O Grok 4.5 custa US$2 por milhão de tokens de entrada e US$6 por milhão de tokens de saída. Esses são os números anunciados em 8 de julho pela xAI, e eles subcotam todos os modelos em sua suposta classe de capacidade.
Mas o preço por token não é o único número que você deve usar para decidir se migra. Para estimar custo real, modele tokens de saída por tarefa resolvida, chamadas de ferramenta e contexto usado por requisição. A xAI afirma uma vantagem de 4.2x sobre o Claude Opus 4.8 nesse ponto. Abaixo está um roteiro prático para comparar o Grok 4.5 com alternativas e projetar o custo da sua carga de trabalho.
A tabela de preços completa
Da página de preços da xAI docs, em 9 de julho de 2026:
| Item | Preço |
|---|---|
| Entrada | US$2.00 por 1M tokens |
| Saída | US$6.00 por 1M tokens |
| Janela de contexto | 500k tokens |
| Chamadas de ferramenta de busca Web / X | US$5.00 por 1.000 chamadas |
| Processamento prioritário | 2x taxas padrão |
| Desconto por lote | Nenhum listado para grok-4.5
|
A última linha muda o cálculo para workloads assíncronos. A xAI oferece descontos de 20% por lote no grok-4.3 e na família grok-4.20, mas nenhuma taxa por lote é listada para o grok-4.5. Se você processa documentos, avaliações ou tarefas em massa durante a noite, compare o custo final com e sem batch.
Para agentes, adicione também o custo de ferramenta. Um agente de pesquisa que chama busca na Web ou no X com frequência paga US$5 por mil invocações além dos tokens.
Uma forma simples de estimar:
custo_total =
(tokens_entrada / 1_000_000 * 2)
+ (tokens_saida / 1_000_000 * 6)
+ (chamadas_busca / 1_000 * 5)
A questão da entrada em cache
Várias publicações no dia do lançamento citaram uma taxa de US$0.50 por milhão de entradas em cache, e a lista do OpenRouter apresentou números semelhantes. Em 9 de julho, nem a página de lançamento nem a página de preços dos documentos da xAI confirmam um desconto para entrada em cache para o grok-4.5.
Até que o console ou a documentação declarem isso claramente, não baseie sua projeção de custo em cache pesado. O cache de prompts pode reduzir custos de agentes pela metade ou mais quando existe, então vale verificar semanalmente.
Checklist prático:
- confirme no console da xAI se há métrica ou preço de cached input;
- registre
input_tokens,output_tokense tokens em cache separadamente, se expostos; - mantenha um modelo de custo sem cache como cenário conservador.
A estranheza: Grok 4.5 custa mais que Grok 4.3
O catálogo da própria xAI apresenta uma troca incomum: o modelo mais recente é 60% mais caro na entrada, 140% mais caro na saída e possui metade do contexto.
grok-4.5 |
grok-4.3 |
|
|---|---|---|
| Entrada / saída por 1M | US$2.00 / US$6.00 | US$1.25 / US$2.50 |
| Contexto | 500k | 1M |
| Lote | Nenhum desconto listado | 20% de desconto |
Portanto, “atualizar para o novo” não deve ser automático.
Use grok-4.3 quando sua carga for dominada por:
- recuperação de contexto longo;
- análise de documentos grandes;
- jobs em lote;
- workloads em que o custo de entrada pesa mais que a capacidade de raciocínio.
Considere grok-4.5 quando sua carga for dominada por:
- tarefas agênticas;
- geração ou correção de código;
- fluxos em que menos tokens de saída reduzem custo e latência;
- casos em que a qualidade por token importa mais que a janela de contexto.
Nosso guia de API inclui uma tabela de seleção de modelos para essa decisão.
Custo efetivo: por que a eficiência de tokens supera o preço de tabela
O número que muda a matemática é a quantidade de tokens necessária para resolver uma tarefa. No SWE Bench Pro, a xAI relata:
- Grok 4.5: 15.954 tokens de saída por tarefa resolvida, em média
- Opus 4.8, modo máximo: 67.020 tokens de saída por tarefa resolvida
Custo de saída por tarefa:
| Modelo | Tokens de saída/tarefa | Preço de saída | Custo de saída/tarefa |
|---|---|---|---|
| Grok 4.5 | 15.954 | US$6/M | ~US$0.10 |
| Opus 4.8, modo máximo | 67.020 | US$25/M | ~US$1.68 |
A diferença de preço de tabela na saída vira uma diferença maior por tarefa concluída, porque você multiplica uma taxa menor por menos tokens. Essa é a proposta da xAI: “a maior inteligência por unidade de tempo e custo”.
Use esse número com cautela:
- a contagem de tokens é informada pelo fornecedor;
- vem de um benchmark específico;
- o modo de esforço máximo do Opus é deliberadamente mais prolixo;
- o Opus 4.8 vence o SWE Bench Pro por 69.2% a 64.7%;
- você não está comparando exatamente o mesmo tipo de execução.
Ainda assim, saídas menores ajudam em três frentes:
- custam menos;
- são transmitidas mais rapidamente;
- reduzem cada loop em uma sessão de agente.
O quadro de capacidade frente a frente está em Grok 4.5 vs Claude Opus 4.8.
Quanto custam as cargas de trabalho reais
Use os exemplos abaixo como ponto de partida e substitua pelos seus próprios volumes.
