DeepSeek V4.1 Flash in OpenCode kostenlos: Einrichtung und Limits

Am 15. Oktober 2026 postete OpenCode auf X: „DeepSeek V4.1 Flash ist jetzt kostenlos in OpenCode." Die Modell-ID lautet opencode/deepseek-v4.1-flash-free, und die OpenCode Zen Docs besagen, dass es „für begrenzte Zeit kostenlos in OpenCode ist". Wir haben am 16. Oktober eine frische Kopie von OpenCode installiert, das Modell ohne Anmeldung und ohne API-Schlüssel ausgewählt und zugesehen, wie es in 32 Sekunden ein kleines Node.js-Skript geschrieben und ausgeführt hat.

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Drei Einschränkungen bringt das Angebot mit sich. Das kostenlose Modell funktioniert nur innerhalb der OpenCode-App, nicht als API. Es begrenzt den Kontext auf 200K Token, während die bezahlte Version 1M annimmt. Und OpenCode hat kein Enddatum veröffentlicht. Dieser Leitfaden behandelt die Einrichtung, was jede Einschränkung für deine Arbeit bedeutet und was dasselbe Modell kostet, sobald du es in deinem eigenen Code benötigst. Für Hintergrundinformationen zum Modell selbst lies was DeepSeek V4.1 Flash ist. Wenn dieser Code eine API aufruft, kann der Apidog CLI denselben Agenten sie vom Terminal aus testen lassen.

Was OpenCode verschenkt

DeepSeek V4.1 Flash ging am 10. September 2026 auf DeepSeeks API in den allgemeinen Betrieb (GA), mit MIT-lizenzierten Gewichten. OpenCode stellt es über sein eigenes Modell-Gateway, OpenCode Zen, in einer kostenlosen und einer bezahlten Version bereit. Hier der Vergleich mit den anderen bezahlten Wegen zum selben Modell:

Weg	Preis	Kontext / maximale Ausgabe	Wo es funktioniert
OpenCode, deepseek-v4.1-flash-free	0 $ für begrenzte Zeit	200K / 32K Token	Nur innerhalb von OpenCode
OpenCode Zen, deepseek-v4.1-flash	0,30 $ Eingang / 1,20 $ Ausgang pro 1M Token	1M / 384K	Jeder Client mit einem Zen-API-Schlüssel
OpenCode Go-Plan	10 $ im Monat; 80 $ monatliches Nutzungslimit für dieses Modell	1M / 384K	Innerhalb von OpenCode
DeepSeek API, deepseek-flash	0,15 $ Eingang / 0,60 $ Ausgang pro 1M außerhalb der Stoßzeiten	1M / 384K	Jeder Client

Die Kontext- und Ausgabegrenzen stammen aus den Modell-Metadaten, die OpenCode mitliefert, und die du mit opencode models opencode --verbose ausgeben kannst. Die Preise stammen aus den Zen Docs, den OpenCode Go Docs und DeepSeeks Preisseite, abgerufen am 16. Oktober.

Wie man DeepSeek V4.1 Flash kostenlos in OpenCode nutzt

Neu bei diesem Tool? Unsere OpenCode-Übersicht erklärt, was der Agent tut. Die Einrichtung erfolgt in drei Schritten.

1. OpenCode installieren

Das offizielle Installationsskript funktioniert unter macOS und Linux:

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

Du kannst auch npm install -g opencode-ai oder brew install anomalyco/tap/opencode verwenden. Unter Windows empfiehlt OpenCode WSL; Chocolatey- (choco install opencode) und Scoop-Pakete (scoop install opencode) existieren ebenfalls.

