APIDOG Juni-Updates: KI-gestützte CLI-Workflows, optimierte Importe und automatische OAuth 2.0-Aktualisierung

Die Juni-Updates machen alltägliche API-Workflows in Apidog zuverlässiger und einfacher zu automatisieren: KI-fähige CLI-Operationen, sauberere Importe, automatische OAuth-2.0-Token-Aktualisierung und mehrere Verbesserungen aus dem Benutzerfeedback.

Teste Apidog noch heute

Wenn ihr Apidog für API-Design, Debugging, Tests oder Migrationen nutzt, sind vor allem diese Bereiche relevant:

• KI-Agenten können strukturierter mit Apidog-Projektressourcen arbeiten.
• Postman-, OpenAPI- und Swagger-Importe benötigen weniger Nacharbeit.
• OAuth-geschützte Requests laufen stabiler weiter.
• Test-Suites, geplante Aufgaben und Web-App-Konfigurationen lassen sich schneller einrichten.

Neue Updates

Apidog CLI unterstützt KI-gestützte API-Workflows

Die Apidog CLI wird stärker zur Ausführungsebene für KI-gestützte API-Workflows.

Statt jeden Schritt manuell über die Oberfläche oder einzelne Befehle auszuführen, können KI-Agenten über die CLI strukturierter mit realen Apidog-Projektressourcen arbeiten. Das ist besonders nützlich, wenn ein Agent API-Aufgaben nicht nur beschreiben, sondern auch validieren, exportieren oder ausführen soll.

Praktisch bedeutet das:

• KI-Agenten können Apidog-Projektressourcen gezielter lesen und bearbeiten.
• Testfälle lassen sich über CLI-Workflows ausführen.
• Szenariofälle können auf Endpunkte, Testfälle und andere Szenarien verweisen.
• Exporte im nativen Apidog-Format und im OpenAPI-Format unterstützen feinere Bereichskontrolle.

Ein typischer Workflow sieht damit so aus:

1. KI-Agent erhält eine Aufgabe, z. B. "prüfe die API-Szenarien für Modul X".
2. Agent liest relevante Apidog-Ressourcen über die CLI.
3. Agent führt Testfälle oder Szenarien aus.
4. Agent validiert die Ergebnisse.
5. Agent schreibt nur strukturierte und geprüfte Änderungen zurück.

In Kombination mit Apidog Skills erhalten Agenten klarere Anweisungen und sicherere Grenzen. Das reduziert Raten auf Basis unstrukturierter Informationen und macht API-Automatisierung reproduzierbarer.

Die CLI dient als Brücke zwischen natürlichsprachlichen KI-Anweisungen und strukturierten Apidog-Projektoperationen.

Import- und Exportverbesserungen

Die Import- und Export-Workflows wurden vor allem für Teams verbessert, die Daten aus Postman migrieren oder API-Spezifikationen mit OpenAPI und Swagger pflegen.

Beim Import über die Postman API kann Apidog jetzt Leerzeichen aus Variablennamen entfernen. Dadurch müssen importierte Variablen weniger häufig manuell bereinigt werden.

Beispiel:

Vorher:
{{ base url }}

Nach dem Import:
{{baseurl}}

Auch Workspaces mit wenig hilfreichen Namen wie „Mein Workspace“ können beim Import über die Postman API anhand des Erstellers umbenannt werden. Das hilft besonders, wenn mehrere Teams oder Projekte migriert werden.

Für OpenAPI und Swagger unterstützt Apidog jetzt außerdem objektbasierte und referenzbasierte Parameter beim Import und Export. Dadurch bleiben komplexere Spezifikationsstrukturen vollständiger erhalten.

Vorher	Jetzt
Importierte Variablen konnten manuelle Bereinigung erfordern. Mehrere importierte Workspaces konnten verwirrende Namen haben. Komplexe OpenAPI-Parameter konnten nach dem Import oder Export zusätzliche Anpassungen erfordern.	Postman-API-Importe können Leerzeichen aus Variablennamen entfernen. Mehrdeutige Workspace-Namen können zur einfacheren Identifizierung umbenannt werden. OpenAPI- und Swagger-Import/-Export unterstützt objektbasierte und referenzbasierte Parameter.

