Depois de um tempo pensando na solução performática para o desafio do codility GenomicRangeQuery. Consegui resolve-lo com O(n+m).
O desafio é esse: https://app.codility.com/programmers/lessons/5-prefix_sums/genomic_range_query/
Lendo a questão, a primeira solução que me veio a cabeça, de cara, era muito lenta resultando time complexity de O(n*m), dando timeout em alguns cenários.
Então comecei a pensar em outra possibilidade e cheguei a seguinte solução:
Peguei todas as letras de S e montei a seguinte estrutura:
Supondo o input: "CAGCCTA"
dna: {
"C": [1,1,1,2,2,2,2],
"A": [0,1,1,1,1,1,2],
"G": [0,0,1,1,1,1,1],
"T": [0,0,0,0,0,1,0]
}
Como podemos ver, montei um array, somando a ocorrência em cada index, dessa forma temos uma linha do tempo e caso queiramos saber qual o menor valor entre dois intervalos, basta fazer:
for(let l = 0; l < letters.length; l++){
let letter = letters[l];
let startSumValue = start > 0 ? dnaMap[letter].sums[start - 1] : 0;
if(startSumValue != dnaMap[letter].sums[end]){
result.push(dnaMap[letter].value);
break;
}
}
A solução final ficou assim:
function solution(S, P, Q) {
var dnaMap = {
'A': {value:1, last:0, sums:[] },
'C': {value:2, last:0, sums:[] },
'G': {value:3, last:0, sums:[] },
'T': {value:4, last:0, sums:[] },
}
var letters = [..."ACGT"];
var result = [];
for(let i = 0; i < S.length; i++){
let dna = S[i];
letters.forEach((letter)=>{
var lastValue = dnaMap[letter].last;
if(S[i] == letter){
lastValue++;
dnaMap[letter].last += 1;
}
dnaMap[letter].sums.push(lastValue);
})
}
for(let i = 0; i < P.length; i++){
let start = P[i];
let end = Q[i];
if(start == end){
result.push(dnaMap[S[start]].value);
continue;
}
for(let l = 0; l < letters.length; l++){
let letter = letters[l];
let startSumValue = start > 0 ? dnaMap[letter].sums[start - 1] : 0;
if(startSumValue != dnaMap[letter].sums[end]){
result.push(dnaMap[letter].value);
break;
}
}
}
return result;
}
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