La notación Big-O describe cómo crece el costo de un algoritmo a medida que crece la entrada. Es la forma estándar de hablar de eficiencia sin atarse a un hardware concreto.
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O(1)— tiempo constante -
O(log n)— logarítmico -
O(n)— lineal -
O(n log n)— linealítmico -
O(n²)— cuadrático
(Contenido placeholder para testear el pipeline de publicación.)
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