Hace unos días en Las Vegas (1 al 5 de diciembre) se llevó a cabo AWS re:invent 2025, algunos de los contenidos estuvieron enfocados en el desarrollo de IA mediante agentes, la transformación empresarial mediante IA y los detalles éticos relacionados con esta transformación.
A pesar de que este enfoque podría parecer muy específico, la cantidad de elementos que involucra la integración de la IA en la operación tecnológica de la nube es amplia. Entre esos elementos encontramos los relacionados con las complicaciones de los costos que involucra esta transformación, y en esta ocasión, se presentaron muchas actualizaciones del lado de FinOps (y eso me llena de alegría, porque este es el año de FinOps) para atender estas necesidades del entorno tecnológico.
¿Quieren saber un poco más de las actualizaciones? ¡Acá se las comparto para que las aprovechemoos?
- Planes de ahorro de bases de datos
El modelo de precios flexibles, se expande a los servicios de bases de datos (RDS, Redshift, DynamoDB, Aurora, ElastiCache, Neptune, etc.). Se estima hasta un 35% de ahorro en relación con el compromiso de uso por hora en un año, para implementaciones sin servidor, 20% para instancias aprovisionadas; en DynamoDB y Keyspaces un 18% de ahorro, y 12% para capacidad aprovisionada.
Los planes de ahorro para bases de datos, dependen de la disponibilidad de la región, por lo que debes validarlas para preparar su uso.
Esta actualización surge de la necesidad de las organizaciones que están utilizando soluciones de datos para IA, este plan de precios es más alineado (una funcionalidad muy esperaa)
- Implementación de FOCUS 1.2
AWS se convierte en uno de los proveedores con mejores adopciones de FOCUS 1.2 esto permite una mayor capacidad de conciliación de facturas, con la columna InvoiceID se permite la correlación directa entre los datos de costo y uso en la consola y la factura.
Por su lado, las columnas CapacityReservationId y CapacityReservationStatus permiten una mejor visualización sobre el nivel de uso de la capacidad reservada.
Así mismo, ahora se incluyen los conceptos de "monedas virtuales" en la que se puede analizar SaaS
- Amazon Q
Se presentan mejoras en las capacidades de Q para tareas de FinOps, los casos de uso que se pueden aplicar son los siguientes
- Comprensión y entendimiento de los costos: Análisis de los patrones históricos de costo con diferentes desgloses
- Investigar los cambios en la tendencia de los costos: Exploración de datos para comprender los costos raíz de cambios en las tendencias
- Mapeo de optimizaciones de ahorro: Detección de las recomendaciones de optimización de costos de servicios como Cost Optimization Hub y AWS Compute Optimizer
- Monitoreo de la salud de los costos: Revisión y alertado de presupuestos, anomalías de costo y consumo
- Estimación de costos: Cálculo de costo de las nuevas cargas de trabajo sobre escenarios de consumo
- Análisis de los compromisos: Análisis de la cobertura de planes de ahorro e instancias reservadas para analizar nuevas compras, renovaciones u otras
- Agentic FinOps en Quick Suite (QS)
Se presentó un agente de IA integrado dentro de QS a la que le puedes realizar consultas relacionadas con los dashboards y la información dentro de los tableros que responde preguntas y conecta la información con accionables y procesos de automatización
- Automatización de Compute Optimizer
La herramienta presenta una nueva actualización, en la que se puede automatizar acciones de limpieza de volúmenes de EBS, mediante reglas de optimización, como volúmenes no asociados a instancias o ante cambios de características de los volúmenes configurados. Puedes personalizar las reglas de optimización y dar seguimiento al status de implementación de las reglas de optimización, periodizarlas y medir el impacto de las diferentes reglas
- Recomendaciones de optimización de NAT
Cost Optimization hub, ahora presenta recomendaciones sobre la inactividad de las puertas de enlace NAT, basado en el análisis de las métricas de CloudWatch de los últimos 32 días.
- Métrica de eficiencia de costos
Dentro del Centro de Optimización de costos, se integra la presentación de la métrica de eficiencia de costos, que considera los ahorros potenciales y el costo total optimizado. Esta métrica os ayuda
- Métrica de eficiencia de costos
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Para responder a la solicitud de sus usuarios de una métrica de eficiencia de nube común, AWS ideó una Métrica de Eficiencia de Costos, ahora disponible en el Centro de Optimización de Costos.
Cost efficiency = [1 - (Potential Savings / Total Optimizable Spend)] × 100%
Esta métrica considera un histórico de 90 días de costo y uso, los descuentos compromiso, y otras recomendaciones, concentradas en una métrica, para vincular la optimzación de la infraestructura con los costos y uso.
En siguientes entregas, platicaremos con más detalle de cada optimización. Por ahora, me queda invitarles a aprovechar estas nuevas funcionalidades, para seguir construyendo juntos/as el presente y el futuro de FinOps
Mejores costos, son mejores nubes, y mejores tecnología
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