La programación estocástica es el uso de probabilidades a la hora de plantear la solución del problema en el que estamos trabajando, en otras palabras, usamos programación estocástica en la solución de problemas no deterministas.
Conceptos estadísticos
Las distribuciones permiten entender de diferentes maneras cómo están repartidos los diferentes valores de una variable, dentro de una población.
La distribución normal se define con base en la media y la desviación estándar.
El valor promedio o medida de tendencia central, nos permite ver en dónde se encuentran la mayoría de los valores de la muestra y normalmente es la media de la población.
Varianza y Desviación son datos de dispersión.
La varianza mide la propagación de un conjunto de datos en relación a la media.
La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.
Esto permite manejar media y su dispersión en la misma unidad.
Muestreo
El muestreo es muy importante cuando no tenemos acceso a toda la población que queremos explorar. Uno de los grandes descubrimientos de la estadística es que las muestras aleatorias tienden a mostrar las mismas propiedades de la población objetivo. Hasta este punto todos los muestreos que hemos hecho son de tipo probabilísticos.
En un muestreo aleatorio cualquier miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser escogido.
En un muestreo estratificado tomamos en consideración las características de la población para partirla en subgrupos y luego tomamos muestras de cada subgrupo, esto incrementa la probabilidad de que el muestreo sea representativo de la población.
Inferencia
Se utiliza para estimar o realizar conclusiones con respecto a una población, a partir de una muestra aleatoria.
Esto se debe a que una muestra aleatoria tiende a manifestar las mismas características que la población de la cual fue extraída.
Sesgar una muestra, es sesgar las conclusiones acerca de la población que se harán a partir de la muestra.
Falacia del Apostador
Es una mentira en la que se cree que debido a que un suceso independiente extremo ocurre, ocurrirán eventos extremos opuestos al anterior para nivelar la media.
Regresión a la Media.
Señala que después de un evento aleatorio extremo, el siguiente evento probablemente será menos extremo.
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