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Justin3go
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大钱与小钱 - FAV0周刊#020

020期 - 大钱与小钱

直面云海吧,现场非常壮观~

本周刊开源,记录每周所见所闻,主要关注前端、AI、独立开发、开源工具等,每周六/周末发布,欢迎投稿,也期待你的关注/订阅 -- fav0.com

>>想聊的

大钱与小钱

最近看到一句话,说是现在的部分人在小钱上非常纠结、“斤斤计较”,所以导致整个人活得很累,但其实普通人积累不起财富与这些小钱往往没有关系,而是大钱上的使用,比如投资、买一些东西、创业、被骗等等,此时,反而“出手大方”。

这里简单聊聊我的花钱习惯,目前我的钱基本上都是放在支付宝和微信中,分别放在我自己的大钱与小钱:

  • 支付宝里放大钱:我的资产结构很简单,拿部分放在余额宝,作为备用急用金;拿部分投资指数基金,求一部分收益,避免通货膨胀;
  • 微信里放小钱:我每个月会给自己发一点零花钱,作为一个月的开销(吃喝玩打球等等),可以简单认为100元以内的支出是从微信支付里面支出的。

我是这样的心态,因为我平常会是不是看看自己的存款,当然,我只会看支付宝里面的大钱,所以当大钱变少了之后,我其实会挺心疼的;而微信里面的小钱我则并不是很在乎。

大钱是怎么变少的呢,一般大额支出基本都是经过支付宝的,比如买服务器、买相机、买镜头之类的,以及每个月给自己发零花钱(小钱)也是从大钱里拿的,这样账单其实就非常简单了,只需要特别关注支付宝里的支出就行了,至于微信里的花费,则不用花费更多的心力去关注。

很简单的道理,大钱需要更多的关注,只是不知道为什么很多人搞反了。

>>该看的

这个团队分叉了Flutter为Flock

在这篇文章中,笔者探讨了Flutter团队面临的劳动力短缺问题,导致了对开发者支持的严重不足。由于团队规模的增长未能跟上Flutter用户的激增,笔者提出了创建一个名为Flock的Flutter分支的必要性,以便加速开发并优化社区贡献的流程。

Flock将保持与Flutter的同步,同时增加重要的bug修复和社区功能。笔者强调,Flock的目标是通过更快的代码审核和更友好的贡献政策来增强社区的参与感和效率,而不是与Flutter社区对立。最后,笔者呼吁大家积极参与Flock的建设,以实现Flutter的全面潜力。

主要观点:

  • Flutter团队的成员与开发者的比例严重失衡。
  • 创建Flock以加速开发和优化贡献流程。
  • 鼓励社区参与,通过Flock推动Flutter的发展。 ### SearchGPT的发布

再不发布,我都快忘记这件事了,好早之前就申请了waitlist:

Copilot支持Claude了

同时,Copilot也在最近更新了许多新功能,比如支持多文件编辑模式,详情

更多

程序员To公务员

公务员从入门到上岸,最佳程序员公考实践教程,github上8.6k star,上次更新于上一年。

下载视频的命令行工具

50K star的开源的下载视频的工具:

  • 从流行网站下载视频/音频,如 YouTube、优酷、Niconico 等。 (查看支持网站的完整列表
  • 在您的媒体播放器中流式播放在线视频。无需网页浏览器,无需更多广告。
  • 通过抓取网页下载感兴趣的图像。
  • 下载任意非 HTML 内容,即二进制文件。 ### 开源且好玩的头像生成器

能够生成头像绘制过程的动画,而且也可以将动画 svg 导出,直接应用在博客或各种社交平台上。

NextJS中文文档

目前已经更新到 Next.js 15 版本,和最新的官方文档同步。

LLM驱动的知识策划系统

一个LLM驱动的知识策划系统,研究一个主题并生成带有引用的完整报告。

3D架构图

创建2.5D的流程图,让你的流程图别具一格。

NotebookLlama:NotebookLM 的开源版本

这是一个指导系列的教程/笔记,可以作为参考或课程来构建 PDF 到播客的工作流程。

零基础:它假设对LLMs、提示和音频模型没有任何知识,所有内容都在各自的笔记本中涵盖。

更多

微信上的这个人戒烟了

有细心的网友发现了微信上的这个表情的改变:

ElasticSearch掉星了

>>可读的

黄金与铲子

这个回答不错:当每个人都在挖掘黄金时,做铲子和铁锹生意是个好选择。

编写易于删除而不易扩展的代码

  1. 避免编写代码:越少的代码意味着更低的维护成本,尽量避免不必要的代码。
  2. 适度复制粘贴:在确定代码重用的必要性之前,可以通过复制粘贴来减少复杂性。
  3. 避免过度复制粘贴:当某段代码被重复多次后,考虑将其提取为函数。
  4. 编写更多样板代码:通过编写样板代码以减少依赖关系,但要注意代码的可读性。
  5. 不再编写样板代码:创建更简单的API,以便隐藏复杂性。
  6. 将代码分块:将代码分解为独立的模块,以便于管理和删除。
  7. 持续编写代码:保持代码的灵活性,使用特性标志以便在需要时可以快速调整。 ### 更多

Image of Datadog

The Future of AI, LLMs, and Observability on Google Cloud

Datadog sat down with Google’s Director of AI to discuss the current and future states of AI, ML, and LLMs on Google Cloud. Discover 7 key insights for technical leaders, covering everything from upskilling teams to observability best practices

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