Você sabia que a stack começou através de um app para receitas?
Bem, várias receitas, na verdade. O que começou como um projeto paralelo para criar uma caixa de busca para um app de receitas desencadeou a criação de um ecossistema inteiro baseado em open source e em poderosas experiências de busca. Desde os primórdios do Elasticsearch até o desenvolvimento de soluções sobre o Elastic Stack.
O Elastic Stack é uma plataforma poderosa e abrangente de código aberto, desenvolvida pela Elastic, que fornece uma solução completa para busca, análise e visualização de dados em tempo real. É composto por várias ferramentas complementares que trabalham juntas para lidar com uma ampla variedade de casos de uso, desde a coleta e indexação de dados até a sua análise e visualização.
A primeira peça-chave do Elastic Stack é o Elasticsearch. Ele é um mecanismo de busca e análise distribuído, projetado para armazenar, pesquisar e analisar grandes volumes de dados em tempo real. Com sua arquitetura escalável e tolerante a falhas, o Elasticsearch permite que as organizações executem pesquisas rápidas e complexas em seus dados, oferecendo resultados relevantes quase instantaneamente.
O Logstash é outra parte essencial do Elastic Stack. É uma ferramenta de ingestão de dados que permite coletar, processar e enviar dados de diferentes fontes para o Elasticsearch. O Logstash possui uma ampla gama de conectores para integrar-se facilmente a várias fontes de dados, incluindo logs de servidores, bancos de dados, serviços web, entre outros. Ele também fornece recursos de transformação e enriquecimento de dados durante o processo de ingestão.
Kibana é o componente de visualização do Elastic Stack. Ele oferece uma interface intuitiva e amigável para explorar e visualizar dados armazenados no Elasticsearch. Com o Kibana, é possível criar painéis interativos, gráficos, mapas e tabelas que fornecem insights valiosos sobre os dados. Além disso, ele permite criar consultas avançadas, filtros e alertas para monitorar e analisar eventos em tempo real.
Outra ferramenta importante no Elastic Stack é o Beats. Os Beats são agentes leves que podem ser instalados em máquinas e dispositivos para coletar e enviar dados operacionais para o Elasticsearch ou o Logstash. Existem diferentes tipos de Beats, como o Filebeat, usado para coletar logs de arquivos, e o Metricbeat, para métricas do sistema e serviços.
Além dessas ferramentas principais, o Elastic Stack também possui outros componentes e recursos adicionais, como o Elasticsearch SQL, que permite consultar os dados usando sintaxe SQL, e o Machine Learning, que oferece recursos avançados de análise preditiva e detecção de anomalias.
O Elastic Stack é amplamente utilizado em uma variedade de setores e casos de uso, incluindo monitoramento de infraestrutura, análise de segurança, pesquisa de registros, análise de dados de aplicativos, entre outros. Sua flexibilidade, escalabilidade e a capacidade de lidar com grandes volumes de dados fazem dele uma escolha popular para lidar com as demandas de análise em tempo real.
Em resumo, o Elastic Stack é uma plataforma abrangente que oferece uma solução completa para busca, análise e visualização de dados em tempo real. Com suas poderosas ferramentas, as organizações podem extrair insights valiosos e tomar decisões informadas com base em seus dados.
Onde aprender mais?
Caso você queira aprender um pouco mais sobre o monitoramento de aplicação e observabilidade, tem possuo um guia de estudos para observabilidade e também possuo um canal no Youtube com o objetivo de explicar ao público iniciante, como instalar a solução e falar mais aprofundado sobre cada módulo que compõe a stack. Também existe a comunidade oficial da elastic e os grupos de meetups e telegram em várias cidades do Brasil.
Bem, espero que tenham conseguido extrair novos conhecimentos. Caso tenham alguma dúvida, sintam-se livres para em entrar em contato, ou deixar um comentário que irei responder assim que possível. Obrigado!
Top comments (0)