🌍 Generative UI Global Hackathon: Agentic Interfaces

🌍 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗨𝗜 𝗚𝗹𝗼𝗯𝗮𝗹 𝗛𝗮𝗰𝗸𝗮𝘁𝗵𝗼𝗻 𝟮𝟬𝟮𝟲 | 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗳𝗮𝗰𝗲𝘀
🐺 𝗡𝗮𝗵𝘂𝗮𝗹.𝗔𝗜 — 𝗧𝗵𝗲 𝗦𝗵𝗮𝗽𝗲-𝗦𝗵𝗶𝗳𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗳𝗮𝗰𝗲

Me enorgullece compartir que competimos en el Generative UI Global Hackathon: Agentic Interfaces — un mismo desafío, más de 18 ciudades en 4 continentes el mismo día. Londres, Nueva York, Tokio, São Paulo, Ciudad de México. Organizado por AI Tinkerers con Google DeepMind, CopilotKit, LangChain, Manufact, y Daytona

En la mitología mesoamericana, el Nahual se transforma al instante para adaptarse a su entorno. Nahual.AI aplica esa filosofía: no responde con texto estático, genera en tiempo real la interfaz exacta que la intención del usuario demanda. ✨

⚙️ 𝗖𝗼𝗻𝘀𝘁𝗿𝘂𝗶𝗱𝗼 𝗲𝗻 𝟲 𝗵𝗼𝗿𝗮𝘀

Plataforma 𝗦𝗗𝗨𝗜 de grado producción sobre arquitectura multi-agente con AIOps, Clean Architecture y SOLID:

🧠 Pipeline LangGraph de 5 nodos con inferencia híbrida: router local Gemma 2b via Ollama (<300ms GPU) + síntesis con Gemini 2.0 Flash de Google DeepMind en JSON mode puro.

🗄️ Memoria semántica de 4 capas: VectorRAG (Qdrant) · GraphRAG (Neo4j) · Redis para estado de pipeline · PostgreSQL + LangGraph checkpointer para memoria conversacional persistente.

🔌 Descubrimiento dinámico de herramientas MCP via Manufact (YC S25) — cero integraciones hardcodeadas, composición multi-fuente en runtime.

⚛️ Renderer recursivo Next.js 16 + React 19 + CopilotKit (AG-UI): AST Pydantic → interfaces interactivas reales por SSE streaming.

📊 Observabilidad: Langfuse · Prometheus · Grafana · NVIDIA DCGM.

16 contenedores. 4 redes Docker. Latencia E2E < 2.5 segundos. 🚀

💾 𝗟𝗼 𝗾𝘂𝗲 𝗻𝗼 𝗲𝘀𝘁𝗮𝗯𝗮 𝗲𝗻 𝗲𝗹 𝗽𝗹𝗮𝗻

Ciudad de México. 9 de mayo. Últimos minutos del hackathon.

Mientras subíamos el último commit, el SSD de la máquina que corrió todo esto comenzó a fallar.

No falló antes de que el pipeline estuviera completo. No falló antes de que la demo estuviera grabada. No falló antes de que el repositorio fuera entregado.

𝗘𝘀𝗽𝗲𝗿𝗼́. Como el Nahual que sostiene su forma hasta cumplir su propósito, el hardware aguantó exactamente lo suficiente. Luego se fue.

𝘈𝘭𝘨𝘶𝘯𝘢𝘴 𝘤𝘰𝘴𝘢𝘴 𝘯𝘰 𝘴𝘦 𝘳𝘰𝘮𝘱𝘦𝘯 𝘩𝘢𝘴𝘵𝘢 𝘲𝘶𝘦 𝘵𝘦𝘳𝘮𝘪𝘯𝘢𝘯. 🐺

🙌 Gracias al equipo: Alan Manuel Medina Solis — Frontend & UI rendering y José A. Ramírez — Data Science & knowledge layers.

Y a los sponsors del ecosistema: AI Tinkerers · @Google DeepMind · CopilotKit · LangChain · Manufact (YC S25) · Daytona · Google

🔗 https://github.com/Daniel-Humberto/Nahual.AI

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