Was ist GPT-6.1 Terra?

entwicklung, die sonst niemand verfolgt, die Benchmarks mit ihren Quellen und den Vergleich mit den umliegenden Modellen. Wenn Sie nur wissen möchten, ob Sie es kostenlos nutzen können, lesen Sie [Ist GPT-6.1 Terra kostenlos?](https://apidog.com/de/blog/gpt-6-1-terra-free?utm_source=dev.to&utm_medium=wanda&utm_content=n8n und der Preisseite. Realtime, Live, Assistants und Fine-Tuning werden nicht unterstützt.

Wo es in OpenAIs Produktpalette steht

OpenAI bietet inzwischen vier Stufen an, und GPT-6.1 Terra liegt zwischen den Modellen der Flaggschiffklasse und dem Budgetmodell:

Modell	Eingabe	Gecachte Eingabe	Ausgabe	Rolle
GPT-6 Astra	10,00 $	1,00 $	50,00 $	Spitzenmodell
GPT-6.1 Sol	2,00 $	0,10 $	10,00 $	Starker Allrounder
GPT-6.1 Terra	1,00 $	0,05 $	5,00 $	Schnelle, günstige Mittelklasse
GPT-6 Luna	0,10 $	0,01 $	0,50 $	Budget für hohes Volumen

Die Preise gelten pro Million Token eigene Empfehlung: GPT-6.1 Sol oder GPT-6 Astra für das schwierigste Coding und eingehende Recherche behalten und Terra für den großen Anteil an Arbeit verwenden, die sie nicht braucht.

Die Preisentwicklung: Die Senkung ist größer als die Schlag im Juli 2026 mit 2,50 $ für die Eingabe und 15 $ für die Ausgabe eingeführt. Der Preis wurde später gesenkt, und OpenAIs Preisseite listet es jetzt mit 2 $ Eingabe, 0,20 $ gecacht und 12 $ Ausgabe. Hier ist die vollständige Entwicklung:

	Eingabe	Gecachte Eingabe	Ausgabe
GPT-5.6 Terra (Launch, Juli 2026)	2,50 $	–	15,00 $
GPT-5.6 Terra (heute)	2,00 $	0,20 $	12,00 $
GPT-6.1 Terra	1,00 $	0,05 $	5,00 $

Die Ausgabe macht den Großteil der Agent-Rechnungen aus, und die Ausgabe fiel um 58 %, nicht um 50 %. Gecachte Eingabe, die lange Agent-Sitzungen dominiert, fiel um 75 %. Unser Preisleitfaden zu GPT-6.1 Terra rechnet durch, was das pro Aufruf bedeutet.

Was ist neu im Vergleich zu GPT-5.6 Terra

OpenAI stellt bei der Veröffentlichung vier Punkte in den Mittelpunkt.

Computer Use. Der Slogan zum Launch lautet „schnelle und leistungsfähige Computer Use zu einem niedrigeren Preis“. Terra „versteht, was auf dem Bildschirm zu sehen ist, handelt appübergreifend und schreibt natürlich“, so OpenAIs Ankündigung. Das Tool computer_use ist in der Responses API verfügbar, zusammen mit web_search, file_search, code_interpreter, hosted_shell, apply_patch, skills, mcp, tool_search und image_generation.

Geschwindigkeit. OpenAI sagt, es „erledigt Aufgaben im Durchschnitt über 3-mal schneller als sowohl Astra als auch GPT-6.1 Sol“. Das ist ein Durchschnitt über OpenAIs Aufgabenset, keine Tokens-pro-Sekunde-Kennzahl – messen Sie es also mit Ihren eigenen Prompts.

Weniger Faktenfehler. In OpenAIs internem adversarialen Fakten-Test sank die Fehlerrate bei niedrigem Reasoning-Aufwand von 53,6 % bei GPT-5.6 Terra auf 16,7 %. Bei maximalem Aufwand fiel sie um 18 Punkte auf 4,3 %. Dies ist ein interner Test, der aus markierten Konversationen erstellt wurde, kein öffentlicher Benchmark.

none-Aufwand ist zurück. GPT-6.1 Sol entfernte den Reasoning-Aufwand none. Terra unterstützt ihn, und ein Entwickler im OpenAI-Community-Forum berichtet, dass none es wieder erlaubt, temperature und top_p festzulegen. Das ist wichtig für Klassifizierungs- und Extraktionsjobs, die deterministische, reasoningfreie Ausgabe zu den niedrigsten Kosten wollen.

