012期 - 智变时代
没对上焦的一张图。
官网：fav0.com
>>想聊的
最近看了一本很短的书籍《智变时代：AI驱动的新工业革命与人类未来》，其中提到/引用了两个概念让我印象深刻，这里简单罗列一下。
大模型看作操作系统
我们可以像使用操作系统一样来使用大语言模型，现在应该叫大型多模态模型更合适。这个系统的核心就是LMM，它就像CPU一样处理进入的数据，计算后给出结果，不同的地方电脑CPU接受十六进制汇编指令，LMM接受自然语言。
系统的内存就是LMM的上下文窗口(Context Window)，一次推理运算最多能接受的Tokens数量。
在模型之外，还有操作系统的其他系统部件，例如I/O-用语音、视觉等模态感知；还有文件系统，让模型具备无限记忆的能力，毕竟模型不是数据库，它的内存是辅助计算的。
廉价诱导需求
该悖论陈述了当某样东西变得更高效时，人们会消费更多的这种东西。杰文斯观察到，当蒸汽机的效率提高时，使用更少的煤炭就可以做更多的事情，但实际上煤炭的消费量增加了。
增加对潜在需求的供应，例如智能的供应，人们就会更频繁地使用这些服务。
>>该看的
Node v22.7.0发布，支持直接运行TS
NodeJS 22.7.0发布了，增加了之前提到的 --experimental-transform-types 来支持 TypeScript 语法。
Chrome128新功能
- 使用 Google 智能镜头随心搜索任何页面上显示的各类内容
- 通过地址栏与 Gemini 对话
>>好用的
开发者的百科全书
面向开发者的维基百科！
- 清晰的定义：将复杂的术语分解为简单的解释；
- 实用示例：提供示例以帮助阐明概念；
- 开源：无广告，旨在考虑开发者社区；
全且好看的3D图标库
- 100% 免费用于商业和个人用途，遵循 CC0
- 1440+ 渲染图像
- 支持多种格式下载（如PNG、Figma、Blender等）
- 每个图标包含4种预定义颜色样式、3个摄像机角度与高质量渲染
Markdown存储的TODO软件
一款基于Markdown存储的可自部署的TODO管理软件
部署后简单看了下，它是通过一个lanes.json文件拿到所有的lanes(TODO的分组区域)
然后每个lanes是一个文件夹，里面有每个TODO项的Markdown文件
lanes.json -> 假设为['Today', 'Week', 'Month']
tasks目录
├─Today
│ ├─http://XXX1.md
│ └─http://XXX2.md
├─Week
└─Month
目录结构还是比较清晰的，界面总体来说也是中规中矩，每个TODO项支持Markdown编辑，也支持tag分类。
bio主页模板
一个简约好看的可自部署的bio主页模板
放放个人简介，短链接还是很不错的。
即时渲染的Markdown编辑器库
开源的社区论坛
OpenAI都在用的开源的社区论坛仓库，目前40K+⭐️
才发现OpenAI Community是用的这个开源仓库构建的🫡
然后仔细看了看，发现很多知名的网站都是用的这个，怪不得感觉有点像~
更多
- Dasel：从 JSON、TOML、YAML、XML 和 CSV 中选择、放置和删除数据
- 一站式开源高质量数据提取工具
- 100个句子记完7000个雅思单词
- 字体文件中的代码高亮
- 日志库
- 羽毛球运动分析助手
- github bot自动修复issues
- 社交媒体视频下载
- 使用 Vue 响应式 API 开发 VSCode 扩展
- JS版本的Jupyter Notebook ## >>有趣的
"抄底"
>>可读的
代码库在语义搜索方面独特地难以处理
在代码库上进行语义搜索效果更好，如果你先将代码翻译成自然语言，然后再生成嵌入向量。
如果你以更“紧凑”的方式进行分块——按功能级别而不是按文件级别，这样效果会更好。这是因为噪音会在很大程度上对检索质量产生负面影响。
我构建了我第一个副业项目，但是我讨厌它
笔者在文章中分享了自己创建的第一个成功的副项目的经历，尽管这个项目为他带来了超过15,000美元的收入，但他对其维护感到疲惫不堪。起初，他经历了销售的兴奋，但随着客户数量的增加，问题也随之而来：无尽的客户请求、退款、争议和诈骗，让他感到筋疲力尽。
为了减轻负担，笔者最终选择了自动化大部分工作流程，包括自动处理付款和访问权限。他意识到，维护副项目的压力与他对项目的热情之间的矛盾，促使他在某种程度上与项目脱离了关系。尽管项目的收入逐渐下降，但他通过设定边界和自动化工作，找回了乐趣。
文章的最后，笔者总结了从这次经历中获得的教训，包括要设定界限以防止精疲力竭、使用“销售代理”来简化交易流程、以及在客户服务中保持友善的重要性。这次副项目虽然没有带来预期的经济回报，但却为他未来的项目积累了宝贵的经验。
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