Image Processing MATLAB Mean ve Median Algoritması (Örnek)

Örneklerimizde 3×3 filter, ve siyah beyaz bir resim kullanılmıştır.

Görüntü ve sinyal işleme konularında, gürültü temizlemek için kullanılan yöntemlerdir. Amaç parazitleri kaldırmaktır. Filtre uygulandıktan sonra resimde bulunan ve komularından belirgin şekilde ayrılan piksel’leri tespit edilerek temizlenmesi sağlanır.

more1…

more2…

Mean Filter Algoritması

Amacımız;

• Resminizi pixel pixel okumak.
• Her pixel’in etrafında bulunan n kadar uzaklıktaki pixellerin değerleri toplamının ortalamasını almak.
• Yeni resimde aynı konumdaki pixele bulduğumuz ortalamayı atamak.

	clc; clear; close all;
	I= imread('p.jpg');
	I = rgb2gray(I);
	[R,C] = size(I);
	SI = uint8(zeros(R,C));
	for r=1:R
	for c=1:C
	ListOfValues = 1:9;
	counter = 0;
	for i=-1:1
	for j=-1:1
	counter = counter + 1;
	if(((r+i)>0) && ((c+j)>0) && ((r+i)<=R) && ((c+j)<=C))
	ListOfValues(counter) = I(r+i,c+j);
	end
	end
	end
	SI(r,c) = median(ListOfValues);
	ListOfValues = [];
	end
	end
	imshow(I);
	figure;
	imshow(SI);

view raw matlab-median-algorithm.m hosted with ❤ by GitHub

Median Filter Algoritma

Amacımız;

• Resminizi pixel pixel okumak.
• Her pixel’in etrafında bulunan n kadar uzaklıktaki pixellerin median değerini bulmak.
• Yeni resimde aynı konumdaki pixele bulduğumuz median değerini atamak.

	clc; clear; close all;
	I= imread('p.jpg');
	I = rgb2gray(I);
	[R,C] = size(I);
	SI = uint8(zeros(R,C));
	for r=1:R
	for c=1:C
	total = 0.0;
	counter = 0;
	for i=-1:1
	for j=-1:1
	if(((r+i)>0) && ((c+j)>0) && ((r+i)<=R) && ((c+j)<=C))
	total = total + double(I(r+i,c+j));
	counter = counter + 1;
	end
	end
	end
	SI(r,c)= total/counter;
	end
	end
	imshow(I);
	figure;
	imshow(SI);

view raw matlab-mean-algorithm.m hosted with ❤ by GitHub