2. Das kostenlose Modell auswählen

Öffne ein Projekt und starte den Agenten:

cd ~/code/orders-service
opencode

Tippe /models ein und wähle DeepSeek V4.1 Flash Free. Um es als Standard für ein Projekt festzulegen, füge eine opencode.json-Datei im Projektstamm hinzu:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "opencode/deepseek-v4.1-flash-free"
}

3. Eine Aufgabe ausführen

Arbeite in der interaktiven Sitzung oder sende eine Einzelaufgabe aus deiner Shell:

opencode run -m opencode/deepseek-v4.1-flash-free \
  "Create status.js exporting isClientError(code) for 4xx codes, add a node:assert self-test, then run it"

Was unser Test zeigte

Wir haben OpenCode 1.19.2 ausgeführt, das opencode-ai-npm-Release vom 16. Oktober, mit leeren Konfigurations- und Datenverzeichnissen. opencode models opencode listete deepseek-v4.1-flash-free unter zehn kostenlosen Modellen auf. Eine einzeilige Frage kam in 5 Sekunden zurück. Die obige Aufgabe dauerte 32 Sekunden: Das Modell schrieb status.js, führte sie mit node aus und meldete all tests passed. Sowohl das Dateischreib- als auch das Shell-Tool funktionierten.

Nichts forderte uns zur Anmeldung auf. Die Zen Docs beschreiben die Anmeldung bei der Console, das Hinzufügen von Abrechnungsdaten und das Kopieren eines API-Schlüssels, aber diese Schritte gelten für Zens bezahlte Modelle; das kostenlose lief ohne sie.

OpenCodes Metadaten listen drei Reasoning-Effort-Varianten für das Modell (low, high und max) und aktivieren Bildeingabe, sodass du einen Screenshot einer fehlerhaften UI anhängen kannst. PDF-Eingabe ist deaktiviert.

Die Einschränkungen hinter „kostenlos"

Es funktioniert nur innerhalb von OpenCode

Die Zen Docs führen das kostenlose Modell neben einem OpenAI-kompatiblen Endpunkt auf, was es wie eine kostenlose API aussehen lässt. Ist es aber nicht. Rufe es aus irgendetwas anderem als OpenCode auf, verweigert das Gateway:

curl https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-v4.1-flash-free", "messages": [{"role": "user", "content": "ping"}]}'

{"type":"error","error":{"type":"FreeTierError","message":"OpenCode's free tier can only be used from within OpenCode. Download it at https://opencode.ai and keep building."}}

Wir bekamen am 16. Oktober HTTP 403, mit und ohne Authorization-Header. Der kostenlose Tarif deckt also das Codieren in OpenCode ab. Das Backend deiner App, deine eigenen Skripte, die ein LLM aufrufen, und andere Agenten wie Cursor oder Claude Code können es nicht nutzen.

Einige Community-Plugins leiten andere Tools durch einen lokalen opencode serve-Prozess, damit die Anfrage von OpenCode kommt. Sie hängen von Verhalten ab, das OpenCode nicht dokumentiert hat, und die Gateway-Prüfung kann sich mit jedem Release ändern.

Der Kontext beträgt 200K, nicht 1M

Das bezahlte Modell akzeptiert 1M Token Kontext und gibt bis zu 384K zurück. Das kostenlose endet bei 200K Eingang und 32K Ausgang. 200K deckt die meisten Coding-Sitzungen ab. Es geht schneller zur Neige bei einem großen Monorepo oder einer langen Sitzung, die viele Dateien liest, und 32K begrenzen, wie viel Code eine Antwort generieren kann. Wenn eine Aufgabe das volle Fenster benötigt, wechsle diese Sitzung mit /models auf das bezahlte Modell.

Es ist für begrenzte Zeit kostenlos, ohne Enddatum

OpenCode hat diese Art von Aktion schon einmal durchgeführt. Ein früheres deepseek-v4-flash-free-Modell stand in Zens kostenloser Liste, bis seine Aktion endete. Bis zum 21. August 2026 hatte es die Modellauswahl verlassen, und ein OpenCode-Bot bestätigte in GitHub-Issue #43805, dass die Entfernung beabsichtigt war, kein Bug.

Erwarte hier dasselbe Ende. Behalte den Modellnamen in opencode.json, nicht in Skripten, damit der Wechsel zu einem bezahlten Modell eine einzeilige Änderung ist.

Datenschutz ist besser als bei den meisten kostenlosen Optionen

Kostenlose Modelle in OpenCodes Liste behandeln deinen Code nicht alle gleich. Für DeepSeek V4.1 Flash Free besagen die Zen Docs, dass der Anbieter „eine Zero-Retention-Richtlinie befolgt und deine Daten nicht für das Modelltraining verwendet".

