A xAI, agora operando sob a marca SpaceXAI, lançou o Grok 4.5 em 8 de julho de 2026. A empresa o descreve como “o modelo mais inteligente da SpaceXAI construído para codificação, tarefas agentivas e trabalho de conhecimento”, e Elon Musk o apresentou como “um modelo de classe Opus, mas mais rápido, mais eficiente em tokens e de menor custo.”
Os principais números para desenvolvedores são: US$ 2 por milhão de tokens de entrada, US$ 6 por milhão de tokens de saída, janela de contexto de 500k, cerca de 80 tokens por segundo e treinamento que incluiu sessões reais de desenvolvedores do Cursor, o editor de código de IA que a SpaceX concordou em adquirir em junho.
Hoje, o Grok 4.5 está disponível no Grok Build, no Cursor em todos os planos e pela API xAI. Se você quiser testar o endpoint antes de integrar ao seu app, o Apidog permite enviar requisições para grok-4.5, inspecionar respostas em streaming e simular a API para sua equipe sem escrever cliente HTTP do zero.
Grok 4.5 em um relance
| Especificação | Valor |
|---|---|
| ID do Modelo |
grok-4.5 — observe o ponto |
| Data de Lançamento | 8 de julho de 2026 |
| Janela de Contexto | 500.000 tokens |
| Preço de Entrada | US$ 2,00 por 1M de tokens |
| Preço de Saída | US$ 6,00 por 1M de tokens |
| Velocidade | ~80 tokens/segundo |
| Disponibilidade | Grok Build, Cursor, API xAI |
| Disponibilidade na UE | Ainda não; previsto para meados de julho de 2026 |
| Endpoint | https://api.x.ai/v1/responses |
Dois pontos importam na implementação.
Primeiro: a janela de contexto. O Grok 4.5 tem 500k tokens, enquanto o grok-4.3, mais antigo e mais barato, oferece 1M. Para RAG com documentos longos, análise de repositório completo ou ingestão de logs extensos, teste os dois modelos com seu próprio payload antes de migrar.
Segundo: a UE. A página de lançamento afirma que o Grok 4.5 “ainda não está disponível na UE em nenhum produto SpaceXAI ou no console da API”, com disponibilidade prevista para meados de julho. Se seu produto atende usuários europeus, trate isso como uma restrição de rollout: implemente fallback de modelo, feature flag ou bloqueio regional.
O que há de novo no Grok 4.5
1. Treinamento com dados de uso do Cursor
O diferencial do lançamento é que o Grok 4.5 “foi treinado em conjunto com o Cursor”. Segundo o anúncio do Cursor, o editor contribuiu com trilhões de tokens derivados de “interações do usuário com bases de código e ferramentas de software”.
Na prática, isso significa que o modelo não foi treinado apenas em código estático. Ele também viu padrões como:
- sessões de depuração;
- edições em múltiplos arquivos;
- chamadas de ferramentas;
- correções feitas por desenvolvedores depois de uma resposta incorreta;
- fluxos de trabalho agentivos em IDEs.
Essa abordagem pode melhorar tarefas reais de engenharia, mas também levanta perguntas sobre consentimento e privacidade. Detalhamos esse ponto em o que o treinamento de sessão do Cursor significa para desenvolvedores.
2. Aprendizado por reforço em tarefas multi-etapas
A xAI afirma que o Grok 4.5 foi treinado em dezenas de milhares de GPUs NVIDIA GB300, com aprendizado por reforço cobrindo “centenas de milhares de tarefas, centradas em engenharia de software multi-etapas”.
Para desenvolvedores, o ponto prático é: o modelo foi otimizado para concluir tarefas com menos passos e menos tokens. A xAI chama isso de “inteligência por token”.
Isso é relevante em fluxos como:
1. Ler issue do GitHub
2. Identificar arquivos relacionados
3. Propor alteração
4. Editar múltiplos arquivos
5. Rodar testes
6. Corrigir falhas
7. Gerar resumo do PR
Em tarefas assim, a quantidade de tokens de saída e chamadas de ferramenta pesa tanto quanto a pontuação em benchmark.
