeepMind, Argon obtient :

• 85,8 % pour la découverte de vulnérabilités réelles ;
• 68 % sur CWE-bench v1, à égalité avec Grok 4.7 et GPT-6 Astra ;
• 0,7 % à k=15 pour les attaques par injection de prompt indirectes de type Gray Swan.

Pour l'impact pratique côté API, consultez ce que la version cyber d'Argon signifie pour les API que vous exécutez et le modèle précédent, Gemini 3.8 Flash Cyber.

Ce qu'il faut faire maintenant en tant que développeur

Ne bloquez pas votre implémentation en attendant Argon. Utilisez un modèle disponible aujourd'hui et rendez le nom de modèle configurable.

gemini-3.8-flash est présenté comme le remplaçant immédiat :

• modèle stable ;
• 1 048 576 jetons d'entrée ;
• 65 536 jetons de sortie ;
• niveau gratuit ;
• 0,75 $ d'entrée et 3,75 $ de sortie par million jusqu'au 31 décembre 2026.

Les documents de l'API Interactions indiquent que les nouveaux modèles, capacités multimodales, outils et fonctions d'agent seront lancés sur cette API.

1. Placez le modèle dans une variable d'environnement

MODEL="${GEMINI_MODEL:-gemini-3.8-flash}"

curl -s "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "'"$MODEL"'",
    "input": "List the breaking changes in this OpenAPI diff.",
    "generation_config": {
      "thinking_level": "medium"
    }
  }'

Lorsque Google publiera l'ID officiel d'Argon, remplacez simplement la valeur de GEMINI_MODEL.

export GEMINI_MODEL="ID_OFFICIEL_ARGON"

2. Ajoutez un contrôle de consommation

Surveillez l'objet usage dans chaque réponse. Pour estimer la sortie facturée, vérifiez notamment :

• total_output_tokens ;
• total_thought_tokens.

La réflexion est facturée comme sortie. Ajoutez un test ou une assertion qui échoue lorsque votre plafond est dépassé.

Exemple de contrôle conceptuel :

const billedOutputTokens =
  response.usage.total_output_tokens +
  response.usage.total_thought_tokens;

if (billedOutputTokens > 100_000) {
  throw new Error("Plafond de jetons de sortie dépassé");
}

3. Conservez une base de référence

Enregistrez la réponse de gemini-3.8-flash pour les mêmes entrées de test. Lorsque l'ID d'Argon devient disponible :

1. changez uniquement GEMINI_MODEL ;
2. relancez la collection ;
3. comparez qualité, temps de réponse, nombre de jetons et coût.

Dans Apidog, enregistrez cet appel comme requête et définissez GEMINI_API_KEY ainsi que GEMINI_MODEL comme variables d'environnement. Vous pourrez ensuite automatiser la comparaison sans modifier les requêtes.

Pour les formats de requêtes, consultez le guide API de Gemini 4 Argon. Pour déterminer si l'attente est justifiée, lisez Argon vs Gemini 3.8 Flash.

FAQ

Puis-je utiliser Gemini 4 Argon dans l'API Gemini ?

Pas encore. Seul un ensemble de partenaires Fairwind y a accès, et Argon n'apparaît pas dans la liste publique des modèles.

Quel est l'ID du modèle Gemini 4 Argon ?

Google n'en a pas publié. Ne codez pas en dur les chaînes visibles chez des évaluateurs ou dans des sources tierces.

Quand Gemini 4 Argon sera-t-il disponible pour les développeurs ?

Google n'a donné aucune date. Les clients API payants et les abonnés Google AI Ultra sont annoncés comme les prochains utilisateurs, « dès que possible ».

Gemini 4 Argon est-il meilleur que GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5 ?

Il domine la majorité des lignes du tableau de Google, mais il est à égalité avec Astra sur Artificial Analysis et derrière Opus 5.5 sur cet indice. Pour les autres modèles, consultez qu'est-ce que Claude Opus 5.5 et le guide API de GPT-6 Astra.

Gemini 4 Argon possède-t-il une fenêtre contextuelle de 1 million de jetons ?

Google ne l'a pas confirmé. Le million de jetons annoncé correspond à la sortie. L'évaluation long contexte de Google a utilisé des invites jusqu'à 1 million de jetons, mais cela ne constitue pas une spécification publiée.

Préparez-vous avant l'ouverture d'Argon

Argon est annoncé, tarifé et évalué, mais il n'est pas encore appelable par les développeurs en général. Construisez dès maintenant sur Gemini 3.8 Flash avec le guide API de Gemini 3.8 Flash, centralisez le nom du modèle dans une variable et ajoutez une assertion de jetons à chaque requête.

Pour préparer votre requête, votre environnement et votre base de référence avant le basculement, téléchargez Apidog et configurez votre collection dès aujourd'hui.