En este artículo revisaremos el concepto más importante de GPT-3, el prompt.
El prompt es una instrucción que se le da a GPT-3 para que genere texto de salida.
Por ejemplo, un usuario podría usar GPT-3 para generar generar una función en Javascript usando un prompt como: “You: Cómo obtener el largo de un string”. GPT-3 leerá el texto y generará una respuesta con la solución basado en ese texto.
¿Pero cómo entiende lo que estoy escribiendo?
Gracias a el PLN o Procesamiento del Lenguaje Natural, que es un campo de la Inteligencia Artificial que se centra en permitir que las computadoras entiendan el lenguaje humano y se comuniquen con él. Esta tecnología se usa para procesar texto, voz o incluso imágenes para obtener información significativa.
Esto significa que la computadora es capaz de comprender el contexto y la intención del usuario para generar una respuesta apropiada.
GPT-3: Generative Pre-trained Transformer 3
GPT-3 fue entrenado con cientos de miles de millones de palabras (incluso código) para poder comprender el texto y generar una salida acorde a él prompt de entrada.
Si quieres saber más sobre GPT, te dejo el paper oficial 👇
Ahora volvamos al prompt…
El prompt es una frase que se utiliza como entrada para generar un texto. Esta frase puede ser de 3 formas:
zero-shot prompts
Es el más simple de los tipos de prompts. Solo entrega la descripción de un texto corto para que GPT-3 pueda comenzar con la predicción del texto siguiente.
Ejemplo de un prompt zero-shot:
En este caso con un zero-shot “Write a function in Javascript” basta para obtener el resultado esperado, ya que es una solicitud corto y directo.
one-shot prompt
En este caso se entrega un ejemplo para que GPT-3 pueda usarlo para entender cual debe ser la mejor forma de completar lo solicitado.
En el caso le entregaremos una prompt emulando una conversación entre un bot y una persona:
GPT-3 completa el texto desde “Bot:” que fue nuestra última palabra en el prompt, siguió la conversación como si fuera el Bot que le entraga la respuesta a la persona que preguntó.
few-shot prompt
Este es el más poderoso de los prompt. En este caso debes proveer un texto extenso de entre 10 a 100 tokens, entregar multiples ejemplos
Con few-shot prompt, GPT-3 incrementará la calidad de la completion ya que el prompt entrega mucha más información para que aprender.
Si ya jugaste en el playground o con ChatGPT te darás cuenta que mientras más escribas mejor serán las respuestas que entregue GPT-3 ya que tendrá más contexto.
Ya conoces el prompt… Ahora elige el modelo 🧐
Como existen diferentes tipos de prompts para que GPT-3 entienda el contexto de la conversación, también existen diferentes tipos de modelos con los que se procesará el texto de salida.
Puedes revisar los modelos en el siguiente artículo 👇
Modelos de GPT-3 y Codex
En este artículo revisaremos que es un modelo y cuales son los distintos tipos de modelos que OpenAI ofrece para ocupar…
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