3. Uso além de código
Embora o Grok 4.5 tenha foco forte em engenharia, a xAI também posiciona o modelo para trabalho de conhecimento. O anúncio destaca criação de modelos Excel com múltiplas planilhas, diagramas PowerPoint usando formas nativas e textos no Word por meio dos plugins Office da xAI.
O Cursor o descreve como “o primeiro que construímos para mais do que engenharia de software”.
Benchmarks: leia antes de escolher o modelo
A xAI publicou quatro benchmarks de codificação. A tabela abaixo inclui também os modelos que superam o Grok 4.5 nos próprios gráficos da xAI.
| Benchmark | Grok 4.5 | Opus 4.8 (máx) | GPT 5.5 (xhigh) | Fable (máx) |
|---|---|---|---|---|
| DeepSWE 1.0 (pass@1) | 62.0% | 55.75% | 64.31% | 66.1% |
| DeepSWE 1.1 | 53% | 59% | 67% | 70% |
| Terminal Bench 2.1 | 83.3% | 78.9% | 83.4% | 84.3% |
| SWE Bench Pro (resolver) | 64.7% | 69.2% | 58.6% | 80.4% |
Leitura prática:
- Contra o Claude Opus 4.8, o Grok 4.5 vence 2 de 4 benchmarks.
- Ele ganha no DeepSWE 1.0 e no Terminal Bench.
- Ele perde no DeepSWE 1.1 e no SWE Bench Pro.
- O Claude Fable 5 lidera os quatro gráficos publicados.
Portanto, “classe Opus” é uma descrição razoável. “Melhor que Opus em tudo” não é.
Se você está decidindo entre esses modelos, compare com prompts reais do seu produto, não apenas com benchmarks públicos. Temos uma análise mais detalhada em Grok 4.5 vs Claude Opus 4.8 e uma leitura completa em análise aprofundada dos benchmarks.
A eficiência de tokens é o ponto mais importante
O número mais útil para estimar custo não é apenas o preço por milhão de tokens. É a quantidade média de tokens que o modelo usa para resolver uma tarefa.
No SWE Bench Pro:
- Grok 4.5: média de 15.954 tokens de saída;
- Opus 4.8 máx: média de 67.020 tokens de saída.
Isso é cerca de 4,2x mais tokens de saída para o Opus no mesmo benchmark.
Como tokens de saída são cobrados a US$ 6 por milhão no Grok 4.5 e também afetam latência, esse dado muda a conta em workloads agentivos. Um modelo que resolve com menos passos pode sair mais barato mesmo quando a diferença de benchmark parece pequena.
Exemplo simples de estimativa:
tokens_saida_por_tarefa = 15954
preco_saida_por_1m = 6
custo_saida = (tokens_saida_por_tarefa / 1_000_000) * preco_saida_por_1m
# ~US$ 0,0957 por tarefa, considerando apenas saída
Para agentes que fazem muitas chamadas de ferramenta, essa conta deve entrar no seu monitoramento desde o primeiro teste. Veja mais em preços do Grok 4.5 explicados.
Como começar a usar o Grok 4.5
Você tem quatro caminhos principais.
1. Grok Build
O Grok 4.5 é o modelo padrão no Grok Build. A xAI afirma que está “oferecendo uso gratuito do Grok 4.5 por tempo limitado”.
Use esse caminho para validações rápidas de prompt antes de escrever integração.
2. Cursor
O Grok 4.5 está disponível em todos os planos do Cursor para desktop, web, iOS, CLI e SDK, com uso dobrado na primeira semana.
Fluxo recomendado:
1. Abra o Cursor
2. Selecione Grok 4.5 como modelo
3. Rode uma tarefa real do seu repositório
4. Compare diffs, testes e tempo de conclusão
5. Repita com outro modelo para ter baseline
As etapas de configuração estão em nosso guia do Cursor.
3. Grok CLI
Instale a CLI com:
curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash
Use a CLI para tarefas locais, automações e testes rápidos em terminal.
4. API xAI
Para integrar em um app, obtenha uma chave no console da xAI e chame o endpoint de Respostas.
