为什么你的数据分析总是“偏差”？

很多团队在优化广告时，会发现：

同一组广告，在不同地区测试的 CTR、CPC、转化率 相差悬殊。

但他们往往只归因于“用户行为不同”，

却忽略了一个核心问题——网络访问源带来的偏差。

一、同样的用户，不同的访问路径

举个例子：

当你在中国测试美国市场广告时，

你的广告点击数据实际上来自“海外跳转访问”，

算法会误判为异常行为。

这就像你用中文浏览器访问美区 Google：

你看到的搜索结果、广告内容，甚至加载速度，

都与当地真实用户完全不同。

广告系统依赖于 毫秒级追踪。

一旦网络延迟过高，平台就可能记录错误的点击或展示数据。

这不仅影响 转化分析的准确性，

还可能导致账号被系统误触发 风控机制。

为确保数据真实可靠，

专业团队往往会使用 9Proxy 提供的 本地化网络节点。

你可以在目标市场地区创建测试环境，

模拟当地用户访问行为。

✅ 这样，算法识别的信号将更真实，

广告优化建议也会更加精准。

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通过还原真实访问环境，

你才能真正看清数据背后的真相，

让每一次分析都更接近真实市场反馈。