Empfohlener Ablauf für Migrationen:

1. Workspace über die Postman API importieren.
2. Variablennamen prüfen.
3. Umbenannte Workspaces validieren.
4. OpenAPI-/Swagger-Export testen.
5. Testfälle oder Szenarien gegen die importierten Endpunkte ausführen.

OAuth 2.0 unterstützt automatische Token-Aktualisierung

Die OAuth-2.0-Authentifizierung unterstützt jetzt automatische Token-Aktualisierung.

Wenn ein Access Token kurz vor dem Ablauf steht oder bereits abgelaufen ist, kann Apidog es automatisch aktualisieren. Requests können dadurch weiterlaufen, ohne dass ihr euch manuell neu authentifizieren oder ein neues Token kopieren müsst.

Das ist besonders hilfreich beim Debugging von OAuth-geschützten APIs:

Ohne automatische Aktualisierung:
Request ausführen → Token abgelaufen → neu anmelden → Token kopieren → Request erneut ausführen

Mit automatischer Aktualisierung:
Request ausführen → Token wird bei Bedarf aktualisiert → Request läuft weiter

Das reduziert Authentifizierungsunterbrechungen beim API-Debugging, Testen und bei wiederholter Request-Validierung.

Verbesserungen durch Benutzerfeedback

Bessere MCP-Client-Kompatibilität

Apidog hat die MCP-Client-Kompatibilität verbessert und kann nicht-standardmäßige Schemas zuverlässiger parsen.

Das hilft, wenn ihr MCP-Server oder Tools integriert, deren Schemaausgabe nicht strikt dem erwarteten Format entspricht. Statt bei kleineren Schemaabweichungen frühzeitig zu scheitern, kann Apidog mehr reale MCP-Antworten verarbeiten.

Praktischer Nutzen:

• weniger Integrationsabbrüche durch Schemaabweichungen
• bessere Debugging-Erfahrung mit MCP-Tools
• höhere Erfolgsrate beim Verbinden mit MCP-Servern

Statische Schritte in Test-Suites nach Namen suchen

Beim Hinzufügen statischer Schritte zu einer Test-Suite könnt ihr jetzt nach Namen suchen.

Das spart Zeit in Projekten mit vielen:

• Endpunkten
• Testfällen
• Szenarien

Statt lange Listen manuell zu durchsuchen, könnt ihr den relevanten Schritt direkt per Namen finden und zur Suite hinzufügen.

Geplante Aufgaben erhalten eine Option „Alle 8 Stunden“

Geplante Aufgaben unterstützen jetzt das Intervall „Alle 8 Stunden“.

Das eignet sich für Workflows wie:

• wiederkehrende automatisierte API-Tests
• periodische Monitoring-Prüfungen
• regelmäßige Validierung kritischer Endpunkte
• Smoke Tests über den Tag verteilt

Beispielhafte Planung:

00:00 → Testlauf 1
08:00 → Testlauf 2
16:00 → Testlauf 3

Apidog Web App unterstützt die Konfiguration automatisch generierter Header

In der Apidog Web App können automatisch generierte Header jetzt konfiguriert werden.

Damit erhalten Web-App-Nutzer mehr Kontrolle über das Request-Verhalten. Das ist nützlich, wenn Team- oder Projektvorgaben bestimmte Header-Werte erwarten oder automatisch generierte Header angepasst werden müssen.

Fehlerbehebungen und kleinere Verbesserungen

Diesen Monat wurden außerdem mehrere Fehler behoben und kleinere Verbesserungen ausgeliefert:

• Verbesserte Leistung beim Auswählen großer Testszenarien für untergeordnete Branches, wodurch die Wahrscheinlichkeit von Timeout-Fehlern reduziert wird.
• Sprint-Branch- und allgemeine Branch-Listen unterstützen jetzt die Anzeige und das Kopieren von Branch-IDs.
• Eine benutzerfreundlichere Aufforderung wird angezeigt, wenn macOS Intranet-Anfragen nicht senden kann.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem Dienst-Basis-URLs nicht importiert und Endpunkte nicht an den angegebenen Dienst gebunden wurden, wenn Apidog-Daten in ein neues Modul reimportiert wurden.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem die für den Request-Header vorgesehene OAuth-1.0-Authentifizierung tatsächlich nicht zum Request-Header hinzugefügt wurde.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem der generierte Endpunkt-Anforderungscode nicht korrekt funktionierte, wenn Basic Auth chinesische Variablen verwendete.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem generierter Anforderungscode fälschlicherweise HTTPS verwendete, obwohl der Endpunkt HTTP verwendete.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem das Ausführen von CLI-Szenarien „Unerwartetes Token“ melden konnte, wenn ein Szenarioschritt auf einen Antworttext im Raw-Format verwies.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Details des Testberichts nach einer abnormalen Beendigung eines automatisierten Testszenarios weiterhin als laufend angezeigt wurden.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem der entsprechende Bericht nicht in der Testberichtliste angezeigt wurde, nachdem Szenariofälle im Stammordner ausgeführt wurden.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem das Aktualisieren der Apidog Web App das Projekt automatisch zum Haupt-Branch zurückschaltete.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem Tag-Filteroptionen während des Branch-Imports und beim Einfügen von Endpunkten in Markdown keinen Inhalt hatten.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem Nicht-Standard-Dienste wiederholt hinzugefügt wurden, wenn Apidog-Dateien mit mehreren Modulen und Diensten importiert wurden.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem Markdown-Dokument-Tags beim Importieren von Apidog-Daten nicht korrekt importiert wurden.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem in einigen Fällen nach dem Zusammenführen von Endpunkten in den Haupt-Branch weiterhin Konflikte angezeigt wurden.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem in einigen Fällen Frontend-Fehler beim Debugging von SSE-Endpunkten auftreten konnten.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem die On-Premises-Projektstatistiken nur Daten aus dem Standardmodul zählten.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem der Import einer Apidog-Datei mit mehreren Modulen von der Team-Detailseite Endpunkte fälschlicherweise in das Standardmodul importierte.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem Änderungen in einigen Fällen nach dem Absenden von Modifikationen verschwanden.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem im E-Mail-Verifizierungsflow beim Ändern von Passwörtern eine falsche Fehlermeldung angezeigt wurde.

Was das bedeutet

Zusammen machen diese Updates Apidog nützlicher für Workflows, die Menschen, KI-Agenten, Spezifikationen und automatisierte Tests verbinden.

Bereich	Was verbessert wird	Warum es wichtig ist
KI-gestützte CLI-Workflows	Die CLI kann KI-Agenten dabei helfen, mit realen Apidog-Projektressourcen zu arbeiten, Testfälle auszuführen, auf vorhandene Assets zu verweisen und Exporte präziser zu steuern.	KI-Agenten können API-Aufgaben mit strukturiertem Projektkontext erledigen, statt aus unstrukturierten Informationen zu raten.
Import und Export	Postman-API-Importe können Variablennamen bereinigen und Workspace-Namen klären; OpenAPI-/Swagger-Import und -Export unterstützt objektbasierte und referenzbasierte Parameter.	Weniger Bereinigung nach Migrationen und vollständigerer Austausch von API-Spezifikationen.
Authentifizierung	OAuth-2.0-Tokens können automatisch aktualisiert werden.	Weniger Unterbrechungen während API-Debugging und API-Tests.
MCP-Kompatibilität	Der MCP-Client kann mehr nicht-standardmäßige Schemas parsen.	Bessere Kompatibilität mit realen MCP-Tools und -Servern.
Test-Workflows	Statische Schritte sind leichter zu finden, und geplante Aufgaben unterstützen ein zusätzliches 8-Stunden-Intervall.	Schnellere Einrichtung von Test-Suites und flexiblere wiederkehrende Testausführung.
Web-App-Konfiguration	Automatisch generierte Header können in der Apidog Web App konfiguriert werden.	Mehr Kontrolle über das Request-Verhalten in browserbasierten Workflows.

Der praktische Effekt: KI-Agenten erhalten besseren Projektkontext, importierte Daten benötigen weniger Bereinigung, OAuth-Requests werden seltener unterbrochen und Teams können Tests sowie Request-Konfigurationen gezielter steuern.

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P.S. Für alle Details zu den Updates, seht euch das Apidog Changelog an.

Mit freundlichen Grüßen,

Das Apidog-Team