分布式事务

eBay 的 Dan Pritchard 提出的 BASE 原则与传统数据库的 ACID 意思不同。在不同事件发生时，业务状态可能在短时间内与事件结果不一致。

BASE 原则

• 基本可用 Basically Available
• 软状态 Soft state
• 最终一致 Eventually consistent

CP vs AP

• 强一致
• 弱一致/最终一致
• 本地事务 + 异步消息 + 重试 + 幂等 => 最终一致性

ByteTCC 框架

• 支持 Spring 容器的声明式事务管理
• 支持普通事务、TCC 事务、业务补偿型事务等事务机制
• 支持多数据源、跨应用、跨服务器等分布式事务场景
• 支持长事务
• 支持 dubbo 服务框架
• 支持 spring cloud
• 提供框架层面的幂等性解决方案

事件+消息

（来源：这里）

参考

• REST 微服务的分布式事务实现 - 分布式系统、事务以及 JTA 介绍
• REST 微服务的分布式事务实现 - 基于消息中间件
• Spring Cloud 综合实战 - 基于 TCC 补偿模式的分布式事务