Benchmarks

Jede Zahl unten nennt ihre Quelle. OpenAIs Zahlen stammen aus seinem Launch-Beitrag und der Presseberichterstattung darüber; die Drittanbieter-Zahlen stammen von Artificial Analysis.

Benchmark	GPT-6.1 Terra	Vergleich	Quelle
Terminal-Bench 4.0, max. Aufwand	50,3 %	GPT-5.6 Terra: 21,5 %	OpenAI
Agents’ Last Exam, mittlerer Aufwand	+15 Punkte	ggü. GPT-5.6 Terra, etwa ein Drittel der Kosten	OpenAI
Agents’ Last Exam	Auf Augenhöhe mit GPT-6 Astra	Bei einem Zehntel von Astras Preis pro Token	OpenAI
Coding Agent Index v2.0	48	GPT-6.1 Sol: 54, GPT-6 Luna: 31	Artificial Analysis
Halluzinationsrate bei AA-Omniscience	38 %	GPT-5.6 Terra: 88 %	Artificial Analysis
Intelligence Index, max. Aufwand	+6 ggü. GPT-5.6 Terra	4 unter 6.1 Sol, 10 über Luna	Artificial Analysis
Kosten pro Aufgabe, max. Aufwand	0,40 $	GPT-5.6 Terra: 1,40 $	Artificial Analysis

Zwei Lesarten. Erstens: Der Abstand zu GPT-6.1 Sol ist real, aber schmal – 6 Punkte auf dem Coding-Agent-Index von Artificial Analysis, 4 auf seinem Gesamtindex, bei halbem Preis. Zweitens: Der Rückgang der Halluzinationen von 88 % auf 38 % ist die größte einzelne Veränderung und diejenige, die am ehesten in der Produktion sichtbar wird, besonders bei Retrieval- und Question-Answering-Arbeit.

Wer es nutzen kann und wo

OpenAIs Ankündigung sagt, GPT-6.1 Terra „wird jetzt ausgerollt und ist für alle Plus-, Pro-, Enterprise- und Edu-Nutzer in ChatGPT Work und Codex verfügbar“. Entwickler erhalten es über die API als gpt-6.1-terra.

Ein paar Details aus OpenAIs ChatGPT-Modell-Dokumentation:

• Für Terra aufgeführte Oberflächen: Work und Codex in der Desktop-App, ChatGPT Work im Web, Codex CLI, ChatGPT Credits und API-Zugriff.
• Codex benötigt CLI 0.159.0 oder neuer. Führen Sie codex -m gpt-6.1-terra aus, um es auszuwählen.
• OpenAI sagt, die Nutzungslimits in Work und Codex „reichen weiter“ mit Terra als mit GPT-5.6 Terra und deutlich weiter als mit Sol oder Astra.
• Free und Go stehen nicht auf der Liste. Diese Tarife werden in der Desktop-App auf GPT-6 Luna verwiesen.

Es gibt keine kostenlose API-Stufe, und der OpenRouter-Eintrag openai/gpt-6.1-terra hat keinen kostenlosen Endpunkt. Der Leitfaden zur kostenlosen Nutzung ordnet die günstigsten Wege.

Wann Sie Terra, Sol oder Luna wählen

• Terra wählen für Agent-Schleifen, die durch Apps klicken, Bildschirme lesen und Text entwerfen; für Coding-Aufgaben normaler Schwierigkeit; und für alles, bei dem Geschwindigkeit und Kosten pro Aufgabe mehr zählen als die letzten paar Genauigkeitspunkte.
• GPT-6.1 Sol wählen für schwierige Multi-Datei-Refactorings, lange Rechercheketten und die Coding-Arbeit, die OpenAI selbst zu Sol lenkt. Der Vergleich Terra vs. Sol enthält die vollständige Aufschlüsselung.
• GPT-6 Luna wählen für Klassifizierung, Extraktion und Routing bei sehr hohem Volumen, wo ein Zehntel von Terras Preis seine zusätzliche Leistungsfähigkeit schlägt. Siehe Was GPT-6 Luna ist.

