Cuando empecé a integrar LLMs en proyectos reales descubrí que el problema no era el modelo: era todo lo que había alrededor. El prompt al que pegábamos cualquier cosa, el RAG que indexaba documentos sin curar, el agente con permisos de más "para que funcionara". Basic Seguridad IA es un curso interactivo gratuito que ordena exactamente ese territorio.
Qué cubre
El curso parte de una tesis sencilla: un sistema IA es software, datos, decisiones y permisos trabajando juntos, y la seguridad aparece cuando cada pieza tiene límites claros. Con esa base, presenta un grafo navegable de ocho activos (prompt, datos, modelo, RAG, herramientas, identidad, monitorización y el sistema), ocho amenazas con severidad y controles (prompt injection, divulgación sensible, poisoning en RAG, agencia excesiva, salida insegura, cadena de suministro, abuso del modelo y sobreconfianza), y seis etapas de controles por ciclo de vida.
La joya es el laboratorio de exposición: configuras un caso con cuatro dimensiones (datos usados, fuente de contexto, acciones del sistema y supervisión) y observas cómo el nivel de riesgo escala en vivo. La ejecución de herramientas suma 3 puntos por sí sola; la supervisión humana es el único factor que resta.
Normativa incluida
No se queda en lo técnico: siete marcos normativos (AI Act, RGPD y LOPDGDD, AEPD, ENS, AESIA, NIS2 y ciberresiliencia) con obligaciones concretas y enlaces a las fuentes oficiales en BOE y EUR-Lex. Más una checklist persistente de 14 puntos y un quiz con explicación inmediata.
Todo es HTML, CSS y JavaScript plano sin frameworks, así que el código mismo es material de estudio si además desarrollas.
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