Das gilt nicht für jedes kostenlose Modell dort. Big Pickle und die MiMo-Modelle merken an, dass gesammelte Daten „zur Verbesserung des Modells verwendet werden können", und NVIDIAs Nemotron-Testversionen sagen dir, keine persönlichen oder vertraulichen Daten einzureichen. Für ein privates Repository ist das DeepSeek-Modell eine der sichereren kostenlosen Optionen. OpenCode sagt, dass alle Zen-Modelle in den USA und der EU gehostet werden.

Keine veröffentlichten Ratenlimits

Weder die Zen Docs noch die Console Docs nennen ein Anfragelimit für kostenlose Modelle. OpenCode verspricht nicht, dass der kostenlose Endpunkt mit Geschwindigkeit oder Verfügbarkeit des bezahlten mithält, also rechne mit Verlangsamungen, wenn die Nachfrage steigt.

Was dasselbe Modell kostet, wenn du die API brauchst

Wenn das Modell in deinem Produkt laufen muss, wähle einen bezahlten Weg. DeepSeeks eigene API ist pro Token am günstigsten: 0,15 $ pro 1M Eingabe-Token und 0,60 $ pro 1M Ausgabe-Token außerhalb der Stoßzeiten. Beide verdoppeln sich während der Stoßzeiten (Montag bis Freitag, 01:00 bis 04:00 und 06:00 bis 10:00 UTC), und Cache-Treffer kosten 0,003 $ pro 1M außerhalb der Stoßzeiten. Zens bezahltes deepseek-v4.1-flash berechnet pauschal 0,30 $ und 1,20 $, dasselbe wie DeepSeeks Stoßzeiten-Tarif, und ein Zen-Schlüssel erreicht jedes Modell am Gateway.

Hier die Rechnung für einen Agenten-Durchlauf mit 20.000 Eingabe-Token und 2.000 Ausgabe-[REDACTED CREDENTIAL] DeepSeek API, außerhalb der Stoßzeiten: 0,02 x 0,15 $ + 0,002 x 0,60 $ = 0,0042 $

• OpenCode Zen, bezahlt: 0,02 x 0,30 $ + 0,002 x 1,20 $ = 0,0084 $

Tausend solcher Durchläufe kosten 4,20 $ oder 8,40 $ vor jeglichem Cache-Rabatt. Wenn du jeden Tag in OpenCode codierst und die kostenlose Aktion endet, ist der Go-Plan die mittlere Option: 10 $ im Monat, ein monatliches Nutzungslimit von 80 $ für dieses Modell und OpenCodes Schätzung von etwa 173.330 Anfragen pro Monat.

Für die Stoßzeiten- und Cache-Mathematik im Detail siehe unseren DeepSeek V4.1 Flash Preis-Leitfaden. Für Anfragecode in mehreren Sprachen siehe wie man die DeepSeek V4.1 Flash API verwendet.

Lass OpenCode die API mit Apidog CLI testen

Das kostenlose Modell kann mehr als nur Code schreiben. Es kann die Endpunkte testen, die der Code aufruft, vom selben Terminal aus, damit niemand eine GUI öffnet, um auf Senden zu klicken. Apidog CLI gibt ihm Befehle, um deine API-Spezifikation zu lesen, Testfälle zu schreiben und sie auszuführen. Einmal einrichten:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com   # pick your agent when prompted

Das Token stammt von Apidog unter Account Settings, API Access Token. Die letzte Zeile installiert Apidogs Agenten-Skills, die OpenCode beibringen, wie es die CLI steuert. Gib dem Agenten dann einen [REDACTED PROMPT]
Use Apidog CLI on project . Export the /orders endpoints as OpenAPI and write a
typed TypeScript client from them. Then create a test case for POST /orders that
asserts a 201 and an order id, run it against the dev environment, and summarize
any failures.