Lassen Sie Ihren Coding-Agenten GPT-6.1 Terra mit der Apidog CLI testen

Das Wechseln einer Modell-ID ist eine einzeilige Änderung, die Dinge still kaputt machen kann: ein anderer Reasoning-Standard, ein Tool, das sich anders verhält, eine Antwort, die nicht mehr zur Form passt, die Ihr Code erwartet. Ihr Coding-Agent sollte das für Sie prüfen, und die Apidog CLI gibt ihm die Befehle dafür.

Installieren Sie die CLI, melden Sie sich an und geben Sie Ihrem Agenten den Apidog-Skill:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

Geben Sie dann Claude Code, Codex oder Cursor einen [REDACTED PROMPT]
In Apidog project , add a POST https://api.openai.com/v1/responses endpoint
that sends model gpt-6.1-terra with reasoning effort low. Create a test case that
asserts status 200, that output_text is not empty, and that usage.output_tokens
is under 4000. Run it against the environment, then rerun it with
gpt-5.6-terra and compare the two runs.

Der Agent liest jedes Payload-Schema, validiert dessen JSON, erstellt den Endpunkt und den Testfall und führt ihn aus:

bash
apidog cli-schema get endpoint-create
apidog endpoint create --project --file endpoint.json
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project --file case.json
apidog run --test-case --project -e -r cli,json

Bewahren Sie Ihren OpenAI-Schlüssel in der Apidog-Umgebung auf, nicht im Prompt. Sobald der Testfall besteht, lässt sich dasselbe `apidog run` mit `-r junit` in CI einfügen, wie in unserem [Apidog-CLI-CI/CD-Leitfaden](https://apidog.com/de/blog/apidog-cli-ci-cd-pipeline?utm_source=dev.to&utm_medium=wanda&utm_content=n8n-post-automation) gezeigt. Für die agentspezifische Einrichtung siehe [Apidog CLI in Codex](https://apidog.com/de/blog/apidog-cli-in-codex?utm_source=dev.to&utm_medium=wanda&utm_content=n8n-post-automation).

## FAQ

**Was ist GPT-6.1 Terra?** OpenAIs Modell der mittleren Preisklasse, veröffentlicht am 26. Oktober 2026, das GPT-5.6 Terra ersetzt. Es kostet 1 $/5 $ pro Million Token und zielt auf Computer Use, Coding und alltägliche Arbeit.

**Gibt es ein GPT-6 Terra?** Nein. GPT-6 kam als Astra, Sol und Luna. GPT-6.1 Terra ist das erste Terra seit GPT-5.6.

**Wie groß ist das Kontextfenster?** 1.050.000 Token, mit bis zu 922.000 Eingabe-Token und 128.000 Ausgabe-Token. Prompts mit über 272K Eingabe-Token werden zu einem höheren Satz abgerechnet.

**Ist GPT-6.1 Terra besser als GPT-6.1 Sol?** Nein, es ist günstiger und schneller. Artificial Analysis bewertet es mit 48 auf seinem Coding Agent Index gegenüber 54 bei Sol, und OpenAI empfiehlt für das schwierigste Coding weiterhin Sol oder Astra.

**Ist GPT-6.1 Terra in ChatGPT?** Ja, in ChatGPT Work und Codex für Plus, Pro, Enterprise und Edu. OpenAI hat es nicht für Free oder Go aufgeführt.

## Fazit

GPT-6.1 Terra ist die Preis-Leistungs-Wahl in OpenAIs aktuellem Sortiment: halber Preis von GPT-6.1 Sol, innerhalb weniger Punkte davon auf Drittanbieter-Indizes, schneller bei OpenAIs Aufgaben und mit deutlich weniger Halluzinationen als das Terra, das es ersetzt. Wenn Sie heute GPT-5.6 Terra einsetzen, ist es ein direktes Upgrade, das Ihre Ausgaberechnung um mehr als die Hälfte senkt. Beginnen Sie mit dem [GPT-6.1-Terra-API-Leitfaden](https://apidog.com/de/blog/gpt-6-1-terra-api?utm_source=dev.to&utm_medium=wanda&utm_content=n8n-post-automation), und lassen Sie Ihren Coding-Agenten den Wechsel mit der [Apidog CLI](https://apidog.com/apidog-cli/?utm_source=dev.to&utm_medium=wanda&utm_content=n8n-post-automation) beweisen, bevor Sie ihn ausliefern.