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¿Nos quitará GPT4 los empleos? Paper

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GPTs Impacto en el Mercado Laboral: Una Mirada Temprana

El estudio "GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models" de Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin y Daniel Rock, explora las posibles implicaciones de los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs), como los Transformadores Pre-entrenados Generativos (GPTs), en el mercado laboral estadounidense. El estudio se centra en las capacidades mejoradas que resultan del software potenciado por LLMs en comparación con los LLMs por sí mismos.

El equipo de investigación desarrolló un nuevo sistema de clasificación para evaluar las ocupaciones basándose en su alineación con las capacidades de los LLMs. Este sistema integró tanto la experiencia humana como las clasificaciones de GPT-4. Los hallazgos revelaron que alrededor del 80% de la fuerza laboral de EE. UU. podría ver al menos el 10% de sus tareas laborales afectadas por la introducción de los LLMs. Asimismo, aproximadamente el 19% de los trabajadores podrían ver al menos el 50% de sus tareas impactadas.

Los autores no hacen predicciones sobre el desarrollo o el cronograma de adopción de dichos LLMs. Los efectos proyectados abarcan todos los niveles salariales, con los trabajos de mayores ingresos potencialmente enfrentando una mayor exposición a las capacidades de los LLMs y del software potenciado por LLMs. De manera significativa, estos impactos no se limitan a las industrias con mayor crecimiento reciente de la productividad.

El análisis sugiere que, con acceso a un LLM, alrededor del 15% de todas las tareas de los trabajadores en EE. UU. podrían completarse significativamente más rápido manteniendo el mismo nivel de calidad. Cuando se incorpora el software y las herramientas construidas sobre los LLMs, esta proporción aumenta a entre el 47 y el 56% de todas las tareas. Este hallazgo implica que el software potenciado por LLMs tendrá un efecto sustancial en la ampliación de los impactos económicos de los modelos subyacentes.

El estudio concluye que los LLMs como los GPTs exhiben características de las tecnologías de propósito general, lo que indica que podrían tener implicaciones económicas, sociales y políticas considerables. Los hallazgos subrayan la necesidad de una comprensión más profunda y una regulación cuidadosa de estas tecnologías emergentes para maximizar sus beneficios y minimizar los posibles daños en el mercado laboral.

Este artículo lo he escrito simplemente usando dándole a GPT4 el contenido del paper: "GPT's are GPTS's".

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