A normalização de bancos de dados é um processo utilizado para organizar as informações de uma base de dados, reduzindo a redundância e inconsistência dos dados, evitando assim problemas como inconsistência, duplicação e perda de informações. O objetivo principal da normalização é criar um modelo de dados que esteja livre de anomalias e redundâncias, facilitando a manutenção, atualização e acesso aos dados.
As regras para a normalização de bancos de dados são conhecidas como Formas Normais, criadas para garantir a integridade e a qualidade dos dados em um modelo de banco de dados relacional. As três formas normais mais comuns são a primeira, segunda e terceira formas normais.
A Primeira Forma Normal (1FN) estabelece que cada coluna de uma tabela deve ter apenas um valor, evitando assim a duplicação de informações. Para isso, é necessário dividir a tabela em várias tabelas menores, evitando que uma única tabela contenha várias informações que possam ser agrupadas de maneira lógica e organizada.
A Segunda Forma Normal (2FN) estabelece que cada tabela deve ter uma chave primária única e que todas as colunas da tabela devem depender diretamente da chave primária. Isso garante que todas as informações estejam corretamente relacionadas e organizadas.
A Terceira Forma Normal (3FN) estabelece que cada coluna em uma tabela deve depender apenas da chave primária, e não de outras colunas. Isso garante que não haja dependência funcional entre as colunas e as informações sejam armazenadas de maneira eficiente.
As vantagens da normalização de bancos de dados incluem:
Redução da redundância: com a normalização, os dados são armazenados em tabelas menores e mais específicas, evitando a duplicação de informações e reduzindo o tamanho do banco de dados.
Maior integridade: com as regras de normalização, a integridade dos dados é mantida e a probabilidade de ocorrerem inconsistências é reduzida.
Facilidade de manutenção: um banco de dados normalizado é mais fácil de manter e atualizar, já que as informações estão organizadas e relacionadas de maneira lógica.
Melhor desempenho: a normalização pode melhorar o desempenho do banco de dados, já que as consultas e operações são mais eficientes quando os dados estão organizados de maneira lógica e otimizada.
Os fluxogramas são uma ferramenta visual que podem ajudar a entender e planejar processos complexos de maneira clara e organizada. Na normalização de bancos de dados, o uso de fluxogramas é importante porque permite que os desenvolvedores visualizem o fluxo de informações dentro do banco de dados e identifiquem possíveis problemas e redundâncias.
Mesmo que bem provavelmente o banco seja remodelado, continuar desenvolvendo tais fluxogramas antes das mudanças no banco só tende a fazer com que a normalização seja mais assertiva.
Em resumo, a normalização de bancos de dados é um processo importante para garantir a integridade e a qualidade dos dados em um modelo de banco de dados relacional. Com as regras de normalização, é possível criar um banco de dados mais organizado, eficiente e fácil de manter.
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