Exemplo com curl:
curl -s https://api.x.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.5",
"input": "Summarize the breaking changes in this OpenAPI diff."
}'
Checklist mínimo para produção:
[ ] Usar variável de ambiente para XAI_API_KEY
[ ] Definir timeout no cliente HTTP
[ ] Registrar uso de tokens por requisição
[ ] Tratar erro de modelo inexistente
[ ] Implementar fallback para outro modelo
[ ] Criar testes com prompts reais
[ ] Validar disponibilidade regional
O passo a passo completo, incluindo streaming e testes com Apidog, está em como usar a API Grok 4.5. Se você quiser explorar sem gastar créditos de API, veja como usar o Grok 4.5 gratuitamente.
Como testar o endpoint com Apidog
Depois que o endpoint estiver funcionando, use o Apidog para padronizar os testes da equipe.
Um fluxo prático:
1. Crie uma nova requisição POST
2. Use a URL: https://api.x.ai/v1/responses
3. Adicione o header Authorization: Bearer {{XAI_API_KEY}}
4. Adicione o header Content-Type: application/json
5. Salve XAI_API_KEY como variável de ambiente
6. Envie o payload com model: grok-4.5
7. Crie asserções nos campos esperados da resposta
8. Duplique a requisição para testar grok-4.3
9. Compare latência, qualidade e uso de tokens
10. Crie um mock para o frontend trabalhar sem depender da API real
Payload base:
{
"model": "grok-4.5",
"input": "Analise este diff OpenAPI e liste breaking changes em formato JSON."
}
Esse tipo de teste ajuda a responder perguntas práticas:
- O modelo respeita o formato solicitado?
- A resposta cabe no contrato esperado pelo frontend?
- A latência é aceitável?
- O custo por tarefa está dentro do orçamento?
- O
grok-4.5entrega ganho real sobre ogrok-4.3no seu caso?
Você também pode baixar o Apidog gratuitamente para acompanhar.
Como o Grok 4.5 se encaixa no cenário de modelos de 2026
O Grok 4.5 entra em uma faixa intermediária de modelos de fronteira. Ele custa menos que o Claude Opus 4.8, listado no artigo original como US$ 5 de entrada e US$ 25 de saída por milhão, e fica próximo do Opus em benchmarks de codificação.
Contra modelos de código aberto como o GLM 5.2, ele vence as avaliações de codificação publicadas, mas custa mais por token.
A proposta do Grok 4.5 não é “melhor modelo em tudo”. É mais próxima de:
bom desempenho em codificação
+ menor custo por token
+ menos tokens por tarefa
+ maior velocidade percebida
Teste o Grok 4.5 se seu gargalo for:
- custo de agentes;
- tempo de execução;
- quantidade de chamadas de ferramenta;
- tarefas repetidas de engenharia;
- automações com saída estruturada.
Considere outros modelos se sua prioridade for raciocínio máximo nos problemas mais difíceis, já que os próprios gráficos da xAI mostram concorrentes à frente em alguns benchmarks.
Para contexto adicional, veja o que é o Claude Opus 4.8 e a cobertura anterior do Grok 4.1.
FAQ
O Grok 4.5 é gratuito para usar?
Por tempo limitado, sim, no Grok Build e no Cursor. O uso da API é pago a US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 6 por milhão de tokens de saída. Os caminhos gratuitos estão listados em nosso guia de acesso gratuito.
Qual é o ID do modelo Grok 4.5?
grok-4.5, com ponto. Usar grok-4-5 em uma chamada de API retorna erro de modelo não encontrado.
Qual é a janela de contexto do Grok 4.5?
500.000 tokens. O grok-4.3 oferece 1M, então escolha pelo workload, não apenas pela data de lançamento.
O Grok 4.5 é melhor que o Claude Opus 4.8?
Nos benchmarks publicados pela xAI, ele venceu dois de quatro e perdeu dois de quatro. Ele é mais rápido e mais barato, mas não é superior em todos os cenários.
Posso usar o Grok 4.5 na UE?
Ainda não. A xAI afirma que a disponibilidade na UE em produtos e no console da API é esperada para meados de julho de 2026.
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