Dies sind die Befehle, die er ausführt, geprüft gegen Apidog CLI 2.2.7:

bash
apidog export --project --format openapi --output ./openapi.json
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project --file case.json
apidog run --test-case --project -e -r cli,json

Die Spezifikation zuerst zu exportieren bedeutet, dass der Client zu der API passt, die dein Team entworfen hat, nicht zu Feldnamen, die das Modell errät. Jeder Befehl gibt JSON zurück, und viele enthalten `agentHints.nextSteps`, damit der Agent weiß, was als Nächstes auszuführen ist. Wenn die CLI einen Schreibvorgang in deinem Haupt-Branch verweigert, aktiviere External AI Edit Permissions in den AI-Feature-Einstellungen der App, oder lass den Agenten an einem AI-Branch arbeiten (`apidog branch create --project <id> --type ai --name ai/orders-tests --from main`). Dieselbe `apidog run`-Zeile mit `-r junit` fügt sich in CI ein; unser [Apidog CLI CI/CD-Pipeline](https://apidog.com/de/blog/apidog-cli-ci-cd-pipeline?utm_source=dev.to&utm_medium=wanda&utm_content=n8n-post-automation)-Artikel enthält eine Copy-Paste-Version.

## FAQ

**Ist DeepSeek in OpenCode kostenlos?** Ja. DeepSeek V4.1 Flash (`opencode/deepseek-v4.1-flash-free`) ist seit dem 15. Oktober 2026 kostenlos in OpenCode. OpenCode nennt es ein Angebot für begrenzte Zeit und hat kein Enddatum genannt.

**Brauche ich ein OpenCode-Konto oder einen API-Schlüssel?** In unserem Test nicht. Eine frische OpenCode 1.19.2-Installation führte das kostenlose Modell ohne beides aus. Zens bezahlte Modelle benötigen einen API-Schlüssel aus der OpenCode Console.

**Kann ich das kostenlose Modell aus meinem eigenen Code aufrufen?** Nein. Anfragen von außerhalb von OpenCode erhalten einen 403 `FreeTierError`. Verwende stattdessen DeepSeeks API oder Zens bezahltes `deepseek-v4.1-flash`.

**Ist es das vollständige DeepSeek V4.1 Flash?** OpenCode listet es in derselben `deepseek-flash`-Familie wie das bezahlte Modell, mit niedrigeren Grenzen: 200K Kontext und 32K Ausgabe statt 1M und 384K. OpenCode hat nicht gesagt, ob sich sonst etwas unterscheidet.

**Trainiert OpenCode mit meinem Code, wenn ich es nutze?** Die Zen Docs sagen, dass der Anbieter dieses Modells null Daten behält und nicht damit trainiert. Andere kostenlose Modelle in der Liste haben andere Bedingungen, also prüfe, bevor du wechselst.

**Gibt es andere Möglichkeiten, V4.1 Flash kostenlos zu nutzen?** Ja: die MIT-lizenzierten Gewichte und DeepSeeks Chat-App. Unser Leitfaden zu [allen kostenlosen Optionen für DeepSeek V4.1 Flash](https://apidog.com/de/blog/how-to-use-deepseek-v4-1-flash-for-free?utm_source=dev.to&utm_medium=wanda&utm_content=n8n-post-automation) bewertet sie, und [Ist DeepSeek kostenlos?](https://apidog.com/de/blog/is-deepseek-free?utm_source=dev.to&utm_medium=wanda&utm_content=n8n-post-automation) behandelt die gesamte Modellreihe.

## Nutze es, solange es hält

Das kostenlose Modell bestand unseren Datei- und Shell-Test in 32 Sekunden, und es kostet 0 $, solange du in OpenCode bleibst und unter 200K Token liegst. Installiere OpenCode, setze `opencode/deepseek-v4.1-flash-free` als dein Modell und füge Apidog CLI hinzu, damit derselbe Agent testet, was er baut. Behalte den Modellnamen in `opencode.json`, dann wird das Ende der Aktion zu einer Konfigurationsänderung. [Lade Apidog herunter](https://apidog.com/download?utm_source=dev.to&utm_medium=wanda&utm_content=n8n-post-automation), um die Testberichte zu öffnen, die dein Agent mit `--upload-report` hochlädt.