1. Chatbot de suporte
Assumindo:
- 500 tokens de entrada por troca;
- 300 tokens de saída por troca;
- 100 mil trocas por mês.
Cálculo:
entrada = 100_000 * 500 = 50M tokens
saída = 100_000 * 300 = 30M tokens
custo_entrada = 50 * US$2 = US$100
custo_saida = 30 * US$6 = US$180
total = US$280/mês
Resultado aproximado: US$280/mês.
2. Pipeline de codificação agêntico
Assumindo:
- 200 tarefas por dia;
- ~30k tokens de entrada por tarefa;
- ~16k tokens de saída por tarefa;
- 30 dias por mês.
Cálculo:
tarefas_mes = 200 * 30 = 6.000
entrada = 6.000 * 30.000 = 180M tokens
saída = 6.000 * 16.000 = 96M tokens
custo_entrada = 180 * US$2 = US$360
custo_saida = 96 * US$6 = US$576
total ≈ US$936/mês
Resultado aproximado: US$936/mês.
O mesmo volume com a verbosidade de saída e as taxas do Opus 4.8 pode chegar a cinco dígitos.
3. Serviço RAG pesado em documentos
Se o seu serviço preenche contextos de 100k tokens com frequência, a entrada domina o custo. Nesse cenário, compare o grok-4.5 com:
-
grok-4.3, a US$1.25/M de entrada e janela de 1M; - rivais de código aberto mais baratos.
Para RAG, calcule separadamente:
custo_recuperacao = tokens_contexto_enviados / 1_000_000 * preço_entrada
custo_resposta = tokens_resposta / 1_000_000 * preço_saida
Se o contexto é grande e a resposta é curta, o preço de entrada decide mais que a qualidade do modelo.
Como o preço do Grok 4.5 se compara ao mercado
| Modelo | Entrada / saída por 1M |
|---|---|
| Grok 4.5 | US$2 / US$6 |
| Claude Opus 4.8 | US$5 / US$25 |
| Claude Fable 5 | US$10 / US$50 |
| Grok 4.3 | US$1.25 / US$2.50 |
Em comparação com o preço do Opus 4.8, o Grok 4.5 custa 40% na entrada e 24% na saída, dividindo os benchmarks publicados da xAI 2-2.
Contra o Fable 5, o modelo que lidera todas essas quatro tabelas, é um desconto de mais de 80% para uma diferença real de capacidade. A leitura prática: você está comprando uma capacidade próxima à do Opus com grande desconto, não necessariamente o topo absoluto.
Também vale lembrar: preços de lançamento são marketing. A xAI quer que desenvolvedores mudem, e os preços da primeira semana refletem isso. Se você vai fazer lock-in, inclua margem para futuros aumentos.
Mantendo sua conta do Grok 4.5 sob controle
1. Meça antes de migrar
No Apidog, execute seus prompts reais contra o grok-4.5 e contra seu modelo atual. Depois, compare o objeto usage nas respostas.
Monitore pelo menos:
{
"input_tokens": 30000,
"output_tokens": 16000,
"total_tokens": 46000
}
Se as saídas do Grok nos seus prompts não forem menores, o argumento de eficiência pode não se aplicar à sua carga.
2. Registre chamadas de ferramenta separadamente
US$5 por 1.000 invocações de busca não aparece como custo de token. Para agentes, registre algo como:
{
"task_id": "issue-1842",
"model": "grok-4.5",
"input_tokens": 30211,
"output_tokens": 15490,
"web_search_calls": 8,
"x_search_calls": 2
}
Depois calcule:
custo_ferramentas = (web_search_calls + x_search_calls) / 1000 * 5
3. Simule durante o desenvolvimento
Cada iteração da interface contra um endpoint ativo consome tokens. Durante o desenvolvimento:
- defina o schema da resposta;
- gere um servidor de mock;
- aponte o frontend ou ambiente de dev para o mock;
- use o endpoint real apenas para validar prompts e comportamento.
Você pode gerar um servidor de simulação a partir do schema de resposta no Apidog e gastar tokens apenas quando necessário. Baixe o Apidog gratuitamente para configurar isso.
4. Use janelas gratuitas enquanto existirem
Grok Build e Cursor incluem uso gratuito do Grok 4.5 agora. Veja todos os caminhos atuais.
Para o modelo em si, benchmarks e contexto geral, comece em o que é Grok 4.5.
FAQ
Quanto custa a API do Grok 4.5?
US$2 por milhão de tokens de entrada, US$6 por milhão de tokens de saída, com chamadas de ferramenta de busca Web/X a US$5 por 1.000 e processamento prioritário a 2x as taxas.
O Grok 4.5 tem preço para entrada em cache?
Não confirmado. Fontes secundárias relatam US$0.50/M, mas a própria página de preços da xAI não lista uma taxa em cache para o grok-4.5 em 9 de julho de 2026. Verifique o console.
O Grok 4.5 é mais barato que o Claude Opus 4.8?
Sim, tanto no preço de tabela, US$2/US$6 vs US$5/US$25, quanto por tarefa concluída quando a eficiência de tokens relatada pela xAI é considerada.
Por que o Grok 4.5 é mais caro que o Grok 4.3?
A xAI o precifica como modelo de capacidade premium. Você paga mais por token por pontuações de benchmark mais altas e 2x a eficiência de tokens, mas perde metade da janela de contexto e o desconto por lote.
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